如果你惊叹微信坐拥 10 亿用户的话，那么WhatsApp就更加无敌了。Facebook旗下消息应用WhatsApp宣布，其用户数量已达到 20 亿。
两年前，WhatsApp曾宣布其用户数量达到 15 亿，这意味着WhatsApp在短短两年内增加了约 5 亿用户。此次突破 20 亿用户，也意味着Facebook已经拥有两款应用(App)的用户数量达到 20 亿。
Facebook上个月曾宣布，去年第四季度Facebook月活跃用户数量已达到 25 亿。在 1 月底的电话会议上，Facebook还表示，每天有22. 6 亿用户打开Facebook、Messenger、Instagram或WhatsApp。
WhatsApp创建于 11 年前， 2014 年 2 月，Facebook宣布以 190 亿美元的价格收购WhatsApp。简单和安全是WhatsApp备受用户欢迎的两个主要原因。默认情况下，所有WhatsApp消息均采用“端到端”加密。
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全球化是多数企业最为关注的议题，回望2023年，不少出海企业已抢先利用起数字化工具，通过数字化营销构建竞争力壁垒，且卓有成效。WhatsApp在出海营销中占据重要地位。成长为泛CRM领域内团队规模、客户案例、营收规模等多方面优秀发展的解决方案服务商。
OpenAI的ChatGPT产品在不到一年的时间里迎来了巨大的增长，企业用户数量已经增长到60万。这显示出企业对该产品的高度认可和需求。企业用户数量的迅速增长也表明了OpenAI在人工智能市场的竞争优势和领先地位。
百度在今日的AI开发者大会上宣布，文心一言用户数已突破2亿，同时API日均调用量达到2亿，该用户量自公司去年12月更新以来大约翻了一番。李彦宏介绍，“文心一言从去年3月16日发布，到今天是一年零一个月的时间。根据AIcpb.com的数据，OpenAI的ChatGPT仍是全球最受欢迎的生成式AI服务，总流量增长9%，达到18.6亿次浏览。
当用户在与MetaAI的聊天中开始输入文本到图像的提示时，将看到随着添加更多关于想创建的内容的细节，图像如何变化。在Meta分享的示例中，一个用户输入了提示:“想象一场在火星上进行的足球比赛。这一新功能是Meta在其所有应用程序中推出AI功能的一部分，包括WhatsApp、Instagram、Facebook和Messenger。
百度在今日的AI开发者大会上，李彦宏宣布推出文心大模型4.0工具版，并宣称文心一言用户数突破2亿，API日均调用量2亿。李彦宏表示，相比一年前，文心大模型的算法训练效率提升到了原来的5.1倍，周均训练有效率达到98.8%，推理性能提升了105倍，推理的成本降到了原来的1%。李彦宏认为，今天的中国，有10亿互联网用户，有强大的基础大模型，有足够多的AI应用场景，有全球最完备的产业体系，人人都可以成为开发者未来，也必将是一个由开发者一起创造出来的未来。
中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部近日联合印发《深入推进IPv6规模部署和应用2024年工作安排》。明确以下工作目标：到2024年末，IPv6活跃用户数达到8亿，物联网IPv6连接数达到6.5亿，固定网络IPv6流量占比达到23%，移动网络IPv6流量占比达到65%。加大宣传推广力度包括创新宣传形式和内容、丰富行业交流活动。
自ChatGPT问世以来，OpenAI一直被认为是全球生成式大模型的领导者。2023年3月，OpenAI官方宣布，开发者可以通过API将ChatGPT和Whisper模型集成到他们的应用程序和产品中。如果用例完全、详细，那么GPT实际上非常可靠。
今天OPPO正式官宣，将在4月24日发布K12新机。按照OPPO官方的宣传口号：为5亿大众用户，普及百瓦闪充长续航。该机可能还会搭载高通骁龙7Gen3处理器，搭配5000主摄800万像素超广角，配备6.7英寸120HzLTPSAMOLED直屏，屏幕指纹解锁等。
背靠腾讯、广汽，如祺出行会是网约车第一股吗?2024年，在国内叫一辆网约车，你有多少种选择?绝大多数人想到的都是滴滴，或者是去高德、美团等聚合打车平台，“召唤”那些来自叫不上名字平台的网约车，但对于究竟有多少种选择一无所知。截至2023年底，全国共有337家“持牌”的网约车公司，它们都拿到了交通运输部颁发的网约车平台经营许可。放到整个网约车行业来看�
阿里巴巴联合创始人、董事长蔡崇信坦诚地指出，在AI技术领域，中国相较于美国存在一定的差距”。他进一步指出，与美国的顶级大型语言模型如OpenAIChatGPT相比，中国可能落后两年”。成为专家是获得尊重和社会认可的最有效途径。
Tipsy Chat是一个人工智能酒馆，通过与AI伙伴对话，让您的聊天体验更加有趣和富有创造力。它可以用于休闲娱乐、创造艺术、玩AI游戏等，提供多种角色和场景选择。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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