2022 年 1 月 26 日，北京 - 移动云公司now.gg今天正式发布now.gg模块化游戏（now.gg Fungible Games，简称NFG）平台并支持基于Unity、Unreal和Cocos引擎开发的手机游戏。NFG不但可以将一款游戏拆分为拥有独立且为不同人所持有的模块，还可以在云平台进行动态重组后以完整游戏的形
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1975年，IBM工程师Fred Brooks在《人月神话》中指出软件工程的核心难题：系统与团队规模增长会导致复杂度指数级上升，且“没有银弹”能单一提升生产力。如今汽车行业正经历软件史上最大挑战，吉利汽车软件人员占比从不足10%跃升至40%，智能汽车代码量超亿行。面对异构系统协同、安全标准严苛等难题，吉利与阿里云通义灵码深度合作，通过AI生成代码（占比超30%）、代码审查测试等，提升开发效率20%，并探索用AI破解遗留系统维护、知识传递等痛点。工程师角色正从“执行者”转向“AI指挥官”，未来或实现从需求到交付的全流程自动化协同。
“游创杯”2025 IAA小游戏创意征集大赛正式启动，由腾讯广告主办。本届大赛面向全社会征集创新玩法的小游戏创意，提供丰厚奖金、专业课程及头部厂商资源支持，构建从创意发现到商业落地的完整闭环。赛事全面升级：规模上向所有开发者开放；资源上联动15家头部厂商，优胜者最高可获15万元奖金及商业对接机会；赛制上聚焦创意，无需编程门槛。大赛旨在破解行业优质创意供给不足的困境，推动小游戏生态创新繁荣。报名已开启，诚邀创作者参与共创。
在云边协同环境中，区块链技术面临交易拥堵和确认延迟问题。微算法科技提出基于优先级的交易打包算法，通过评估交易类型、发起方信誉、数据大小及实时性需求，动态分配优先级。该算法优先处理高优先级交易，提升关键交易确认速度，优化资源分配，并强化信誉激励机制。应用场景包括工业物联网实时控制、金融支付及智能交通，显著提高系统效率和实时性，推动区块链在云边协同下的广泛应用。
10月30日，B站三国题材竞技卡牌游戏《三国:百将牌》开启了「牌一把」测试。这也是第二次测试，在9月首曝之前的7月份就有过一次小规模内测，那时还叫《代号:三国Ncard》。
11月14日，在一趟前往杭州的高铁上，一位年轻乘客佩戴着AI智能眼镜沉浸在复古游戏中，这一独特场景被媒体记录下来并发布后，迅速引发了广泛关注。这位年轻乘客自信地表示:“AI眼镜是未来，会逐渐代替手机功能。” 从产品体验方面来看，这款AI智能眼镜亮点颇多。在娱乐体验上，它带来了沉浸式的享受。通过微型投影技术，能够在眼前投射出巨幕画面，为用户营造出私�
香港企业在App研发中面临高昂人力成本与复杂技术栈挑战，导致测试效率低、交付缓慢。Testin云测通过AI驱动的自动化测试方案，整合云端资源与专业服务，实现降本增效：硬件投入优化50%，人力成本降低40%；AI脚本生成技术提升测试效率60%，支持跨平台复用；精准OCR识别助力迭代周期缩短50%。聚焦金融、政企、交通等重点行业，提供符合国际标准的安全测试保障，助力企业从人力密集型向技术密集型转型，以更高质量、更快速度赢得市场竞争。
根据Omdia调查，VMware过去20年主导软件虚拟化市场，但2023年被博通收购后引发连锁反应。博通调整定价策略、产品组合及合作伙伴网络，导致客户成本上升、服务目录不全等问题。73%的VMware客户正考虑三年内寻找替代方案，转向全栈能力、生态构建与智能运维的综合考量。腾讯专有云TCE作为企业级全栈私有云平台，成为替代首选，支持无缝迁移、显著降低TCO至少20%，并具备高扩展性和面向AI与云原生的升级能力。
近日，一种在超市售价高达 50 元每斤、名为“皱叶菜”的蔬菜引发了广泛关注，经了解，这种蔬菜实则为羽衣甘蓝。羽衣甘蓝与常见的包菜、紫甘蓝以及西兰花同属甘蓝家族，因其富含维生素、膳食纤维以及多种矿物质，被冠以“超级食物”的美誉。此前，羽衣甘蓝在欧美地区广受欢迎，近两年，随着奶茶、沙拉等健康饮食概念在国内的兴起，它也逐渐走红。 然而，在羽�
北京大学李戈教授团队在昇腾算力支持下，成功研发基于昇腾平台的智能化软件开发系统。该系统通过大模型自动代码生成与优化技术，显著提升开发效率。核心成果包括：aiXcoder-7B模型在昇腾NPU上高效适配，推理速度提升至原版四倍；构建DeepSeek-V3Agent智能开发系统，实现从单一编码到复杂场景协同的升级。结合昇腾SmoothQuant量化技术与MindIE推理引擎，支持高精度低精度部署，具备代码补全、研发问答等一站式开发能力，推动软件工程进入高效、智能、自主化新阶段。
1980年代汉斯·莫拉维克提出人工智能悖论：计算机在逻辑推理等高级智能活动中易超越人类，但实现儿童般的感知与常识认知却极困难。智能驾驶的核心挑战在于让AI理解物理世界并进行因果推理。视觉-语言-行动模型通过融合多模态数据，使系统具备推理驾驶能力，推动行业迈向L5完全自动驾驶。面对VLA模型的数据处理、训练效率和成本挑战，阿里云等超级AI云提供全栈解决方案，从算力基础设施到开源生态，加速技术迭代与商业化落地。
