12月31日消息，据媒体报道，在本月中旬，新浪集团以全员邮件的方式公布了一项员工福利细则，具体如下：
不限年龄、不限地域、不限社保自费药品及有无社保、不限健康状况和病史、覆盖中国大陆（不含港澳台）社保范围二级及以上医院的住院费用、为员工父母配备保额30万元的重疾医疗保险。
新浪表示，作为头部互联网企业，新浪在积极履行企业社会责任的基础上，更加注重员工关怀和发展。一批批年轻人离开家乡出门闯荡，加入北漂大军”，这时最容易被忽视的往往是自己的家人。
这份重疾医疗保险福利是感谢，传递了公司对员工家人的热忱祝福，表达了对每名员工一年付出的认可。同时也是一份承诺，它告诉同学们，请尽情为你的事业梦想拼搏，你的后顾之忧由公司保驾护航。
值得注意的是，有新浪员工在收到这份福利后发微博称愿再给我司奋斗10年”。
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今天下午，在华为鸿蒙生态春季新品发布会接近尾声时，余承东引用了轻舟已过万重山直挂云帆济沧海”作为结束语。此前在2023年8月份的华为开发者大会上，余承东曾提及轻舟已过万重山”，引发了广泛关注。余承东还宣布，HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版将于华为开发者大会HDC2024开启Beta测试，时间定于2024年6月，这场全球开发者盛会值得期待。
“大师兄的表哥”，一个让各国文旅闻风丧胆的男人。因为在国外的旅行视频不加滤镜，不找角度，“表哥”意外从旅行博主转职成为“打假”博主。或许会有更多“表哥”出现。
江苏的雷某突然接到银行的电话，得知自己竟然拖欠了高达29万余元的贷款，这令他感到十分惊讶。他才发现原来是自己的弟弟雷某明冒用了他的身份进行了贷款。鉴于其犯罪情节严重，法院最终判处雷某明有期徒刑2年9个月，以此警示他人切勿走上违法之路。
春满山河暖意浓，出口“交卷”干劲足。今年开年以来，安凯客车订单如潮、喜讯频传，国际“朋友圈”加大扩容，打造出全新“出海”标杆。继安凯纯电动双层观光客车批量出口法国后，近日，安凯客车“出海”之路再添新章，530台客车扬帆出海、再向沙特!2024中国客车“出海”持续看涨，作为客车出口主力，安凯客车以新质生产力为牵引，脚踏实地、守正创新，坚持为用户
快科技4月2日消息，据国内媒体报道，小米汽车因其热销产品SU7而要求供应商提高产能至每月1万辆（高配版车型被要求重点增加产能）。有第三方数据显示，截至4月2日凌晨，小米SU7的锁单量已达4万辆，远超预期。据悉，小米原计划是到今年3月月产超3000辆，4月爬坡到4000-5000辆，之后月产能稳定到6000辆水平。但现面临交付周期延长的问题。若按照此前的生产计划，小米SU7的交付周期只能不断延长。对此，小米汽车回应称，公司正全力提升产能、加快交付。雷军此前透露，小米汽车量产车交付第一年的销售目标为10万辆，并进入行业第一阵营；通过15
17篇笔记吸粉30万，如何达成?据卡思观测，近期，一个名为@女生独立计划的账号于今年2月29日在小红书上发布了第一条作品后的40天内，该账号又陆续发布16条作品，截至发稿前，其粉丝量已经达到29.7万。@女生独立计划小红书截图毫无疑问，这样的起号、涨粉速度在小红书上可以称得上是“惊人”。从@公主是用鲜花做的，到@女生独立计划，在小红书的这条风口赛道上，很有可能出现更多的标杆。
如果有30万，你会买小米SU7是奔驰C呢？有网友在北京某商场的地下车库拍摄到小米SU7与奔驰C级并排停放的场景，两者在设计风格上的显著差异引起了人们的注意。当预算达到30万时，你是更倾向于选择品牌形象深入人心的奔驰C级是技术感十足的小米SU7呢？
在小米SU7上市后，许多消费者对其电池设计寿命表示关注。小米汽车官方对此作出回应，小米SU7的电池设计寿命为15年或30万公里。Max版则配备了101度的宁德时代麒麟电池，CLTC续航为800公里。
印度的技术人员通过额外的AI、生成AI和相关技能驱动工资增长，相比没有这些技能的人员，他们的工资增长了30-50%。据Careernet称，GenAI专业人员可分为三大类别:GenAI技术开发人员、GenAI产品开发人员和GenAI用户。通过不断学习和提升技能，技术人员可以在这一潮流中实现个人职业发展的飞跃。
蔚来发布了智能驾驶运营月度报告，其中数据显示当前智能驾驶总用户数已超过30万，而用户行驶总里程已达8.49亿公里。智能驾驶端云算力方面，3月份新增了11.5 EOPS，总算力已达232.21 EOPS。具体数据显示，智能驾驶总用户数为307,783人，其中3月新增用户11,816人，而全域领航辅助NOP 总用户数为193,174人。智能驾驶实际道路验证总里程为6,343.6万公里，其中3月新增
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
