图片版权所属：站长之家2019 年 4 月 16 日，第一财经商业数据中心(CBNData)联合淘宝吃货发布《 2019 淘宝吃货大数据报告》(下文简称CBNData《报告》，点击阅读原文查看完整内容)，基于CBNData消费大数据，以淘宝吃货(线上食品消费人群)为研究对象，通过分析他们的消费行为，还原“
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如果要评估当下在播剧集是否是市场认可、平台力荐的重点热门剧集，有一个指标不能忽视，那就是淘宝闪购有没有进行剧集赞助。 翻开从六月底开始的暑期档剧集，《锦绣芳华》《桃花映江山》《以法之名》《扫毒风暴》《樱桃琥珀》《朝雪录》《正当防卫》《深情眼》《华山论剑之九阴真经》《凡人修仙传》《定风波》等四大长视频平台重点排播作品，皆有淘宝闪购的中
这是《窄播Weekly》的第63期，本期我们关注的商业动态是:淘宝推出大会员，有三个关键点值得关注。 阿里捏合一个大淘宝的动作还在继续。自饿了么、飞猪并入阿里电商事业群后，8月6日，淘宝上线了新的大会员体系，覆盖所有用户，打通饿了么、飞猪等阿里系资源，且依据淘气值为用户做了黄金、铂金等6个分层。 因此，淘宝大会员首先是为淘宝打造大消费平台服务的。 �
淘宝今天宣布正式上线全新的大会员体系，这一举措旨在整合饿了么、飞猪、菜鸟等阿里系资源，全面覆盖用户的吃喝玩乐、衣食住行等生活场景。大会员体系面向所有用户开放，共分为六个等级，从青铜会员到黑钻会员，每个等级还细分为五颗星级，用户在当前等级集齐五颗星后即可升级。 不同等级的会员享有不同的权益，等级越高，权益越丰富。淘宝根据用户过去12个月�
文章介绍了GAI+Station智能工作站如何解决大模型产业应用中的安全与效率难题。该产品采用"本地小模型+云端大模型"混合部署模式，确保敏感数据不出域的同时调用大模型能力，支持27+文档格式解析和8大模型能力，可快速构建企业知识库。其特色包括：1)数据安全可控，原始数据本地处理；2)深度整合业务流与数据库，提升决策效率；3)预置16大权威知识库，支持行业定�
7月29日，淘宝天下凭借AI服务平台"淘宝AI智+"的创新实践，成功入选《TopDigital2025全球AI营销图谱》"智能分析与决策"赛道。该平台整合淘宝生态数据资源，构建覆盖数据分析、智能营销、内容生成等全链路的AI解决方案体系，通过模块化设计降低使用门槛，帮助商家实现降本增效。平台还提供深度定制开发服务，推动AI能力与业务场景有机融合。此次入选标志着淘宝天下在AI技术创新与商业应用方面的成果获得行业认可。团队表示将持续聚焦AI技术实用价值转化，拓展电商营销领域的创新应用场景。
淘宝闪购和饿了么联合宣布了一个令人瞩目的消息:在连续两个周末，淘宝闪购的日订单量均超过了9000万（不含0元购及自提）。这一数字不仅显示了消费者高涨的消费热情，也反映了淘宝闪购平台的强大吸引力和运营能力。 尽管国内多个地区遭遇了大范围的强降雨天气，但消费者的购物热情并未受到影响。淘宝闪购的订单准时率依然稳定在96%，显示出平台在物流配送和供应链
文章讲述了作者10年前创业失败的经历，反思当时过度投入高端服务器和技术架构，却忽视了业务实际需求。如今随着云计算、大数据等技术发展，数据库架构设计更强调弹性、可靠性和智能化。游戏行业作为典型高并发场景，对数据库提出实时响应、高可用等严苛要求。华为云TaurusDB作为新一代云原生数据库，具备高性能（QPS达百万级）、弹性扩展（1写15读节点）、高可靠性（跨区部署、RPO为0）等优势，完美适配游戏行业需求。其核心技术包括计算存储分离、并行执行和NDP近数据处理，解决了传统MySQL架构的复制延迟等问题。文章建议企业选择与业务协同成长的数据库平台，而非从零搭建架构。
今年夏季全国多地遭遇极端高温天气，空调制冷能力成为选购关键。新疆吐鲁番火焰山凭借45℃以上高温和80℃地表温度，成为空调高温性能测试的理想场所。海尔、格力、TCL、小米等品牌纷纷在此进行测试：海尔空调在72.5℃高温下稳定运行；格力在65.6℃外机温度下保持室内27.7℃；TCL在60℃地面温度下正常制冷；小米空调在48℃高温下连续运行90天。各品牌通过极限测试验证产品高温制冷能力，消费者可根据实际需求选择。
销售易发布中国首款AI CRM产品NeoAgent，标志着CRM行业进入智能化变革。该产品基于腾讯混元大模型+DeepSeek开源模型，提供多场景智能解决方案。AI CRM的核心价值在于数据驱动，通过构建统一客户数据平台，实现销售全流程智能化。目前已在客户服务、销售助理等场景落地，其中销售助理Agent可提升70%事务性工作效率。企业应用AI需关注数据基础与场景适配性，销售易通过"场景需求-产品供给-使用反馈-快速迭代"的闭环模式，推动AI CRM持续进化。在Agentic AI时代，数据能力成为企业智能化转型的关键竞争力。
西南某线缆制造企业基于深信服超融合平台运行Oracle RAC数据库，面临业务扩展期IT运维人力紧张、预算有限且缺乏专业DBA的困境。企业部署了400核CPU、6TB内存资源，运行120+台虚拟机承载OA、财务、生产管理、ERP等核心系统。主要问题包括：数据库性能监控不足，频繁出现卡慢现象；内存不足导致大量使用Swap，SGA缓存命中率仅67%；PGA内存消耗达上限。通过智能运维服务诊断发现系统内存配置不合理，建议方案包括：扩容虚拟机内存至220GB以上；配置大页内存；调整数据库文件系统IO策略为direct I/O；优化SGA为160G、PGA为20G。实施后数据库性能显著提升，运维效率提高60%以上，故障修复时间缩短50%。该案例展示了智能运维在资源优化、性能诊断方面的价值，助力企业突破传统运维困境。
