站长之家（ChinaZ.com）11月19日 消息:在第20届亚布力论坛上，雷军感慨称小米已经成立了10年，然而小米手机仍被严重误解。
雷军总结称目前外界对小米的误解主要有3点:
1、小米产品都是中低端产品
正如网友所言，以前大家没钱时买了几百块的红米，说小米不好用，等有钱了，花五六千买其他手机然后说确实比小米流畅。这种对比本身就不对等。
虽然小米主打高性价比，但小米也是有高端品牌的，比如今年发布的6999元的小米10至尊纪念版和19999元的透明电视。
2、小米的产品都是代工、贴牌的
对此，雷军表示很郁闷，他称其实代工也是一种非常先进的生产模型，为什么大家对代工有误解?
3、小米没技术
对于这种说法，雷军很无奈。他称小米处在全球竞争最激烈的领域，如果没有技术，是很难在与苹果、三星、华为等优秀厂商竞争中活下去的。
大家都说小米不行了，已经落后了，然而IDC数据显示，2020年第三季度，小米手机全球出货量4650万台，市场份额达13.1%，出货量已经位列全球第三。而且在欧洲市场，小米手机出货量也进入了前三，甚至全球最发达的西欧手机市场，小米也进入了前三强阵列。
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小米汽车宣称将打造一款能够媲美保时捷和特斯拉的DreamCar，引发了网友的广泛关注。有网友好奇地询问，在小米汽车的发布会上，是否会与这两个豪华品牌进行一番比较?对此，小米集团的CEO雷军在微博上发布了一段视频，正面回应了这一问题。我们一定能找到自己在哪些地方可以做得更好，甚至超越它们!”这段视频不仅回应了网友的疑问，也展现了小米汽车对于自身发展的清晰定位和坚定信心。
智己汽车CEO刘涛在微博上对小米汽车的造车速度表示了赞赏，但同时也提出了疑问，即小米是如何实现如此高效和高速的造车过程的。小米的CEO雷军在之前的视频中已经对这个问题进行了回应。这些因素共同促使小米在造车领域取得了如此显著的进展。
明晚小米SU7将正式上市，谈到小米汽车要造媲美保时捷和特斯拉的DreamCar”，有网友问，发布会上是不是要再比比？雷军发视频表示：肯定要比，我是特斯拉车主，也是保时捷车主，我非常喜欢这两个品牌，一个代表电车，一个代表跑车，都是汽车工业的时代标杆，都非常的了不起。”对于自家的SU7，雷军信心非常足，称其是一辆50万以内最好看、最好开、最智能的轿车还是一辆高品质的轿车。
小米集团今天举办了投资者大会，雷军分享了不少关于小米SU7的信息。首先是正式公布锁单量，截至4月20日已经锁单超过7万台，今年交付目标是10万台。其实小米原来定的目标是全年交付7.2万台，不少投资者前期预期只有大概不到3千，这也都很正常。
快科技4月7日消息，日前，智己汽车CEO刘涛微博发文点赞小米汽车造车高效高速，但疑惑是怎么做到如此高效和高速的。其实，小米CEO雷军在此前的视频中已经回答过小米造车只用三年，为什么这么快？”的问题。雷军表示，小米已经有创业14年的经验和积累，而且组建了一支非常靠谱的研发团队，现在大概有三四千名工程师。其中，至少有一千人是专家，这些专家帮助小米少走很多弯路。而且中国的产业链的基础很好，做智能电动汽车的话非常的完善，所以三年时间如果不走弯路，把第一辆车弄出来了，是有机会的。”雷军说据小米介绍，过去10年小米在智
近日，一位小米SU7车主分享了一则温馨的视频，引起了网友的广泛关注。这辆小米SU7Max静静地停放在停车场中，吸引了两个小孩的目光。雷军或许也在感叹，自己终于造出了一款能赢得年轻人心的DreamCar。
日前，小米手机代言人张颂文和网友互动被问及小米汽车马上发售了，雷总没有给老师准备一辆？”时开玩笑表示：暂时没人提这事啊，我该如何暗示一下对方又不失分寸？创始版为现车，从4月3日起正式陆续交付。
4月18日，雷军在直播上针对被指穿着模仿马斯克的言论作出了回应。他略显无奈地表示，自己对于此次的撞衫事件其实相当“郁闷”。如果真的要“Cosplay”乔布斯，他相信自己也可以做得更像。
快科技4月18日消息，在今天下午的抖音直播中，雷军回答了网友关心的热门问题。对于小米会推出SUV吗”的问题，雷军答道：（这些问题）都无法回答，因为有些东西还要保密。”不过对于越野车，雷军明确表示目前没有越野车的计划。虽然雷军并未直接回应，但推出SUV是大概率事件。毕竟雷军曾放话，小米汽车要通过15到20年的努力，成为全球前五的汽车厂商。”单纯的轿车�
自小米SU7惊艳亮相以来，它便迅速成为了车迷和网友热议的焦点，这种高度关注无疑给小米的创始人雷军带来了不小的压力。随着小米SU7的车主们陆续踏上驾驶之旅，有关这款车型的测试报告和车主反馈也逐渐浮出水面。”他深知当前的舆论环境并不轻松，尤其是对于备受瞩目的小米来说，即便是微小的瑕疵也会被无限放大。
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ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
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OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
