据Statista统计,2019年我国智能家居市场规模达162亿美元,预测2020年突破200亿美元大关,2024年将达到368亿美元;增长率虽然逐年走低,但整体行业仍然呈现稳步发展态势,2017-2024年,年平均增长率达25%。近年来,随着移动互联网的快速发展,线上线下消费边界逐渐模糊,消费主力年轻化,追求
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媒体报道称，日产汽车公布了最新的产销数据。在国内市场，日产中国3月份的汽车产量为57522辆，同比减少39.7%，销量为59914辆，同比增长10.0%。需要注意的是，日产的销量支柱车型日产轩逸受到了比亚迪秦PLUSDM-i荣耀版的竞争，其2月份销量仅为19878辆，罕见地跌破了2万大关。
快科技4月29日消息，今天，由华为和东盟基金会联合举办的数智亚太峰会在曼谷开幕，来自亚太15个国家和地区的2000多位客户伙伴、专家学者、分析师等参加。华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟在开场视频致辞中表示：华为重视研究与创新，过去十年研发投入超过一万亿人民币。”未来，华为将持续聚焦为客户创造价值，开放合作，提供5G-A、F5.5G、云服务、数字能源等技�
“大规模设备更新”议题频繁出现在全国重要部门及各省市重要会议的议程上，在当前经济下行，国家迫切需要提振内需的关键档口，大规模设备更新备受关注。另据国家发展改革委数据显示：“随着设备更新需求扩大，将会形成一个年规模5万亿元以上的巨大市场。”笔者分析，大规模设备更新定会对我国大部分行业的发展带来积极改变，如何抓住这次5万亿的风口，要看此次国家在市场配置资源时如何引导和发挥，也需要处在直接受益终端的企业审时度势，抓住机遇乘势上，如此才能占领更有利先机。
全网高质量数据集告急!据报道，AI公司如OpenAI、Anthropic等正在努力寻找足够的信息来训练下一代人工智能模型。数据短缺问题日益突出，对训练下一代强大模型至关重要。从合成数据到建立数据市场，AI领域正在不断寻求突破，以确保训练下一代强大人工智能模型所需的数据资源。
议息策略时间:5月2日 凌晨2:00非农策略时间:5月3日 晚间20:30议息&非农策略发布地址:巨象金业官网《名师观点》栏目4月开始，国际现货黄金开启11次多头上涨行情，一度刷新历史记录，触及$2431.43/盎司，却触及高点之际，开启了下行通道。截至4月28日，国际现货黄金价格已跌破2400美元关口，在2330一带震荡徘徊。地缘局势缓和、美国经济数据发布，一系列原因促使现货黄金上涨�
今天，联想集团2024/2025财年誓师大会在北京举行，董事长兼CEO杨元庆宣布了联想新十年的使命，下一个十年，我们将继续自主创新，加速转型，增加就业，扩大出口，贡献企业社会价值，完成引领人工智能变革的新使命。”官方表示，回顾过去的一年，联想已经稳健地穿越行业周期并成功恢复增长，同时又迎来了人工智能变革的巨大机遇这一切又恰好发生在联想成立40周年的时刻，今天的誓师大会正是沙场春点兵”，向着联想的第五个十年吹响集结号的时刻。联想在人工智能时代自研自创的路线图，将沿着3S的战略路径，加速AI，深化转型，利用最新的人工智能技术，特别是生成式人工智能技术，推动所有业务转型，创建混合式人工智能的未来，引领横跨智能设备、智能基础设施、智能解决方案及服务的智能化变革。
2024年4月24日，全球领先的3D扫描解决方案提供商思看科技，正式宣布在美国加利福尼亚州尔湾市成立服务中心，为用户提供本地化的交付服务、售后支持和技术支持，进一步提升全球服务支持体系。本地化交付 新成立的服务中心将充分利用本地仓储和物流能力，更好地管理并优化产品的分发流程，大幅缩短产品交付周期，为客户提供从购买到收货的全程无忧体验。售后服务售�
邓某某在路上行走时突然被一只从高空飞落的公鸡砸伤。邓某某发现公鸡的饲养人黄某未采取必要的安全措施，导致公鸡飞出阳台撞伤他人，因此要求黄某承担责任并赔偿损失。根据法院的判决，公鸡伤害他人的责任应由公鸡的饲养人承担，并需要对受害者进行赔偿。
小米汽车正式踏入交付阶段，这一时刻标志着雷军三年前许下的承诺如今已化为现实。首批小米SU7车主将欣喜地接收他们心仪已久的新车，成为这款备受瞩目的车型的先锋用户。这一决策却凸显了小米对于品质与用户体验的执着追求，以及对于未来市场的长远布局。
3月31日，以“AI无界萤未来”为主题的2024萤石春季新品发布会盛大开幕，千余名萤石合作伙伴齐聚杭州，共商渠道发展新策略，共享市场新机遇，共绘未来发展新蓝图，同时萤石携多项重磅新品亮相，向行业内外展示其在智能家居领域的最新科技成果。多项新技术的突破彰显了定位于“智慧生活守护者”人设、坚守人本科技理念的萤石深厚的科技底蕴和不断创新的企业精神。�
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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