党的十八大以来，国家高度重视新型智慧城市建设工作，大力推动“互联网+社会服务”发展，促进社会服务数字化、网络化、智能化、多元化、协同化。党的十九届四中全会《决定》指出，要加快推进国家治理体系和治理能力现代化。可信数字身份是数字世界治理的基石，是数字经济创新发展的
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亿信华辰发布"AI+睿治"智能数据治理平台，标志着数据治理进入3.0智能时代。该平台融合大模型与知识图谱技术，以NLP和机器学习为核心，提供从数据标准管理到资产化的全流程智能化解决方案。平台通过三大技术突破：智能自动化降低60%人力投入、秒级实时响应异常、自适应迭代模型应对业务变化。六大核心功能覆盖数据治理全场景，包括多模态智能解析、元数据自动补齐、全流程质控等，实现数据处理效率提升3倍、人工成本降低50%、数据可用性达98%。已在制造业等多个行业头部企业落地应用，治理效率提升10倍，分析决策时效性提高40%。CEO毛大群表示，该平台将助力企业在数字化转型中抢占先机。
小米汽车推出五一出行无忧服务，包含两大板块：1）4月30日-5月6日提供24小时免费道路救援服务，并赠送500元高德打车券（有效期3天）；若车辆维修未按时完成，还提供免费异地送车服务。2）换季关怀服务包含10项免费安全检查（灯光、轮胎等）和4项免费专项检查（空调清洁等），另提供免费洗车服务。这些举措既保障了车主假期出行安全，又确保车辆在换季时保持最佳状态。
特斯拉副总裁陶琳分享马斯克对自动驾驶底层逻辑的观点：首要指令是"不能撞车"，这一原则绝对优先于其他考量。马斯克强调，无论道路标线如何错误，甚至出现UFO挡路，车辆都必须确保安全。特斯拉坚持视觉架构+端到端神经网络技术路线，正是为了在任何情况下都能避免碰撞。自动驾驶的核心追求只有一个：无论发生什么情况，特斯拉都不会发生碰撞。保障每个人的安全始终是技术路径选择中的最优先考量。
据报道，OpenAI首席执行官SamAltman发文称：我们大幅提升了ChatGPT的记忆能力它现在可以调用你之前所有的对话内容了！”Altman介绍称，此功能今日面向专业版用户推出，不久后也会向升级版用户开放。ChatGPT付费用户数量已成功突破2000万大关，与去年底的1550万相比，短短数月间增长了近30%。
快科技5月2日消息，对于中国，英伟达CEO黄仁勋直言，这是一个强大的国家，想要速胜基本不可能。中国是一个意志坚定、能力超群的国家，全球一半的人工智能领域研究人员都是中国人（且美国所有AI实验室均有大量中国研究人员参与），而人工智能领域的竞争是一场持久战”，无法速胜。 ”在黄仁勋看来，中美在人工智能（AI）发展领域的水平非常接近。事实上，目前在人工智能上，中国高校在AI人才培养方面表现突出。美国保尔森基金会旗下智库Macro Polo的研究显示，全球顶尖AI研究人员中，47%本科毕业于中国高校，远超美国的18%。清华大学、中国
随着私家车的普及率不断攀升，现代出行方式已深深融入千家万户的日常生活。这一趋势推动了城市停车场建设的爆发式增长，从社区地库到商业综合体，从医院园区到交通枢纽，停车场的形态日益多元化。而在这场变革中，智能道闸系统作为停车场的“智能门卫”，正以其自动化管理和科技感知能力，逐渐成为现代停车场景中不可或缺的标配设备。然而，传统的路外停车场�
AIbase近日正式上线一站式Model Context Protocol（MCP）资源平台(https://www.aibase.com/zh/repos/topic/mcp)，整合GitHub热门仓库、工具、教程及社区支持，为开发者提供全面的MCP技术资源，加速AI与数据系统交互技术的创新应用。该平台聚焦MCP技术生态，通过四大核心板块构建开发者友好型资源库:1. 多元化技术资源平台收录覆盖基础工具、应用示例及扩展工具的GitHub仓库，提供MCP服务器与客户
在中美关税争端升级的背景下，中国科技企业通过核心技术突破重塑全球产业链格局。广东辰宜信息科技公司历时10余年自主研发"博流中文分布式多模数据库"，融合链型、图型、关系型三重数据结构，攻克数据孤岛难题。该数据库具备全栈自研技术体系、数据安全与隐私保护、普惠化技术门槛三大核心价值，实现从底层架构到核心算法的完全自主可控。在农业领域，该技术通过数据融合与智能决策，优化云南野生菌产业链，实现"五流合一"的数字化管理，降低损耗率20%，推动中国农产品国际竞争力提升。这一突破不仅打破海外技术依赖，更构建了自主可控的技术体系，为中国参与全球数据标准制定奠定基础，展现了数字时代中国科技自立自强的实践担当。
MCP、FunctionCalling和AIAgents是三种重要的技术手段，它们在实现AI模型与外部系统交互方面各有特点。本文将详细对比这三种技术，并深入探讨MCP的多项显著优势。随着MCP技术的不断发展，我们有理由相信，它将在未来的AI领域发挥越来越重要的作用。
AIbase正式上线了一个专注于Model Context Protocol（MCP）技术的资源网站，该平台位于https://www.aibase.com/zh/repos/topic/mcp，正在成为开发者探索MCP技术的重要门户。MCP作为一种开源协议，正在重塑AI系统与数据基础设施之间的交互模式，推动AI技术的进一步发展。 资源与功能:该平台汇集了来自全球的MCP相关GitHub仓库，涵盖基础工具、应用示例和扩展组件等多个类别。开发者可以在这里�
