“苏星河牛通”是2021年B站百大UP主，B站账户注册性别为:男，截止到发稿时间2022年1月11日，粉丝数量为2059054人，并关注了其他113个UP主。
B站在2021年百大UP主宣传介绍中，给与UP主的介绍信息如下：专攻软件测评的苏星河，有着一双“列文虎克”般的眼睛。他总是能挖掘出各类软件中，极易被忽略的实用功能，这让观众不禁感叹，“这么多年手机白用了”。而视频结尾的“彩蛋环节”，更是被粉丝们戏称为“正片开始”，每次都能格局打开，升华主题，他希望观众除了学会软件，更能理解软件，因为他坚信，软件，才是人类与科技沟通的真正桥梁。
UP主“苏星河牛通”在bilibili的个人空间地址为：https://space.bilibili.com/598464467
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360安全智能体近日通过中国软件评测中心评估，在钓鱼邮件和网络告警两大核心场景中均获L3成熟级认证。这标志着360在智能体技术应用上具备领先实力，成为企业安全运营与产业智能化转型的行业标杆。其智能体依托海量安全数据与专业训练，能精准识别威胁并实现分钟级响应，推动安全运营效率提升15倍。此次认证不仅巩固了360在AI安全领域的领导地位，更为行业树立了智能体能力建设与评估的典范。
腰部达人的带货力，还有多少想象空间? 今年8月，抖音达人@MRHALA 交出了一份亮眼的成绩单:仅直播5场，平均客单价高达800-900元，预估销售额超过1.25亿元，成功登上抖音带货月榜第20位。 让卡思更为关注的是，@MARHALA 目前仅有63万粉丝，售卖的产品并非知名品牌，而是自有品牌服装和皮包，粉丝中资深中产占比高达43%。追溯到2024年，公开信息显示，@MRHALA2024年的累计销售额超�
《中国企业获客成本白皮书》显示，2025年企业获客成本首次突破1200元大关。与传统“人海战术”成本攀升形成对比，采用大数据与AI技术的企业平均获客成本下降30%以上。文章发布2025年度TOB拓客软件权威榜单，探迹AI拓客、Salesforce、LinkedIn等工具入选，指出AI正从销售助手演变为决策核心。全球化与本地化并存、数据合规成为竞争关键，企业需根据自身需求选择合适工具以控制成本、赢得市场竞争。
良好的软件环境能降低AI应用开发门槛，增强用户粘性，对AI芯片发展至关重要。寒武纪专注AI芯片研发，掌握处理器架构、SoC设计等硬件技术及编程框架、编译器、驱动等软件技术。通过芯片、硬件板卡、基础软件三大团队协同，为产品提供全链条技术支持，并构建开发者生态。未来将通过开放生态推动云计算、金融、医疗等行业的智能化升级，以市场为导向保持技术领先。
今日，千万粉丝网红博主蓝战非”的抖音、小红书、哔哩哔哩、快手平台账号解封，恢复关注功能，新用户可正常关注。 不过，截稿前，蓝战非的微博仍禁止关注。 第三方数据平台显示，蓝战非视频平台粉丝量超2494万，近30日涨粉超71万。
IBM与Anthropic达成战略合作，将Claude大语言模型集成至IBM软件产品及开发工具中，旨在加速企业级AI开发进程。该合作聚焦提升开发效率，在IBM全新AI集成开发环境中率先应用，支持代码生成、测试部署等全生命周期任务。内部测试显示生产力提升45%，同时确保代码质量与安全合规。双方强调将为企业提供安全可靠的AI解决方案，推动行业标准化发展。
娱美德公司旗下中国工作室研发的《传奇M：暮光双龙》即将内测。这款中韩合作游戏采用虚幻4引擎，实现4K画质与智能战斗系统，支持PC与移动端互通。文章指出，技术创新正推动游戏产业突破成本、质量、效率的"不可能三角"，2024年中国游戏市场收入达3257.83亿元。中韩游戏产业通过优势互补，持续深化技术合作与文化交流，共同推动数字娱乐产业高质量发展。
“淘宝闪购都没投的剧”。这年头，剧集招商有了自己的“抽象度量衡”。即使截至昨日《赴山海》双平台狂揽64个品牌合作，仍有网友从“刁钻”的角度提出质疑。 这句话的背景是，刚刚过去的暑期档，淘宝闪购的大剧营销覆盖了四大平台的11部重点剧集，媒体报道称“广告覆盖率达100%”。暑期档上新的综艺中，淘宝闪购赞助的综艺有3档。 在行业不甚景气、热衷大剧/综艺
全球IP产业链已成为文化娱乐消费的重要增长点，2024年衍生品市场规模超3200亿美元，其中潮玩产业高速增长。传统IP商业化面临用户互动单向、消费一次性等瓶颈。智能潮玩通过"平台化硬件+可替换IP角色+UGC社区"模式，实现从静态收藏到动态共生的转型，以乐森机器人等产品为例，用户可自定义角色动作并参与内容共创，形成"硬件+内容+社区"的长期运营生态。这标志着IP商业化从单向衍生迈向双向互动，推动产业从"衍生"进入"共生"新阶段。
AI正推动软件测试领域变革，测试团队脚本维护时间减少60%，工作重心转向策略设计与异常监控。行业报告显示，AI驱动的测试效率提升显著，尤其在探索性测试中可发现人工难以预见的边缘场景缺陷。实践案例表明，金融、汽车等行业引入AI测试后，迭代周期缩短，用例自动生成率大幅提升。未来测试工程师将更专注于质量体系设计和风险分析，而非脚本编写，实现从“人工密集型”向“智能驱动型”的转变。
