OPPO将于2月24日发布OPPO Find X5系列旗舰，其中OPPO Find X5 Pro天玑版全球首发联发科天玑9000旗舰处理器。继OPPO Find X5 Pro天玑版之后，第二款天玑9000旗舰悄然来临。
今天，博主@数码闲聊站爆料，已经入网的Redmi K50 Pro系列将会搭载天玑9000旗舰处理器，这是全球第二款天玑9000手机，这也是Redmi首次在Pro系列旗舰上应用联发科旗舰处理器。
这次联发科在天玑9000上疯狂堆料，它由1个Cortex-X2超大核、3个Cortex-A710大核以及4个Cortex-A510小核组成，GPU为ARM Mali-G710，安兔兔综合成绩突破了100万分。
不仅如此，联发科天玑9000使用的是台积电4nm工艺，这是业界第一款采用台积电4nm工艺的旗舰处理器，小米集团中国区总裁、Redmi品牌总经理卢伟冰曾称联发科天玑9000成本很高”。
不过按照Redmi极致性价比的定位，Redmi K50 Pro系列将是同档位最具性价比的旗舰手机之一，我们拭目以待。
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OPPO商城显示，OPPO年度旗舰FindX7系列首次降价，标准版起售价为3799元，Ultra版起售价为5499元。FindX7标准版提供海阔天空、大漠银月、烟云紫和星空黑四款配色FindX7Ultra则包括海阔天空、大漠银月和松影墨韵等配色。OPPOFindX7Ultra卫通版已经上市发售，售价是7499元。
小米计划在今年上半年推出旗下首款小型折叠屏手机MIXFlip。MIXFlip将采用后置双摄系统，主摄像头采用了光影猎人800传感器，这是RedmiK70Pro所采用的图像传感器。在核心配置方面，MIXFlip搭载了高通骁龙8Gen3移动平台，这是目前市场上最强悍的小型折叠屏手机之一，也是首款搭载骁龙8Gen3的小型折叠屏手机，同时支持67W有线闪充技术。
今天，小米公司王腾宣布，Redmi全新系列产品Turbo3即将登场。Turbo系列定位新生代性能旗舰，重塑中端性能格局。RedmiTurbo3作为性能尖子生，引领行业中端性能跃进，是Redmi新十年首款力作。
备受瞩目的RedmiPadPro已在小米商城亮相，并定于4月10日晚上7点与RedmiTurbo3一同登场。从曝光的海报中我们可以看到，RedmiPadPro至少提供了三款别致的配色选择，充分满足不同消费者的审美需求。我们期待它在4月10日的发布会上能够带来更多惊喜和亮点。
RedmiK70系列于去年11月正式发布，目前Redmi正在规划K80系列新品。据数码博主智慧皮卡丘爆料，RedmiK80系列将回归5500mAh大电池，比之前的型号增加了500mAh。按照RedmiK系列的发布策略，最新的K80系列有望在今年的下半年与我们见面，敬请期待。
今天上午，Redmi品牌总经理、Redmi品牌发言人王腾发文宣布自己抖音开号。值得注意的是，他还是没能改得了自己爱爆料的习惯，首个视频就晒出了下个月即将发布的Redmi全新系列手机。目前该机已经获得了国内3C认证，其中显示支持90W快充，在各方面都用上了旗舰级的配置，非常值得期待。
在现代生活中，摄影已经不仅仅是一种艺术表达，更是我们珍藏回忆、留住时光的独特方式。随着快门一次次按下，相册里的照片在承载记忆的同时，也会带来数量庞大的图像资料，它们堆积如山，杂乱无章，给整理和检索带来了极大的困扰。如果你正在打算购入一款移动存储”搭子“，那佰维PD2000移动固态硬盘一定是不错的选择。
去年11月，Redmi推出了RedmiK70E、RedmiK70和RedmiK70Pro三款机型，并且即将推出一款定位超大杯的至尊版。Redmi品牌总经理王腾与网友互动时透露，RedmiK70至尊版正在稳步推进中，并且非常强。全新的RedmiK70至尊版将配备一块分辨率达到1.5K的屏幕，并采用了8TLTPO新基材，同时在亮度和调光方案上更加激进，这也是K70系列中唯一一款支持LTPO技术的旗舰机型。
Redmi今天正式官宣了全新系列RedmiTurbo3。RedmiTurbo3是Redmi新十年新系列的首款力作，也是一个全新的开端。Turbo系列的首款作品RedmiTurbo3将于本月发布，首批搭载了高通骁龙8sGen3平台，性能超过骁龙8Gen2。
RedmiPadPro目前已经官宣，将在4月10日的发布会上与RedmiTurbo3同台发布。官方在预热中揭晓新机的充电和续航配置，其内置10000mAh超大电池，配合上澎湃OS深度休眠模式，待机时长最高可达56.7天。33W的快充可以让充电时间更快，同时还支持反向充电，化身成10000mAh的充电宝，为手机等设备应急补电。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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