站长之家(ChinaZ.com)8月13日 消息:天眼查App显示,8月10日,OPPO(重庆)智能科技有限公司获得“静脉解锁方法和静脉解锁装置”专利授权,该专利申请日期为2019年6月。
专利摘要显示,本发明实施例提供了一种静脉解锁方法和静脉解锁装置,可提高使用安全性,灵活性强,适用场合多。包括:接收用户的解锁请求;响应于所述解锁请求,通知所述可穿戴式设备采集N张静脉图像等。
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IPRdaily发布了一份中国人工智能发明专利企业排行榜,其中TOP10企业中,出现了腾讯、华为等知名企业的身影。腾讯以15626件专利位居榜首,百度紧随其后,拥有13723件专利。虽然不能说是最领先的,但至少没有落后太多。
博主定焦数码根据爆料信息绘制了OPPOReno12渲染图。这次OPPOReno12采用Reno6时代的矩阵相机模组设计,后置三摄,包括一颗5000万像素f/1.8主摄、一颗800万像素超广角、一颗5000万像素2倍人像镜头。该机会在6月份发布,本次发布会还将同步推出Reno12Pro,这次OPPO仍然只发两款机型,没有超大杯。
今天下午,OPPOK12正式发布。8GB256GB售价1799元,12GB256GB售价1999元,12GB512GB售价2499元。在核心参数方面,OPPOK12采用6.7英寸2412x1080直屏,搭载高通第三代骁龙7平台,前置1600万像素,后置5000万IMX882主摄和800万像素超广角,主摄支持OIS光学防抖,重量为186g。
4月12日,OPPO发布了全新防水手机A3Pro。该款手机获得了三项国际认证:IP69、IP68和IP66,具备了全面的防水功能,包括防泡水、防热水以及喷水等特性。对于那些想要购买真正具有良好防水性能的手机用户来说需更加审慎的选择和判断。
今日,OPPOFindX7全新配色白日梦想家”正式开售,提供12GB256GB、16GB256GB、16GB512GB三种配置,起售价分别为3999元、4299元、4599元。OPPOFindX7白日梦想家后盖为纯白设计,采用独特釉层处理,宣称白瓷般皎洁柔润”。得益于天玑9300视频计算能力,该机实现安卓首次全焦段4K杜比视界HDR视频录制。
OPPO宣布FindX7Ultra卫星通信版将于4月2日正式开售,售价7499元。该机支持双向卫星通信和5.5G网络,是OPPO最顶尖的高端旗舰手机。在摄像功能方面,该机配备了5000万像素LYT9005000万像素3X潜望长焦5000万像素6X潜望长焦5000万像素超广角四摄,并搭载超光影图像引擎,是OPPO旗下最优秀的影像手机。
OPPOA3Pro的渲染图正式曝光。与上代A2Pro相比,该款新机在相机设计和外观上都有显著变化。
OPPO官方今日宣布,OPPOA3Pro新机将于4月12日14:30发布。OPPO刘波发文表示,该机是历史上首款满级防水”手机。除了IP69之外,OPPOA3Pro将采用6.7英寸曲面屏,搭载联发科天玑7050处理器,背部是经典的环形三摄,机身为素皮材质,定位千元档。
博主数码闲聊站,OPPO开案了1.5K等深微曲屏,这块屏幕由OPPOReno12首发搭载,并享有一定的独占期。OPPOReno12也是行业内第一款采用等深微曲屏的天玑平台机型,该机搭载联发科天玑8200芯片,也是Reno系列最强悍的标准版。首次采用等深微曲屏的OPPOReno12系列会在6月份登场。
近日,有外媒放出了OPPOA3Pro的渲染图,相机deco与上代的A2Pro有着非常明显的变化。OPPOA3Pro的背面相机模块在维持了上代A2Pro的大院换的基础上,布局发生了变化,两枚摄像头与闪光灯呈倒三角排列,上方有一枚装饰物,四枚圆圈组成了类似OPPOFindN3的Deco设计。OPPOA3Pro有望在本月正式发布,敬请期待。
APOB是一个AI创造者工具,可以生成独特的AI形象,为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频,适用于各种用途,包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力,可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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