站长之家(ChinaZ.com) 8月25日 消息:据晚点LatePost消息，8 月以来，猿辅导、作业帮、好未来均已开始关闭部分地方中心。
其中，作业帮 14 个地方中心中， 3 个全部关闭， 4 个将小学部门关闭；猿辅导从 8 月底开始逐步压缩地方中心人员，南昌中心已经关闭；好未来旗下学而思网校的 13 个地方中心将裁撤 8 个。
好未来旗下学而思网校每个地方中心约有 2000 人，此次裁撤 8 个将波及上万人。
据悉，目前各家教育公司转型的热门方向主要是三个：面向3-12 岁儿童的素质教育，包括美术、音乐、编程等门类；面向18 岁以上成人的职业教育、兴趣教育等；以及面向学校内学生的业务，包括为学校提供学情分析、托管服务等。
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教育和AI，继Chatbot之后，率先擦出火花。先是作业帮，海外拿下200万MAU，字节更狠一些，Gauth官宣2亿用户....出品|白鲸出海编辑部作者|李爽编辑|殷观晓Gauth在此前版本的应用商店简介中使用了“2亿用户”的表述|图源:点点数据最近一段时间，“字节的Gauth增长很猛”的消息，四处流传。Gauth在不同渠道的投放情况|图源:广大大数据但很明显，不论是从测试、还是用户反馈来看，�
4月19日，第83届中国教育装备展（以下简称教装展）在重庆国际博览中心开幕。“人工智能+”、“数字化”、“大模型”等成为展会现场高频出现的关键词。本届教装展以“数字赋能教育、创新引领未来”为主题，采用线上线下融合办展模式，吸引了1300余家参展企业，展出2.1万件展品。在教装展现场，教育硬件、智慧校园解决方案等凭借人工智能、大模型等能力的应用吸引了�
4月19日，由中国教育装备行业协会主办，重庆市教育委员会、重庆市两江新区管委会、重庆市渝北区人民政府共同承办的第83届中国教育装备展示会，在重庆国际博览中心举行。展会为期3天，围绕“数字赋能教育、创新引领未来”为主题，汇聚行业精英交流分享最 新研究成果和实践经验，共同探讨教育数字化转型和教育教学创新的发展路径和前沿趋势。作业帮旗下教育数字化�
在江苏南京，一位母亲在陪伴儿子完成作业时，情绪突然失控。她原本穿着拖鞋，想要发泄情绪，向儿子踢去。希望这位母亲能够早日康复，并从中吸取教训，以更平和的心态面对孩子的教育问题。
GauthAI辅导是字节一款基于AI技术的作业辅导平台，覆盖全部STEM学科。它通过行业领先的算法和AI技术助力学生解决所有STEM问题，提供逐步解析、详细说明、快速响应等服务。GauthAI辅导主要提供解题服务和在线辅导，不提供智能化学习建议。
快科技4月2日消息，据国内媒体报道，小米汽车因其热销产品SU7而要求供应商提高产能至每月1万辆（高配版车型被要求重点增加产能）。有第三方数据显示，截至4月2日凌晨，小米SU7的锁单量已达4万辆，远超预期。据悉，小米原计划是到今年3月月产超3000辆，4月爬坡到4000-5000辆，之后月产能稳定到6000辆水平。但现面临交付周期延长的问题。若按照此前的生产计划，小米SU7的交付周期只能不断延长。对此，小米汽车回应称，公司正全力提升产能、加快交付。雷军此前透露，小米汽车量产车交付第一年的销售目标为10万辆，并进入行业第一阵营；通过15
今晚19:00，小米汽车将揭开其首款车型小米SU7的神秘面纱，这款备受瞩目的车型在历经三年的精心打造后终于要与公众见面。小米CEO雷军在今日的发言中难掩激动与紧张之情，他坦言:“好久没有这么兴奋、这么紧张了，造车3年，终于到了交作业的时刻，不紧张是不可能的。我们将共同见证小米SU7的发布，期待这款凝聚了小米三年心血的车型能为我们带来不一样的惊喜。
Gauth是一款专注于海外市场的教育应用，其在各大应用商店中被定位为“AI学习伴侣”、“AI作业与学习助手”。该应用能够利用AI技术对照片或拍摄的题目进行分析，迅速为用户提供详尽的解答步骤和解题逻辑，以帮助用户更快地完成作业和学习任务。产品特色AI智能解题，提供逐步解析行业领先的AI算法技术数千名24小时在线的专家教师涵盖全部STEM学科快速响应和详细说明免费和付费两种计划可选了解更多关于Gauth的信息，请访问官网。
快科技4月17日消息，今天，余承东正式宣布问界新M5现已开启预订，从目前的市场反馈来看，订单量喜人。有博主透露，问界新M5在开放预定后，迅速突破了6000单的佳绩。对此，不少网友表示，这一成绩并不意外。那些长期关注并期待M5的意向车主们，终于等来了新款。从已经曝光的图片来看，问界新M5增程版采用了封闭式前脸设计，仅在下方保留了进气口，使得整车外观更加简约、和谐，同时也不失科技感。此外，新M5还配备了车顶激光雷达，并具备华为高阶智驾ADS 2.0系统，预计将继续沿用前双叉臂、后多连杆独立悬架，且材质均为高性能的铝合金。面
经官方查证，秦朗丢寒假作业”事件系编造。涉事网红猫一杯的短视频平台账号2小时掉粉10万，一夜之间掉粉近30万，目前粉丝数掉至1871.3万。若是出于追求流量冒险，不顾其不良内容所带来的恶劣后果，这只会让广大网友感到失望，甚至可能触犯法律法规，最终导致彻底失去市场。
LLM Price Check是一个在线工具，它允许用户比较和计算不同大型语言模型（LLM）API的价格，这些API由领先的提供商如OpenAI、Anthropic、Google等提供。该工具可以帮助用户优化他们的AI预算，通过比较不同模型的价格和性能，用户可以做出更明智的选择。
suno-api是一个开源项目，旨在通过API调用suno.ai的音乐生成AI，允许用户轻松地将音乐生成功能集成到各种AI代理中，如GPT。该项目具有开放源代码许可证，便于自由集成和修改，支持自定义模式，允许用户设置歌词、音乐风格、标题等，并且可以一键部署到Vercel。
多平台AI艺术生成器是一个集成了多个AI艺术生成平台的在线工具，如MidJourney、DALL-E 3、Leonardo等，为用户提供了丰富的艺术创作选项。它通过简单的操作流程，允许用户选择不同的AI平台和模型，设置分辨率，输入提示语，并生成艺术作品。该产品的主要优点在于其便捷性、创意性和多样性，它不仅适用于专业设计师寻找灵感，也适合普通用户进行个性化艺术创作。目前，该产品的具体价格和定位信息未在页面上提供。
免费AI绘画提示词聚合工具是一个为艺术家和设计师提供灵感的平台，它聚合了适用于多个AI绘画平台的提示词，帮助用户快速生成创意图像。该工具每天更新，确保用户能够获得最新的创意提示，从而激发创作灵感。
Free AI Anime Filter Online 是一个在线动漫滤镜工具，利用先进的AI技术将用户上传的照片转换为动漫风格的图像。该产品以其高度的定制化选项、用户友好的界面、高质量的转换效果、实时转换能力和快速处理速度而受到用户的喜爱。它不仅适用于个人娱乐，还能提升数字艺术作品和社交媒体内容的吸引力。
Suno AI Download是一个免费的工具，允许用户下载由Suno AI生成的音乐。这项技术的重要性在于它为音乐爱好者提供了一个便捷的方式来获取他们喜欢的音乐作品，同时也支持了AI音乐创作的发展。Suno AI Download的背景是随着AI技术在音乐创作领域的应用日益广泛，它使得音乐的创作和分发变得更加高效和个性化。产品定位为免费工具，旨在促进音乐的分享和AI音乐的普及。
流畅阅读（FluentRead）是一款基于人工智能翻译引擎的浏览器插件，它能够将网页上的文字翻译成任何语言，支持快捷键翻译、滑动翻译等多种翻译方式，并具备翻译缓存与回译功能。该插件采用TypeScript + Vue3 + Element-Plus + WXT框架编写，支持编译成可安装在绝大多数浏览器的插件。它的重要性在于为非母语读者提供流畅的阅读体验，减少语言障碍，提高信息获取效率。
Assista是一个革命性的技术公司，通过先进的AI助手转变数字化时代的生产力。该平台能够通过简单的文本或语音消息执行端到端的讨论和任务，类似于Siri，但具有跨多个生产力应用集成的能力，如Google、HubSpot、Notion、Trello和Slack。
必剪 Studio 是一款数字分身工具，支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身，用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题，定位于提供便捷的数字分身创作工具。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
Foundy是世界上第一个全流程人工智能买卖企业平台，帮助创始人、收购者和M&A顾问相互找到并完成收购交易，效率比传统M&A流程高出3倍。我们的市场覆盖数以百亿计的收购预算。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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