经过一段时间的预热，10 月 9 日上午，坚果手机正式宣布：坚果手机 2020 新品发布会将于 10 月 20 日19: 30 在五棵松·M空间举行。此次发布会的门票不对外售卖，官方表示，只要你晒出购买过的坚果手机产品、参加过的以往产品发布会的现场照片或门票票根，即有机会获得此次发布会的门票。活动日期为即日起至 10 月 15 日零点，官方将从参与此次活动的用户中筛选出符合条件的用户赠予门票。
对于坚果手机新品，Smartisan产品经理朱海舟发文称：“全新的，崭新的。”他还透露称：“总算都拍完了，可以安心准备稿子了。把国庆节过成了劳动节。”看来新品已经全部就绪，就差PPT了。
综合此前的爆料，坚果手机新品或命名为坚果Pro4，采用了全面屏设计+白色面板，息屏后格外吸睛。
2020坚果新机发布会直播：点击观看
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华为秋季全场景新品发布会将于9月25日14:30召开，本次发布会将会带来Mate60系列手机以及其他新品，以下我们来看下发布会的直播地址。据华为终端官方微博此前发布的消息，今天下午的新品包括华为智慧屏V5Pro旗舰新品、华为MatePadPro13.2英寸旗舰等众多新品登场。7、华为FreebudsPro3，华为新一代旗舰TWS耳机，预计将首发支持新一代L2HC无线音频编解码。
北京时间9月25日14:30，华为秋季全场景新品发布会，我们不见不散。2023-09-2215:33:26北京时间9月25日14:30，华为秋季全场景新品发布会，我们不见不散。2023-09-2514:38:47华为发布会由一首《我的梦》拉开序幕。
华为官方确认，将于9月25日14:30举办华为秋季全场景新品发布会，届时众多新品即将登场。从华为终端官微公布的直播平台来看，除了华为官网、商城、微博、B站等官方渠道，以及众多门户、垂媒外，人民日报、新华社、新华网等官媒也将同步直播报道，发布会的直播规模或将创史。我们再一次一起见证遥遥领先”。
2023年9月25日14:30，华为正式召开了秋季全场景新品发布会，在本场发布会中，华为发布了包含MatePadPro13.2英寸、华为WATCHULTIMATEDESIGN非凡大师腕表、华为智慧屏V5Pro等多款产品。没看发布会的朋友，我帮您汇总了所有内容，看这一篇文章就够了。欢迎在下方评论发表你的看法，我们下次发布会再见。
华为今天将举行新品发布会，其中包括备受期待的Mate60RS版本。根据泄露的信息，Mate60RS在设计上沿用了Mate60Pro的风格，Mate60RS配备了麒麟9000S处理器，并且拥有16GBRAM和1TB存储空间。除了这款手机外，华为还将在发布会上推出其他新品，包括华为MatePad13.2英寸平板电脑、华为智慧屏V5Pro、华为WATCHGT4、华为FreebudsPro3、华为智能演讲2、华为路由BE3以及华为智选车等。
9月26日，海信电视在微博正式官宣，ULEDXMiniLED全新阵容发布会定档9月26日14:00。海信电视在今年秋季新品发布会上，将发布一款可能是UX系列迭代的重磅超旗舰新品，有望在“背光分区”、“峰值亮度”这两项参数上有重大突破，并且在用户真实体验上再度跃升，成为年度MiniLED顶奢标杆旗舰。可以预见到的是，9月26日，海信电视秋季新品发布会将为行业和用户带来前所未有的惊
今日，华为举行秋季全场景新品发布会，发布华为MatePadPro13.2、华为WatchUltimateDesign非凡大师、华为智慧屏V5Pro等众多新品。发布会尾声响起Beyond乐队的《光辉岁月》，现场观众与台上华为员工齐唱这首歌，场面十分震撼。你还记得你第一部华为手机是什么型号吗？
海信电视官方微博发布海报，宣布将于9月26日举办ULEDXMiniLED全新阵容新品发布会，并将带来4款MiniLED新品，其中一款新品非常值得瞩目，据说将搭载超级黑科技登场，在智能体验上刷新你的认知！观看电视时，画质和音质可以随着你与电视距离和位置的移动智能调节，人走暂停，人来续播，这样的无感交互体验，是不是非常酷炫？9月26日，一切谜底即将揭晓。
华为正式发布了13.2英寸MatePadPro，这款平板电脑搭载麒麟9000s以及不锈钢VC52000m㎡高导热石墨散热，提升了平板的便携性和重量。华为MatePadPro13.2英寸平板电脑采用了业界首款柔性OLED屏幕，屏幕比例为3:2，并且拥有业界最高屏占比94%。华为MatePadPro13.2英寸平板电脑在便携性、显示效果和功能上都表现出色，为用户提供更加出色的移动办公和娱乐体验。
华为正式发布了发布了13.2英寸MatePadPro，搭载麒麟9000s，不锈钢VC52000m㎡高导热石墨散热。HUAWEIMatePadPro13.2英寸不仅在尺寸上得到了升级，其重量和厚度也刷新了记录，提升了平板的便携性。拥有超万级压感，连接速度快、稳定，时延最低可达0ms，可以提供专业数位板级别的写画体验。
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
