Emotion AI检测学生上课状态靠谱吗?想象一下这样的画面:你表面上正专注地盯着电脑屏幕上网课，突然，计算机向老师举报了你:这人其实在走神!明明看着屏幕，计算机怎么还能发现你的“小秘密”?原来，这是英特尔搞出来的一个面部表情分析技术，用它来检测你上网课时的感受。然而，英
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英特尔正在大力鼓励程序员为其所谓的"AIPC"编写代码，并为基于华硕NUC14ProPC的开发套件提供支持。这家芯片巨头在12月推出了CoreUltra处理器系列，引入了AIPC概念，该系列结合了CPU、GPU和用于AI加速的神经处理单元。英特尔表示，从其角度来看，AIPC是拥有CoreUltra处理器和集成NPU的系统，但并不一定需要具有Copilot键。
探索科技前沿，重塑游戏未来——这是一份集智慧与技术于一体的白皮书，由《开心消消乐》、英特尔和腾讯云携手呈现。通过第五代英特尔®至强®可扩展处理器以及腾讯云服务器的深度融合，我们得以见证AI推理在游戏体验改变中的重要角色。这份白皮书将为你展示科技与游戏的紧密结合，无论你身处哪个行业，都将从中得到深刻的启发。一起探索科技的边界，感受AI在游戏
英特尔宣布，他们将通过推出一个新的AIPCDeveloperProgram子计划，进一步推进其人工智能PC加速计划，为软硬件人工智能开发者提供各种新的工具包和开发套件。最初于10月23日推出的AIPC加速计划旨在连接硬件供应商和软件开发者，利用英特尔丰富的资源和经验，开发一个更广泛的生态系统，以适应世界向以人工智能开发驱动的转变。开发者可以在官方网页上加入AIPC加速计划，或者发送电子邮件至AIPCIHV@intel.com以获取更多信息。
昨晚的GoogleCloudNext2024大会上，谷歌接连放出一堆模型和产品王炸:Gemini1.5Pro公开可用、上线音频处理能力;代码模型CodeGemma上新，首款自研Arm处理器Axion正式向微软和亚马逊宣战……这次，谷歌要以量取胜。昨天的谷歌Next大会可是太精彩了，谷歌一连放出不少炸弹。此次谷歌超算的大规模更新表明，谷歌在努力为客户带来实际的商业利益，创建无缝集成、高效可扩展的AI训练和推理环境。
【新智元导读】昨晚的GoogleCloudNext2024大会上，谷歌接连放出一堆模型和产品王炸:Gemini1.5Pro公开可用、上线音频处理能力;代码模型CodeGemma上新，首款自研Arm处理器Axion正式向微软和亚马逊宣战……这次，谷歌要以量取胜。昨天的谷歌Next大会可是太精彩了，谷歌一连放出不少炸弹。此次谷歌超算的大规模更新表明，谷歌在努力为客户带来实际的商业利益，创建无缝集成、高效可扩展的AI训练和推理环境。
随着人们对生成式AI的热情不断高涨，越来越多的公司试图涉足这一领域。Fireworks.ai就是其中之一。该公司在2022年获得了2500万美元的融资，由Benchmark领投，SequoiaCapital和未透露姓名的天使投资者参与。
北师大副教授陈志新在街头分发传单，向学生们推荐自己的“社会科学概论”网课，这一行为近日引起了广泛关注。传单上不仅提供了网课的搜索方式明确标注了课程为免费、无学分要求且无作业负担，同时还附上了老师的联系方式，展现出了陈志新副教授的开放与亲和。他同时表示，自己会积极争取将这门课开成，以便更多学生受益。
根据一项研究发现，虽然使用人工智能分析社交媒体可能会在白人美国人身上捕捉到抑郁的迹象，但在黑人中却无法实现这一目标。研究突显了在医疗相关任务中训练人工智能模型时缺乏多样化种族和族裔群体数据的风险。美国国家卫生研究院毒品滥用国家研究所的BrendaCurtis也参与了该研究，她表示，在患有物质滥用障碍的患者中，社交媒体上表现出抑郁的语言已被证明能够提供有关治疗退出和复发可能性的见解。
Hugging和英特尔发布了提高文生图模型空间一致性的方案，大幅提高了模型对提示词中空间关系的理解能力。在当前的将文字描述转换为图像的技术中，一个关键短板是它们往往无法精准地生成与文字提示中所描述的空间关系相符的图像。他们还会开源这个模型和数据集，以便其他研究者和开发者能够利用这些资源来进一步提高文生图模型的性能。
英特尔的芯片制造部门在2023年累计亏损了70亿美元，比2022年的52亿美元亏损额有所增加。尽管英特尔在2023年实现了189亿美元的营收，但这一数字较去年的274.9亿美元下降了31%。微软最近签约成为一个芯片厂商客户，但目前尚不清楚英特尔还需要多少公司才能在未来几年实现盈亏平衡。
小侃星球是由百度发布的一款基于AI开放域对话模型的虚拟人聊天应用。结合AI技术和社交元素，用户可以与虚拟人物进行对话聊天，享受陪伴，同时获得实用的生活服务，如哄睡和叫早服务。
Vidwud 是一个免费的 AI 人脸交换工具，可帮助用户轻松在视频、照片和 GIF 中更换面孔。其主要优点包括免费使用、易于操作，适合用于娱乐和创意内容制作。
Vidnoz AI 换脸是一款强大的在线工具，能够快速将一个人的脸替换到另一张图片或视频中，为用户带来有趣的换脸体验。该工具背后采用先进的人工智能技术，能够实现高精度的面部替换。
未伴是一款专为用户设计的AI伴侣APP,它通过创建专属的AI角色,提供海量角色选择,实现24小时的智能陪伴.这款产品结合了先进的人工智能技术,旨在为用户提供一个随时可用的虚拟伴侣,满足用户在情感交流、信息查询、娱乐互动等方面的需求.它不仅技术先进,而且用户友好,适合各种年龄段的用户.目前,未伴APP提供免费下载,但可能包含内购项目.
MyEdit拥有强大的AI换装技术，可为照片中的人物换衣服，让用户体验模拟穿搭的乐趣。这个产品的主要优点是快速变换多种穿搭风格，帮助用户省时省钱。
印象图记是一个在线思维导图工具与流程图工具，由印象笔记出品。它提供简洁易用的界面、实用主题和丰富图标，支持自由布局、分享导出和云端存储。这个工具旨在帮助用户提高工作和生活效率。
图可丽利用人工智能和计算机视觉的力量，提供各种产品，使生活更容易，工作更富有成效。提供一键抠图、视频抠图、照片动漫化等功能，满足不同用户需求。
AI 图像擦除器是一款基于人工智能技术的工具，能够快速、简单地从照片中删除不需要的内容，提高照片的整体质量。该工具操作简便，免费使用，适用于个人和专业用户。
Mug Life通过将计算机图形学专业知识与最新的计算机视觉技术相结合，创造出令人惊叹的3D角色。其技术分为三个阶段：拆解、动画和重构，结合社交平台，让用户能够连接和分享创作。
IOPaint 是一个免费、开源且完全可自托管的修复 / 填充工具，使用最先进的 AI 模型。它可以帮助用户删除图像中的不需要的对象、修复瑕疵、添加新对象、扩大图像等。
鹿班是一款基于人工智能技术的智能设计工具,可根据商品图片和设计模板自动生成商品主图、钻展图、旺铺海报等营销图片。它利用计算机视觉和深度学习技术,能快速理解图像内容并生成设计作品。鹿班大大提高了设计效率,满足电商营销设计图制作的高强度需求,同时生成的设计作品质量也有保证。鹿班同时支持在线协作,企业客户可以上传自有设计模板,供分布式团队远程协作使用。这款工具主要面向电商、品牌营销等领域,提供便捷高效的设计即服务能力。
水印云是一款集图片去水印等多功能去水印软件，采用先进的 AI 技术，能快速识别并删除照片中的文字、logo 等不需要的内容，保持高清画质。
AI 改图神器利用 AI 技术，提供一键去除照片水印和涂抹多余物体的功能，简单易用，无需下载软件。产品定位于简化图片处理流程，提高效率。
jpgRM 是一款利用 2024 年最先进人工智能技术的图片处理工具，可智能擦除图片中不需要的部分，填补背景内容，消除水印等。其主要优点在于高效快速地处理图片，并提供高质量的结果。定位于为用户提供便捷的图片编辑解决方案。
Phi-3 Mini是一个轻量级的顶尖开源模型,建立在Phi-2使用的合成数据和过滤网站之上,专注于高质量的推理密集型数据。这个模型属于Phi-3系列,mini版本有两个变体支持4K和128K上下文长度。该模型经过了严格的增强过程,包括监督式微调和直接偏好优化,以确保精准遵循指令和强大的安全措施。这些经过ONNX优化的Phi-3 Mini模型可在CPU、GPU和移动设备上高效运行。微软还推出了ONNX Runtime Generate() API,简化了Phi-3的使用。
图片去水印工具利用强大的 AI 技术，帮助用户快速去除图像上的水印，提高创作自由和社交媒体效果。产品定位于提供便捷的水印去除服务，以增强用户体验为目标。
水印一键去去去是一款智能 AI 图像处理网站，提供在线去水印、自动抠图、模糊照片变清晰等功能。采用人工智能技术，支持批量去除图片中的文字、标志，无痕、不糊图！
SpaceByte是一种全新的字节级解码架构,旨在解决大型语言模型中广泛使用的Tokenization技术所带来的一些弊端。Tokenization虽能显著提升模型性能,但也存在诸多缺陷,如引入性能偏差、增加对抗攻击脆弱性、降低字符级建模效果及增加建模复杂度等。SpaceByte在保留Tokenizer的优势基础上,有效解决了上述缺陷。它使用字节级Transformer作为基础,并在模型层次中间插入更大的Transformer块,尤其是在遇到空格等通常表示单词边界的字节时。该架构在相同的训练和推理计算资源预算下,不但超越了其他字节级模型,甚至可以与Tokenization的Transformer模型取得相当的性能。
boardmix 博思白板是一个集思维表达、灵感梳理、流程整理、任务管理等多种创意表达能力于一体的工具，旨在提升团队效率和创造力。其主要优点包括一体化绘图软件、AIGC 创作、实时协作工作台等功能。
Phi-3 Mini是一款轻量级的最先进的开源大模型,构建于用于Phi-2的合成数据和过滤网站数据之上,致力于提供极高质量、推理密集型的数据。该模型经过了严格的增强过程,结合了监督式微调和直接偏好优化,以确保精确遵循指令和强大的安全措施。该仓库提供了Phi-3 Mini的优化ONNX版本,可通过ONNX Runtime在CPU和GPU上进行加速推理,支持服务器、Windows、Linux、Mac等多种平台,并针对每个平台提供最佳精度配置。ONNX Runtime的DirectML支持还可让开发人员在AMD、英特尔和NVIDIA GPU驱动的Windows设备上实现大规模硬件加速。
