凤凰网科技讯 12月7日消息，天眼查App显示，12月7日，腾讯科技（深圳）有限公司公布“谣言类文章的识别方法及装置”专利。
专利摘要显示，本专利方法为：确定待识别文章的内容类别，当其为目标类别时，将该文章与文章谣言库中的文本内容进行匹配，若匹配成功，则确定属于谣言类文章；若为非目标类别时，获取该文章的内容向量，并输入至第一谣言识别模型中，当得到的概率值超过第一预设阈值时，确定属于谣言类文章。
通过本发明，能够提高谣言类文章的整体识别效率和准确度。
据了解，11月9日，在国家工业和信息化部的指导下，中国信息通信研究院、阿里巴巴、腾讯等互联网大头企业共同发起成立“信息无障碍技术和知识产权开放工作组”，宣布将向社会免费开放信息无障碍技术专利，首批开放28件。
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AI技术的迅速发展，在给人们提供便利的同时，也给诈骗分子留下可乘之机，为“AI诈骗”犯罪提供了土壤。一些不法分子利用AI深度伪造等新工具，实施电信诈骗、散布虚假信息，其陌生的”新面孔“，让很多人因不了解而对其放下戒备之心，更让人“防不胜防”。因此，维信金科要说的是，只有了解AI诈骗的实施过程和常用手法，才能更有针对性对其进行防范和处置。作为一
在视频分割领域，SegmentAnything模型被用于探索新的视频对象分割技术。研究团队测试了两种不同的模型，旨在结合SAM的分割能力和光流技术的优势，以提高视频分割的性能。具体的技术细节、模型性能指标以及未来的研究方向尚未详细公布，但这些初步的研究成果已经为视频分割技术的发展提供了新的方向和可能性。
谷歌DeepMind的研究团队发布了一项新研究，介绍了一种名为“Search-AugmentedFactualityEvaluator”的人工智能系统。该系统利用大型语言模型将生成的文本分解成个别事实，并利用谷歌搜索结果来确定每个声明的准确性。我们才能评估自动事实检查对打击错误信息的实际影响。
T-Rex2是一种先进的技术，它能够通过结合文本提示和图片中的标记来识别和定位图片中的各种对象。这种技术的应用非常广泛，例如在图片或视频中找到“猫”或“汽车”，并在图片中标出其位置。T-Rex2是一种强大的工具，能够在各种场景下实现对目标对象的精准识别和定位，无需进行预先训练，大大提高了效率和准确性。
马里兰大学帕克分校与FacebookAI的研究人员合作，开发了一种能够在物理和数字环境中有效降低对象检测器性能的对抗性模式。这项技术通过在物体上覆盖特定图案来欺骗检测器，使其无法正确识别对象，类似于一种“隐形斗篷”。更多信息和论文可以在马里兰大学的相关项目网站和arXiv上找到。
在4月9日的国务院政策例行吹风会上，国新办邀请了相关负责人，详细阐述了《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》的相关内容。国家网信办网络法治局的尤雪云局长特别就《条例》第23条进行了深入解读。尤雪云局长的解读，不仅使公众对《条例》第23条有了更深入的理解，也提醒广大消费者在日常生活中要更加注意个人信息的保护，同时也对经营者提出了明确的规范要求，有助于维护公平、健康的消费环境。
亚马逊的AI无人商店项目竟然是靠人工来识别商品，并且每1000笔交易就有700笔需要人工审核。亚马逊有一个JustWalkOut”的项目，顾客可以在无人商店里选好商品之后，直接走出去无需排队等待结账。亚马逊发言人表示：与许多人工智能系统一样，底层机器学习模型通过生成合成数据和注释实际视频数据来不断改进。
Scenic是谷歌推出的模型，一个专注于计算机视觉领域的代码库，主要用于研究基于注意力的模型。该库提供了一系列共享的轻量级库，解决训练大规模视觉模型时常见的任务，并包含了几个使用这些库的问题特定训练和评估循环的项目。只有当功能被证明在许多模型和任务中广泛有用时，才可能将其上游到Scenic的共享库中。
DeepDataSpace推出了T-Rex2，一种革新性的目标检测技术，旨在解决传统目标检测模型的封闭集问题。传统模型局限于事先确定的类别集，需要针对特定任务进行调整和大量训练数据。通过Demo和API，用户可以体验T-Rex2的能力，并探索其在各领域的潜在应用。
AEB主动刹车是当前汽车必不可少的安全功能之一，它可以起兜底作用，在紧急时刻帮助驾驶员全力制动，避免或最大程度减少伤害。虽然都是AEB，但由于采用的软硬件方案不同，各家的能力差异也挺大，近期，太平洋汽车网使用14台电动车在专业测试场地进行了AEB测试直播，其中在静止电动两轮车AEB识别刹停项目中，问界M9表现极为亮眼。智界S7和问界M9均搭载了华为192线激光雷达，二者硬件能力基本想同，既然S7的前向AEB生效范围最高可达150km/h，那么M9理应同样如此，此次130km/h的测试中有响应、有制动，恰好也说明了这点。
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