上世纪 90 年代，一家美国超市发现了一个有趣的现象：啤酒和尿布——这两件看似毫不相关的商品，却经常出现在同一个购物篮中。这种反差引起了管理人员的注意，他们尝试将这两种商品摆放在一起出售，结果这个奇怪的组合为他们赢得了销量双丰收。很长一段时间，这个发生在沃尔玛的真
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临近五一假期，4月25日，全国千万商家联合支付宝启动“春季消费节”。为助力消费提振，支付宝投入10亿红包并进一步开放平台能力，出行、餐饮、零售等多个行业的商家和机构，都可通过线下铺设红包码，或在线上发优惠券、直播等方式，获取更多的客流消费，共同打造一个更有烟火气的消费节。在2022年的两场消费节中，平台数字化发券撬动杠杆可达1:25，以杠杆效应持续带动了消费。
在2024年京东618商家生态伙伴大会中，京东集团CEO许冉宣布了今年京东618的重要战略部署。她明确表示，京东将集中最大力度的资源，全力投入到流量生态、AI技术和服务能力这三个核心领域，力求在即将到来的大促活动中取得卓越成绩。这一目标的实现，将充分展现京东在助力商家成长方面的强大实力。
以往只有电商主播的淘宝直播年度盛典，今年多了新面孔:淘宝内容主播。内容主播与老牌顶流电商主播同台，既是淘宝直播“内容电商”的真实写照，也凸显了平台日益繁荣多元的直播生态。这也将带来新的增长机遇，让包括主播、机构在内的生态伙伴共同分享内容变现的红利。
随着2024年巴黎奥运会的脚步日益临近，距离盛大开幕仅剩不到四个月的时间，浙江义乌的商家们已经提前感受到了浓厚的奥运氛围，纷纷接到了大量与奥运相关的商品订单。今年1至2月，义乌对法国的出口额显著增长，达到了5.4亿元，同比增长了42%。奥运氛围的日渐浓郁，也让人们对这场体育盛事充满了期待和憧憬。
4月10日，Redmi召开Turbo3新品发布，在感受“性能旋风”的无限魅力同时也带来了小米首款开放式耳机。小米开放式耳机售价699元，首销期到手价649元，将于4月10日20:30在小米商城、天猫、京东、小米有品、小米之家等多个渠道开售。小米开放式耳机零售价699元，首销期到手价649元，将于4月10日20:30在小米商城、天猫、京东、小米有品、小米之家等多个渠道开售。
快科技4月17日消息，今天，余承东正式宣布问界新M5现已开启预订，从目前的市场反馈来看，订单量喜人。有博主透露，问界新M5在开放预定后，迅速突破了6000单的佳绩。对此，不少网友表示，这一成绩并不意外。那些长期关注并期待M5的意向车主们，终于等来了新款。从已经曝光的图片来看，问界新M5增程版采用了封闭式前脸设计，仅在下方保留了进气口，使得整车外观更加简约、和谐，同时也不失科技感。此外，新M5还配备了车顶激光雷达，并具备华为高阶智驾ADS 2.0系统，预计将继续沿用前双叉臂、后多连杆独立悬架，且材质均为高性能的铝合金。面
快科技4月4日消息，今日晚间，蔚来汽车CEO李斌个人抖音账号发布视频，法拉利前CEO让托德与李斌一同现身。李斌在视频标题中介绍，汽车运动泰斗人物让托德大赞3分钟换电，还参观了上海中心牛屋，我说一个小时塑料英语容易吗。”对此，有网友表示：这是打算让法拉利将来也加入换电阵营嘛？”据了解，目前蔚来已布局换电站2379座（高速公路换电站777座）、充电站3.719座、充电桩21634根。其中，高速公路充电站358座、充电桩1406根，累计接入超100万根第三方充电桩。蔚来表示，今年年底，将累计建成3310 座换电站和41000 根充电桩。在2023中国?
建筑领域是我国能源消耗和碳排放的主要领域之一。加快推动建筑领域节能降碳，对实现碳达峰碳中和、推动高质量发展意义重大。国创·巴夫利将基于对时代潮流的深刻洞察，从时代特征、目标要求以及新的实践出发，围绕高质量发展这个首要任务，深入实施创新驱动发展战略，充分发挥行业领头羊的先锋示范作用，发展新质生产力，以颠覆性技术和前沿技术催生新产品、新动能，推进产业链持续优化升级，促进行业实现新的跃升，助力打造城市新格局。
上海浦东警方抓获了2名多次以“吃出指甲”为由向商家敲诈勒索的犯罪嫌疑人。这两名犯罪嫌疑人在多家餐饮店使用指甲等异物敲诈商家，声称吃到异物后要求免单并赔偿。警方提醒广大商家在经营过程中要加强自身管理和防范意识，如遇到类似事件，要提高警惕、认真核实，查证后再行赔付，切勿让不法分子钻空子。
一起涉及网红景点拍照收费的事件成为了公众关注的焦点。这起事件源于4月21日，有网友在社交媒体上分享了他们在某知名网红打卡地拍摄夜景时被商家驱赶并要求支付费用的经历。它提醒我们，在商业快速发展的同时，也需要关注公共空间的使用与保护，确保每个人的权益得到尊重与保障。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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