DoNews10月13日消息（记者 翟继茹）13日，记者从阿里云获悉，为宜家打造智能客户身份管理系统已经上线。这意味着宜家数字化转型完成关键一步，线下线上数据资源将可以同步运营。
2019年8月底，宜家中国宣布全新的“未来+”战略，首次决定采用数字化和全渠道发展。在转型过程中，宜家面临的一大问题是原有的线下客户身份管理系统不支持社交平台登陆，使得线上线下两个系统的摩擦问题凸显，也同时带来数据割裂问题。
阿里云方面介绍，智能客户身份管理系统可以为所有前端统一提供安全、可扩展的身份认证技术，包括灵活的认证配置、多因素认证等，同时，系统提供了强力的统一身份管理工具，可以实现跨域身份同步，可以跨终端、跨平台地一并解决新老账户的统一问题，彻底解决身份孤岛，消除不同客户管理系统之间的摩擦。（完）
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eHR管理系统投资回报率需要从多个维度进行考究，它包括了成本节约、效率提升、员工满意度增加以及业务竞争力增强等关键要点:1、成本节约:eHR系统通过自动化和集中化管理人力资源流程，能够显著减少纸质文档的使用、减少人工错误和重复劳动，从降低运营成本。这些成本节约可以转化为直接的投资回报。汇通科技作为管理咨询培训、eHR管理系统一体化解决方案供应商，有本地部署的汇通精益版、汇通旗舰版、SaaS的汇通易企版，得到了国内数千家企业的选用和认可，帮助企业实现了考勤管理、绩效管理、智能排班、报表分析、薪酬管理、电子签核、招聘培训、就餐消费、验厂等信息化管控和数据分析，提高了企业的管理效率，降低了人力资源成本。
“从‘敢为行业先’的可持续低价到AI生态的全面构建，阿里云正面向未来的企业及开发者，全力铺设推动社会进步的算力基石”。在阿里云近期发布的品牌宣传片中，分众传媒和百川智能分别现身其中。作为云计算产业的领航者，阿里云也将继续以造浪者的身份，打造新一代算力基础设施，真正推动“智能化”惠泽千行百业、千家万户。
国内云厂商，又“打”起来了。过去一个多月，国内云计算领域掀起了一轮降价潮。大模型是一场AI云计算的全方位竞争，面对国内强大的运营商阵营，以及海外云巨头亚马逊、微软、谷歌，这或许是能带领国内互联网云厂商走出价格战困境的出路所在。
在第21届华为分析师大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军发表了题为《全面智能化之路》的主题演讲。徐直军在演讲中提到，随着大模型出来以后，为每一个终端用户配一个智能助手，越来越成为了现实。但之前都没用到大模型，很多场景用专署模型也够了，如今大模型问世，华为也将抓住智能化战略机遇，推进全面智能化。
从阿里云AI智领者峰会上获悉，长安汽车将多方位接入阿里云通义大模型。基于阿里云通义大模型和百炼平台，长安汽车正在结合汽车通用文本语料和业务语料，以座舱交互为应用核心，研发汽车垂域大模型。自主品牌新能源全年销售同比增长74.8%，出口同比增长43.9%。
Meta公司发布了全新的Llama3系列阿里云魔搭社区迅速响应，将这一系列的四款模型全部上架。阿里云百炼大模型服务平台更是宣布，将提供针对Llama3系列的限时免费训练、部署和推理服务，旨在帮助企业和开发者利用这一强大工具，快速构建属于自己的专属大模型。企业和开发者只需在阿里云百炼模型广场进行申请，一旦通过，便能迅速体验Llama3的卓越性能，并与其他模型进行直观的比较。
阿里云百炼大模型服务平台近期宣布了一项重要的支持计划，即为Meta公司最新开源的Llama3系列大语言模型提供全方位的支持。这项服务包括限时免费的模型训练、部署和推理服务，旨在帮助企业和开发者在阿里云平台上构建和优化自己的专属大模型。通过结合阿里云强大的云计算资源和Llama3模型的先进性能，企业和开发者将能够开发出更加智能和高效的AI应用，加速AI技术的创
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阿里云宣布全球13个地域节点下调产品价格，平均降幅23%，最高降幅达59%，覆盖五大类产品和500产品规格。这些地域节点包括马来西亚、印尼、新加坡、菲律宾、日本、韩国、泰国、美国、德国、英国、阿联酋、中国香港。阿里云也升级了激励政策，提高标准折扣率和佣金率，加大对合作伙伴服务建设的投入。
近日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》指出，完善“互联网+”医疗服务、上门提供医疗服务等收费政策。推进医保支付方式改革，完善多元复合式医保支付方式。消息一出，对互联网医疗行业带来重大利好，尤其是对“互联网+慢病管理”服务平台方舟云康而言，更是助力其赴港上市之路。深耕慢病服务，方舟云康行政总裁谢方
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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