索尼互动娱乐CEO Jim Ryan在最近一次采访中介绍,如果要想制作出虚幻引擎 5 展示视频中那样的游戏,成本是很高的。他表示,技术不仅让画面变得更有趣更真实,同样也让游戏开发变得更需要人力和资本投入。游戏开发的成本预算可能会增加,但估计并不是大幅度的增加。
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索尼互动娱乐CEO Jim Ryan在最近一次采访中介绍,如果要想制作出虚幻引擎 5 展示视频中那样的游戏,成本是很高的。他表示,技术不仅让画面变得更有趣更真实,同样也让游戏开发变得更需要人力和资本投入。游戏开发的成本预算可能会增加,但估计并不是大幅度的增加。
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据TheVerge最新报道,索尼正在开发PS5Pro,新机型将搭载更强大的GPU,比现款PS5在某些特定情况下快3倍。新机型将在2024年圣诞季发布。有分析师认为,在下调PS5的销量预期后,索尼此举旨在全面提振消费市场对PS5系列的购买欲望,并为将于2025年发布的《侠盗猎车手VI》提供一款升级后的最新硬件,从提升游戏业务利润率。
作为新一代的游戏主机,PS5以其强大的性能和前瞻性的设计,吸引了许多年轻玩家的目光。它的外观上变成圆角矩形,一整个,爱住啦!界面设计和PS4相比,简直不在一个level,用起来无比顺畅。近期国产固态硬盘疯涨,但佰维存储也是足够有诚意,一直相对稳定价格,相较言价格算是非常有优势的,性能也非常不错,感兴趣不要错过入手!和好朋友或对象,随心存储,自由畅玩,一起宅在家里消磨时间。
在旧金山1960大厦举行的K-Startup-OpenAIMatchDay上,OpenAI的CEOSamAltman在接受韩国硅谷特派记者团采访时,发表了关于即将发布的GPT-5模型的看法。Altman指出,许多创业公司如果认为GPT-5只是略有进步非大幅提升,那么他们将大错特错。他也提醒低估GPT-5的改进幅度可能会让人在未来技术剧变中处于劣势。
据晚点LatePost报道,盒马创始人侯毅将卸任CEO,接下来他将退休,作为盒马首席荣誉顾问继续为公司提供指导。盒马CFO严筱磊将兼任CEO。目前估值约37亿美元。
近日,开发商Wolfire对Valve发起了反垄断诉讼,声称Steam平台利用其地位,不公平地排挤竞争对手并控制游戏价格。按照Steam的要求,大部分游戏的平台抽成都是30%,当销售额达到1000万美元时,抽成会降至25%;只有超过5000万美元后,才会降至20%。)Sweeney的愤怒发言和V社高管的反应也成了鲜明对比,不少网友表示,Sweeney的出发点虽是好的,但方式太幼稚。
Computex台北电脑展主办方TAITRA官方宣布,AMDCEO苏姿丰博士将于6月3日发表展会开幕主题演讲,重要性可见一斑。2024年的台北电脑展将于6月4日正式开幕,Intel、高通、联发科、恩智浦、超微、Delta等多家行业巨头的高管都会发表主题演讲,AMD的将会是第一个。至于桌面版的Zen5架构锐龙8000系列,可能也会披露一些消息,但据说不会这么早发布,要等第四季度。
据调研机构Omdia的最新数据表明,AppleVisionPro的制造成本或略高于1500美元。Omdia的研究估计,AppleVisionPro的硬件组件总共花费了1542美元,其中最昂贵的组件是1.25英寸的MicroOLED屏幕,每台VisionPro都有两个屏幕,苹果会为每块索尼屏幕支付228美元,每台耳机的屏幕成本为456美元。为了开拓更广泛的市场,苹果需要推出价格更低的头显版本,最早将于2025年推出,但会进行一些降级,例如采用规格更低的显示屏,并可能使用iPhone处理器取代Mac处理器。
据晚点LatePost报道,阿里巴巴集团宣布盒马创始人侯毅将卸任CEO并退休,由盒马CFO严筱磊接任CEO。侯毅是零售业的老将,曾在多家公司担任要职,2015年加入阿里创建盒马,并取得一定成就。侯毅的离开引起一些遗憾,他的离开标志着一个30年零售老兵离开主阵地。
苹果发布的高端头戴式显示器AppleVisionPro,尽管其市场售价高达3499美元,但其背后的制造成本同样引人瞩目。据权威研究机构Omdia的评估,仅该头显的零部件成本就已超过了1500美元。尽管报告没有具体指出芯片的价格,但考虑到搭载M2芯片的Macbook的售价远低于3499美元,分析师认为芯片的成本可能远低于显示屏。
昔日并肩作战,今日法院相见!OpenAI的发起人之一特斯拉CEO埃隆�马斯克向旧金山高等法院提起诉讼,以违反合同为由起诉OpenAI及其CEO萨姆�奥特曼。在AIGC大行其道的前夜,也许还有很多法律、伦理问题需要厘清。
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Chronos是一系列基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型。时间序列通过缩放和量化转换为一系列标记,然后使用交叉熵损失训练语言模型。训练完成后,通过给定历史上下文采样多个未来轨迹,获得概率性预测。Chronos模型已经在大量公开可用的时间序列数据和使用高斯过程生成的合成数据上进行了训练。
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AutoDev是微软推出的一款AI程序员工具,可根据用户设定的目标自主生成、执行代码等任务,无需人工干预。它基于GPT-4模型,并采用多Agent协作机制,在HumanEval测试中,代码生成任务Pass@1达91.5%,测试生成任务Pass@1为87.8%,性能均超过GPT-4基线30%以上。AutoDev旨在提高开发效率,降低编程门槛。
Cappy是一种新型方法,旨在提高大型多任务语言模型的性能和效率。它是一个轻量级的预训练评分器,基于RoBERTa,仅有3.6亿个参数。Cappy可独立解决分类任务,或作为辅助组件提升语言模型性能。在下游任务中微调Cappy,可有效整合监督信息,提高模型表现,且不需要反向传播到语言模型参数,降低了内存需求。Cappy适用于开源和封闭源代码的语言模型,是一种高效的模型微调方法。
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LLM4Decompile是一个开源项目,旨在创建并发布第一个专门用于反编译的LLM(大型语言模型),并通过构建首个专注于可重编译性和可执行性的反编译基准测试来评估其能力。该项目通过编译大量C代码样本到汇编代码,然后使用这些数据对DeepSeek-Coder模型进行微调,构建了评估基准Decompile-Eval。
Cerebras Systems宣布推出其第三代5纳米晶圆级引擎(WSE-3),这是一款专为训练业界最大AI模型而设计的芯片。WSE-3的性能是前代产品WSE-2的两倍,同时保持相同的功耗和价格。该芯片基于5纳米工艺,拥有4万亿晶体管,通过900,000个为AI优化的计算核心,提供125 petaflops的峰值AI性能。
GenAudit 是一个旨在帮助校验大型语言模型(LLM)在文档支持任务中的响应的工具。它可以建议对LLM响应进行编辑,通过修正或移除未被参考文档支持的声明,并且为看似有支持的事实提供参考证据。GenAudit 通过训练模型执行这些任务,并设计了一个交互式界面向用户展示建议的编辑和证据。
这是一款ComfyUI的自定义采样器插件节点,实现了Zheng等人提出的基于轨迹一致性蒸馏(TCD)的采样方法。插件为ComfyUI的Custom Sampler类别增加了TCDScheduler和SamplerTCD节点。只需将其克隆到custom_nodes文件夹中,重启ComfyUI即可使用。TCDScheduler有一个特殊参数eta,用于控制每一步的随机性。当eta=0时表示确定性采样,eta=1时表示完全随机采样。默认值为0.3,但在增加推理步数时建议使用更高的eta值。该插件基于轨迹一致性蒸馏采样方法,可为AI模型提供更加平滑和一致的输出结果。