在用户注意到在照片裁剪功能中只选择白人个体而不是黑人个体，以及只选择男性个体而不是女性个体等与偏见有关的问题后，Twitter停止使用了该算法，周三，Twitter分享了对其图像裁剪算法的分析结果。Twitter测试了该算法潜在的基于性别和种族的偏见，发现在黑人和白人个体的比较中，有利于白人个体的均等差异为7%。
在黑人和白人妇女之间，有利于白人妇女的均等性也有7%的差异。而在比较黑人和白人男子时，白人男子有2%的差异。最后，在对男性和女性进行普遍比较时，有8%的差异有利于女性。
今年5月，Twitter下线了自动图片裁剪功能，只允许用户完整地发布照片（或自己决定如何裁剪照片）。
"我们的结论之一是，并不是Twitter上的所有东西都适合使用算法，在这种情况下，如何裁剪图片是一个最好由人做出的决定，"Twitter的软件工程总监Rumman Chowdhury在一篇关于该团队发现的博文中写道。
技术中的偏见，特别是人工智能算法中的偏见，是科技界正在努力解决的一个主要问题，因为这些算法越来越多地被用来决定诸如获得医疗保健的问题。
专家说，围绕这个话题已经有一些立法相关的行动，但由于问题源自计算机算法，要解决这个问题算不上容易。
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