首页 > 业界 > 关键词  > geekbench最新资讯  > 正文

Geekbench 5曝光酷睿i7-12700新跑分 多线程领先锐龙R7-5800X 15%

2021-08-27 17:39 · 稿源: cnbeta

Geekbench 5 刚刚曝光了英特尔 12 代酷睿 i7-12700“Alder Lake-S”台式 CPU 的最新基准测试成绩,可知其多线程性能较 AMD 锐龙 R7-5800X 竞品领先 15% 。虽然被软件误认为与 R7-5800X 一样的 8C / 16T,但 i7-12700 实际上拥有 8 个支持超线程的 Golden Cove 大核、另有不支持超线程的 4 个 Gracemont 小核,所以总计为奇怪的 12C / 20T 。

这枚 i7-12700 工程样品的基础频率为 2.10 GHz / 睿频则是 4.80 GHz,不过考虑到英特尔要等到 2021 年底才会正式推出 12 代 Alder Lake 处理器,后续应该还有较大的改进空间。

Geekbench 5 基准测试结果 1-1

缓存方面,当前版本的基准测试软件尚不能正确识别 Alder Lake-S 的混合 CPU 架构,因而相关数据都可能不准确。

Geekbench 5 基准测试结果 1-2

即便如此,Geekbench 5 显示的 25MB L3 缓存容量,还是与之前的酷睿 i7-12700K 传闻一致,此外测试平台选用了 Q670 芯片组 + 32GB 的内存。

Geekbench 5 基准测试结果 1-3

如图所示,12 代酷睿 i7-12700 的最佳单核成绩为 1768 分、多线程则是 11895 分,较不锁频的 11 代酷睿 i7-11700K 分别领先 3.5% 和 21% 。

单核性能对比(截图 via WCCFTech)

与 AMD 锐龙 R7-5800X 竞品相比,i7-12700 的单核领先 6%、多核更是拉开了 15% 的差距 —— 后者显然得益于增加的 4 个 Gracemont 节能核心。

多核性能对比

最后,在 12 代 Alder Lake-S 台式 CPU 于年底上市时,微软的 Windows 11 操作系统也会做好准备,届时我们或迎来更多更大的惊喜。

举报

  • 相关推荐
  • DeepSeek开源3B OCR模型:长文本识别达97%精度

    DeepSeek在GitHub开源新一代OCR模型,采用创新光学二维映射压缩技术,在长文本识别场景实现97%准确率。模型通过动态压缩生成最优视觉特征令牌,较传统方法减少60%计算冗余。实验显示在1:20压缩率下仍保持60%以上准确率,显著优于同类模型。该技术路径为OCR系统小型化提供解决方案,其动态压缩策略对大型语言模型的记忆管理机制具有重要启示。

  • 全新开源的DeepSeek-OCR,可能是最近最惊喜的模型。

    ​AI圈虽然天天卷,但是很多的模型,真的越来越无聊了。 每天就是跑分又多了几个点。 直到昨天,DeepSeek久违的发了一个新模型。 DeepSeek-OCR。 这玩意,是真的有点酷。

  • 如何让你的内容被 ChatGPT 优先引用?——GEO 优化实战指南

    传统SEO追求"谷歌首页排名",生成式AI时代则需追求"被AI引用"。AI模型不提供明确排名算法,更像黑箱,使内容创作者困惑。GEO优化的核心是让内容具备"可引用性":权威清晰、结构化信息、语义覆盖多维度、模型检索映射。需通过AIBase等GEO排名查询工具验证"AI曝光率",分析引用语境、竞争差距,调整内容结构以提升AI引用倾向。SEO优化机器如何找到你,GEO则优化AI如何引用你。

  • GEO如何改变ChatGPT搜索和Perplexity的游戏规则

    本文对比ChatGPT与Perplexity两大AI搜索平台:ChatGPT作为全能型助手,整合搜索与多任务处理,但存在信息时效性不足;Perplexity专注垂直搜索,强调引用透明与权威来源。针对AI搜索优化(GEO),提出差异化策略:面向ChatGPT需构建结构化知识库、强化品牌实体识别;面向Perplexity需注重权威数据引用和元数据优化。文章还介绍了AIBase的GEO监测工具,通过曝光率等指标量化内容在AI生态中的可见度,并给出可落地的优化行动方案。

  • 如何提升品牌在AI回答中的提及率?GEO优化3招,让ChatGPT主动提及你的品牌

    本文探讨AI搜索时代品牌面临的"隐身危机",指出AI搜索用户年增538.7%,但品牌在AI回答中提及率不足20%。提出三大核心策略:1)构建权威背书矩阵,通过知乎等高权重平台获取自然提及;2)优化AI友好内容,采用对话式标题和结构化数据;3)建立数据监测闭环,通过A/B测试持续迭代。强调需善用监测工具实时追踪品牌在豆包、文心一言等AI模型的曝光表现,避免内容"注水"。最终实现从"被动等待"到主动抢占AI"第一屏"的转变。

  • GEO排名监测平台哪个好?AIBase宣布推出专业GEO排名查询工具

    在数字化浪潮席卷的当下,品牌如何在AI平台中脱颖而出,成为众多企业关注的焦点。近日,AIBase旗下一款名为GEO优化分析工具的网站(https://app.aibase.com/zh/tools/geo)悄然走红,为品牌主提供了一站式AI平台品牌可见度检测与优化服务。 核心功能 该网站的核心功能在于智能检测品牌在AI平台中的曝光情况,覆盖豆包、Deepseek、通义千问、腾讯元宝、文心一言等五大主流AI平台。�

  • Checkout.com正式推出Flow Remember Me: 一键支付,全球通用

    Checkout.com推出嵌入式支付产品Flow的"记住我"功能,消费者仅需存储一次银行卡信息即可在全球商户网络实现跨平台快捷支付。测试数据显示,该功能最高可缩短70%付款时间并提升7%支付成功率。同时公司升级AI分析套件、支付优化工具及收单网络,并与Visa、Mastercard和Google达成AI智能体合作,助力商户在数字支付领域保持领先地位。

  • GEO搜索营销哪个平台好?GEO与SEO的区别是什么?

    GEO(生成式引擎优化)是AI搜索时代的新SEO策略,旨在提升品牌内容在AI生成答案中的曝光率。其核心是通过优化内容结构、权威性和语义关联,使内容更符合AI模型偏好。AIBase工具可一站式检测品牌在主流AI平台的曝光情况,提供竞品分析和定制优化建议,帮助系统提升AI可见度。

  • GEO是什么意思?GEO如何优化在AI搜索中的排名?

    GEO(生成式引擎优化)是适应AI搜索环境的内容优化策略,旨在系统性提升品牌在AI生成答案中的可见度、引用率和可信度。其核心原则包括:语义理解优先、内容结构化、权威信源建设、对话式内容设计。AI搜索用户年增长43%,超68%用户表示AI答案直接影响品牌信任度。实施GEO需通过研究分析、内容优化、技术标记和持续监测迭代。AIBase工具可量化品牌在主流AI平台的表现,帮助建立基准、发现差距并指导优化方向。

  • GEO排名监测工具哪个好?如何优化GEO排名?

    在数字化浪潮席卷的当下,品牌如何在AI平台中脱颖而出,成为众多企业关注的焦点。近日,AIBase推出了一款GEO优化分析工具(https://app.aibase.com/zh/tools/geo),为品牌主提供了一站式AI平台品牌可见度检测与优化服务。 该网站核心功能在于智能检测品牌在AI平台中的曝光情况,覆盖豆包、Deepseek、通义千问、腾讯元宝、文心一言等五大主流AI平台。用户通过简单操作,即可模拟真

今日大家都在搜的词:

热文

  • 3 天
  • 7天