首页 > 业界 > 关键词  > 牛津-阿斯利康疫苗最新资讯  > 正文

研究发现接种阿斯利康COVID-19疫苗后 部分人群的颅内血栓风险增加

2022-02-23 08:38 · 稿源: cnbeta

在英国独立开展的两项大型研究均发现,在接种阿斯利康COVID-19疫苗后,一些人群的颅内血栓风险略有增加。根据2022年2月22日发表在《PLOS医学》上的两项新研究,接种阿斯利康ChAdOx1-S COVID疫苗后,发生颅内血栓事件的风险略有增加。

第一篇论文由英国爱丁堡大学的William Whiteley和英国BHF数据科学中心的研究人员撰写,分析了英格兰4600万成年人的电子健康记录。第二篇论文,由英国爱丁堡大学的Steven Kerr及其同事撰写,使用了英格兰、苏格兰和威尔士的1100万成年人的数据集。

在接种阿斯利康ChAdOx1-S COVID-19疫苗后,有血栓形成的案例--当血块阻塞静脉或动脉时--的报道。然而,常见的静脉和动脉事件的发生率,包括中风、心肌梗塞、深静脉血栓和肺栓塞,仅凭病例报告很难衡量。

在第一项研究中,Whiteley及其同事分析了居住在英格兰的4600万成年人的电子健康记录(EHRs),其中2100万人在研究时间跨度内(2020年12月至2021年3月)接种了疫苗。对于70岁或以上的人来说,在接种辉瑞公司BNT162b2或ChAdOx1-S疫苗后的28天内,动脉和静脉血栓事件的风险略低,在调整了一系列人口统计特征和合并症后。在70岁以下的人群中,动脉和静脉血栓事件的风险在接种后的28天内具有可比性,但在接种ChAdOx1-S疫苗后,颅内静脉血栓形成(ICVT)的发生率略有增加。这相当于每100万人有1-3人的估计超额风险(因年龄和性别而异),在对一系列人口特征和合并症进行调整后,与未接种者相比,这一比率大约是两倍。在接种BNT162b2疫苗后,没有看到同样的效果。

作者说:“在70岁以下的成年人中,首次接种ChAdOx1-S疫苗后,颅内静脉血栓和因血小板减少而住院的风险略有增加,但这可能被疫苗降低COVID-19死亡率和发病率的效果所抵消。”

在第二项研究中,研究人员将英格兰、苏格兰和威尔士1100多万人跨越2020年12月至2021年6月的数据联系起来--包括初级保健、二级保健、死亡率和病毒学检测。他们比较了脑静脉窦血栓形成(CVST)事件的发生率--这是一种罕见的脑部血栓,发生在接种疫苗前的90天和第一剂ChAdOx1-S或BNT162b2后的4周内。作者观察到在接种ChAdOx1-S后,发生CVST事件的风险略有上升,相当于每400万名接种者有一个额外的事件,这大约是接种前的两倍。该研究发现BNT162b2疫苗与CVST之间没有关联。

作者说:“这一证据可能对疫苗相关政策的风险-效益评估很有帮助,并为公众提供与接种疫苗相关的风险量化。”

两项研究的作者都提醒说,即使在大型队列中,CVST和其他亚型血栓的总体事件数量也不多,因此很难精确估计风险。他们计划在未来开展研究,将其他疫苗以及第二剂和加强针疫苗接种纳入其中。

Whiteley补充说:“由于规模非常大,这项研究对COVID-19疫苗接种后的罕见血栓事件和低血小板水平的风险提供了精确的结果。我们能够表明,这些风险只发生在使用牛津-阿斯利康疫苗的70岁以下人群中,而且风险的增加极小--每百万名接种者中不超过几个人。”

Kerr补充说:“在这项使用英格兰、苏格兰和威尔士的数据进行的分析中,我们发现在接种牛津-阿斯利康疫苗后,大脑中出现一种罕见的血凝块的风险大约增加了两倍,但我们没有看到辉瑞疫苗的风险增加。我们使用了一种全新的方法,使我们能够在几个地区之间进行分析,而不需要他们相互分享个人层面的数据,我们希望将来能够利用这一优势,使整个英国的合作更加深入。”

举报

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • GOT-OCR2.0:通过统一的端到端模型实现OCR-2.0

    GOT-OCR2.0是一个开源的OCR模型,旨在通过一个统一的端到端模型推动光学字符识别技术向OCR-2.0迈进。该模型支持多种OCR任务,包括但不限于普通文本识别、格式化文本识别、细粒度OCR、多裁剪OCR和多页OCR。它基于最新的深度学习技术,能够处理复杂的文本识别场景,并且具有较高的准确率和效率。

  • GameGen-O:生成开放世界视频游戏的扩散变换模型

    GameGen-O 是首个为生成开放世界视频游戏而定制的扩散变换模型。该模型通过模拟游戏引擎的多种特性,如创新角色、动态环境、复杂动作和多样化事件,实现了高质量、开放领域的生成。此外,它还提供了交互式可控性,允许游戏玩法模拟。GameGen-O 的开发涉及从零开始的全面数据收集和处理工作,包括构建首个开放世界视频游戏数据集(OGameData),通过专有的数据管道进行高效的排序、评分、过滤和解耦标题。这个强大且广泛的 OGameData 构成了模型训练过程的基础。

  • UPDF:新一代AI智能PDF编辑器

    UPDF是一款集成了AI技术的PDF编辑器,提供包括PDF编辑、注释、格式转换、OCR识别、压缩、页面管理、表单与签名、发票助手、文档安全、批量处理等多功能于一体的PDF解决方案。它支持跨平台使用,包括Windows、Mac、iOS和Android设备,并且拥有云服务功能,实现多设备云同步。UPDF的界面本地化为11种不同的语言,提供24/7客户服务,确保用户能够高效、便捷地处理PDF文件。

  • Skywork-Reward-Llama-3.1-8B:先进的奖励模型,用于文本分类和偏好判断

    Skywork-Reward-Llama-3.1-8B是一个基于Meta-Llama-3.1-8B-Instruct架构的先进奖励模型,使用Skywork Reward Data Collection进行训练,该数据集包含80K高质量的偏好对。模型在处理复杂场景中的偏好,包括具有挑战性的偏好对方面表现出色,覆盖数学、编程和安全性等多个领域。截至2024年9月,该模型在RewardBench排行榜上位列第三。

  • Skywork-Reward-Gemma-2-27B:基于Gemma-2-27B架构的先进奖励模型

    Skywork-Reward-Gemma-2-27B是一个基于Gemma-2-27B架构的先进奖励模型,专为处理复杂场景中的偏好而设计。该模型使用了80K高质量的偏好对数据进行训练,这些数据来源包括数学、编程和安全等多个领域。Skywork-Reward-Gemma-2-27B在2024年9月的RewardBench排行榜上位居第一,展示了其在偏好处理方面的强大能力。

  • ContentRadar:AI驱动的内容管理工具,提升内容营销效率。

    ContentRadar是一个AI驱动的内容管理工具,旨在帮助用户更高效地创建、管理和发布内容。它通过简化内容创作和发布流程,使个人和团队能够专注于策略而非日常操作。产品背景信息显示,ContentRadar由一群在欧盟和美国的优秀投资者、创始人和运营者支持,这为其提供了强大的背书。产品价格方面,ContentRadar提供了免费计划以及付费的Early Adopter Plan,后者提供了更多高级功能。

  • Zight AI:提升视频生产力,让视频内容更易搜索和互动。

    Zight AI 是一款旨在提高视频内容生产力和互动性的人工智能工具。它通过自动生成视频标题、视频摘要、自动转录及翻译字幕等功能,极大地节省了用户编辑视频时的时间,提高了视频的可访问性和搜索性。Zight AI Video支持50多种语言的转录和翻译,使得视频内容能够跨越语言障碍,触及更广泛的观众。此外,它还计划推出智能章节功能,自动将视频内容分割并命名,进一步提升视频的组织和导航效率。产品定价为每月5美元/用户,提供自动转录、视频标题生成、视频描述自动摘要等功能,目前仅支持英语摘要。

  • Zigma:轻松创建、管理和记录设计系统。

    Zigma是一个旨在将设计和开发工作流程紧密结合的平台,它通过提供工具来创建、管理和记录设计系统,从而简化了设计和开发的协作过程。该平台的主要优点在于其易用性,能够帮助团队更高效地工作,确保设计的一致性和可复用性。Zigma由NextUI Inc.开发,得到了Y Combinator的支持,是一个面向设计师和开发者的生产力工具。

  • SpeedNote AI:使用AI将杂乱无章的笔记转换成清晰易读的文本。

    SpeedNote AI是一款利用人工智能技术,帮助用户将打字时的错字、格式混乱的笔记快速整理成清晰、格式规范的文本。它特别适合需要快速记录和整理笔记的场景,如课堂、会议、写作等。产品通过AI技术自动识别和纠正错误,提高笔记的可读性和效率。

  • Fujiyama:AI日语对话学习应用

    Fujiyama是一款利用人工智能技术,专为日语对话学习设计的应用程序。它通过AI聊天、语音对话和视觉学习等功能,帮助用户随时随地练习实用的日语对话。Fujiyama通过AI教师反馈、短时高效学习结构、字符书写练习等功能,全面提高用户的日语听说读写能力。

  • Kitchen & Pantry Tracker:厨房管理助手,智能追踪食品库存。

    Kitchen & Pantry Tracker 是一款专为厨房管理设计的应用程序,通过智能库存管理和食品识别技术,帮助用户有效管理食品存储,减少浪费,并简化购物清单管理。该应用利用AI技术识别购物袋中的物品,并通过条形码扫描快速添加食品至库存。此外,它还提供到期提醒功能,确保食品新鲜,并优化用户体验,使其成为厨房管理的得力助手。

  • Ouro:分享数字商品和服务,发现内在价值

    Ouro是一个平台,它允许用户分享和货币化他们的数字商品和服务,包括外部API、数据集、图像、视频等。通过利用AI技术,Ouro旨在提高用户的生产力,并通过共享专业知识实现财务自由。该平台支持各种数字内容的分享和货币化,并提供了一个社交化的工作环境,以促进社区支持和协作。

  • Sparky:AI驱动的日记应用,助你专注自我成长。

    Sparky是一个AI驱动的日记应用,旨在帮助用户通过记录和反思来提高个人生产力和生活质量。通过智能引导和个性化的反馈,Sparky鼓励用户专注于自我成长,从而实现更有意义的生活。产品背景信息显示,Sparky通过AI技术,为用户的日常任务和习惯管理提供支持,同时通过个性化的反思帮助用户更好地理解自己,促进个人发展。

  • LLaMA-Omni:低延迟、高质量的端到端语音交互模型

    LLaMA-Omni是一个基于Llama-3.1-8B-Instruct构建的低延迟、高质量的端到端语音交互模型,旨在实现GPT-4o级别的语音能力。该模型支持低延迟的语音交互,能够同时生成文本和语音响应。它在不到3天的时间内使用仅4个GPU完成训练,展示了其高效的训练能力。

  • AI奇点网:AI工具箱和AI资讯平台

    AI奇点网是一个专注于AI工具测评、AI应用案例分享、AI学习资源的综合性平台。它提供了丰富的AI工具和资讯,帮助用户了解和应用最新的人工智能技术,推动AI技术的普及和应用。

  • Question:智能问答系统,提供深入见解和答案。

    Question.ai是一个智能问答系统,能够理解并回答用户的各种问题。它使用先进的自然语言处理技术,提供准确、及时的信息。该系统的主要优点是能够处理复杂的查询,并以易于理解的方式提供答案。它适合需要快速、准确信息的用户,无论是个人还是企业。目前,该产品提供免费试用,但具体的定价信息尚未提供。

  • poolside:为软件工程挑战打造的先进基础AI模型

    poolside是一个为软件工程挑战而构建的先进基础AI模型,它通过在用户代码上进行微调,学习项目的独特之处,以理解通用模型无法理解的复杂性。它建立在poolside基础之上,每天都能变得更好。除了先进的代码编写模型,poolside还构建了一个直观的编辑器助手,并提供了一个开发者可以构建的API。poolside由Jason Warner和Eiso Kant于2023年4月创立,他们之前在AI和软件工程领域有着丰富的经验。

  • DataGemma RIG:用于检索和生成结合统计数据的文本模型

    DataGemma RIG是一系列微调后的Gemma 2模型,旨在帮助大型语言模型(LLMs)访问并整合来自Data Commons的可靠公共统计数据。该模型采用检索式生成方法,通过自然语言查询Data Commons的现有自然语言接口,对响应中的统计数据进行注释。DataGemma RIG在TPUv5e上使用JAX进行训练,目前是早期版本,主要用于学术和研究目的,尚未准备好用于商业或公众使用。

  • 有道AI PPT:智能PPT创作工具,一键生成专业演示文稿。

    有道AI PPT是一款基于人工智能技术的演示文稿创作工具,它通过理解用户输入的文本内容或主题,快速生成具有专业设计的PPT幻灯片。该产品利用先进的AI算法,简化了PPT的制作流程,提高了工作效率,尤其适合需要快速制作演示文稿的用户。产品背景信息显示,有道AI PPT由网易有道推出,依托于网易在人工智能领域的深厚技术积累。目前,产品提供有限次数的免费体验,具体价格和定位信息需要登录后查询。

  • DataGemma:连接大型语言模型与谷歌数据共享平台,减少AI幻觉现象。

    DataGemma是世界上首个开放模型,旨在通过谷歌数据共享平台的大量真实世界统计数据,帮助解决AI幻觉问题。这些模型通过两种不同的方法增强了语言模型的事实性和推理能力,从而减少幻觉现象,提升AI的准确性和可靠性。DataGemma模型的推出,是AI技术在提升数据准确性和减少错误信息传播方面的重要进步,对于研究人员、决策者以及普通用户来说,都具有重要的意义。

今日大家都在搜的词: