8月3日消息，OPPO预告了下一代屏下摄像头技术。
官方海报显示，OPPO下一代屏下摄像头技术实现了屏幕显示与影像效果二者兼得。
我们知道，屏下摄像头技术是让前置摄像头隐藏在屏幕下方，这样的话光线穿过屏幕进入前置摄像头会有一定的光线损失。即便经过了技术处理，但屏幕像素结构依然降低了可用的光照度，会对细节和色彩产生一些影响，或者会使图像变得模糊，造成自拍效果的不理想。
而OPPO官方放出的海报意味着OPPO解决了屏下摄像头影响自拍的行业难题，详情静待官方揭晓。
值得注意的是，在2019年6月份，OPPO曾展示过屏下摄像头技术。
当时OPPO进行了三项技术攻关，包括定制摄像头模组、定制透光率更高的透明材料以及针对性调整白平衡算法等等。
时隔2年，OPPO将带来新一代屏下摄像头方案，我们拭目以待。
（举报）
OPPO Find X9标准版提供12GB 256GB、12GB 512GB、16GB 256GB、16GB 512GB和16GB 1TB五种选择，有霜白/雾黑/追光红/绒光钛四种配色可选，重量约为203g。 OPPO Find X9 Pro提供12GB 256GB、12GB 512GB、16GB 256GB、16GB 512GB、16GB 1TB和16GB 1TB卫星通信版六种选择，提供霜白/追光红/绒砂钛三种配色，重量约为224g。
今日下午，OPPO正式推出A系列新品A6Pro，以1799元起售价刷新千元机耐用标准，宣布将于9月12日全渠道开售。这款被官方定义为"六年耐用新时代"的产品，通过系统级优化与硬件创新，试图打破消费者对千元机"久用易卡"的固有认知。 核心性能方面，A6Pro首次搭载ColorOS流畅双引擎，其中潮汐引擎通过芯片级算法重构安卓底层框架，实现算法运算效率突破;极光引擎则
今天下午，OPPO A6 Pro正式发布，官方称其为超流畅耐用战神”，开启手机六年耐用新时代。 据悉，OPPO A6 Pro搭载ColorOS流畅双引擎、同档罕见16GB超大内存、旗舰同款山海通信等，做到了六年流畅、持久耐用，还有行业满级防水、超抗摔金刚石架构、六年长寿大电池等，实现六年抗造。 具体来说，OPPO A6 Pro首创手机久用保养功能，凭借性能深度优化、深度清理加速、权限回收等�
OPPO官方今日正式宣布，将于 9 月 9 日14: 30 举办新品发布会，推出备受期待的OPPO A6 Pro。这款新机被定位为开启手机六年耐用新时代的里程碑之作，标志着OPPO在提升产品耐用性方面迈出了重要一步。 根据官方预热信息，OPPO A6 Pro在继承前代产品优势的基础上，实现了防水抗摔性能的全面升级。作为OPPO A系列的最新力作，A6 Pro被寄予厚望，有望成为该系列史上最强悍的新品。
根据3C认证官网显示，OPPO Find X9 Pro机型已经入网，支持80W快充。 该机将会是首批联发科天玑9500旗舰之一，预计会在10月发布，但根据目前节奏来看，应该会在9月开始全方位的预热。
博主数码闲聊站爆料，OPPO Find X9 Pro共有三款配色，分别是白色、紫灰色和洋红色，重量在224g左右，提供12GB 256GB、12GB 512GB、16GB 512GB、16GB 1TB和16GB 1TB卫星通信版。 除此之外，OPPO Find X9 Pro回归直屏（上一代是等深微曲屏），分辨率为1.5K，背部不再是居中大圆镜头设计，而是采用左上角矩阵DECO，并应用了全新冷雕玻璃工艺。
日前，OPPO ColorOS宣布无网畅聊全新升级，在无网状态下，不仅能打语音电话，还能发送图片、文字和语音。 使用路径：打开设置”-选择移动网络”-开启无网畅聊”，选择你想联系的欧加手机-发送消息。 据了解，无网畅聊是一项利用蓝牙技术解决近场通信问题的功能。
今日，苹果公司正式发布全新无线耳机AirPods Pro3，凭借其卓越的主动降噪能力、创新的实时翻译功能以及贴心的健康监测特性，一经亮相便吸引了众多消费者的目光。 在主动降噪方面，AirPods Pro3堪称行业翘楚。苹果宣称，其主动降噪能力是前代产品的两倍，更是初代效果的四倍，为用户营造出极致静谧的聆听环境，无论是身处嘈杂的街头，还是喧闹的公共交通场所，都能让用
博主数码闲聊站曝光了OPPO Find X9 Ultra的工程机参数，该机采用2K LTPO直屏，屏幕尺寸为6.8英寸，后置2亿像素四摄，包括2亿像素1/1.1英寸超大底主摄 1/1.3英寸超大底潜望长焦 超长焦 超广角。 这是行业首款2亿像素双潜望长焦旗舰，也是Find X9系列唯一一款双潜望长焦手机，相比传统的单潜望镜方案，双潜
量子计算机因量子比特并行处理能力，在优化、模拟和大数据分析等领域潜力巨大，但受限于量子比特数量。微算法科技提出基于子图同构的多模拟器协同算法，将大型量子电路分解为多个子电路，利用分布式和并行计算提升执行效率。该算法通过优化和纠错技术，确保结果一致性，突破量子比特数量限制，为量子计算的实际应用提供新路径。
