《又有 Uber 股东倒戈，参与 Lyft 5 亿美元新融资》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：又有 Uber 股东倒戈，参与 Lyft 5 亿美元新融资今年 10 月 19 日，美国第二大打车服务公司 Lyft 敲定了最新一轮 10 亿美金融资，领投方为 Google 旗下的投资
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TabTab是一款全链路AI数据分析助手，核心功能包括多源数据连接（支持文档、数据库、电商平台等）、自动化采集清洗、内置分析模型及可视化呈现。其优势在于通过多智能体系统实现自然语言交互，降低分析门槛，让非技术人员也能快速完成客户洞察、销售业绩等分析，显著提升效率。产品定位中立，致力于构建多元化AI效率提升生态。
特斯拉股东大会通过马斯克价值超万亿美元的薪酬计划，成为全球企业史上最大高管激励方案。该计划授予其42.37亿股股票（占公司总股本12%），分12批解锁，每批需达成特定业绩目标：包括推动市值从当前约1万亿美元增至8.5万亿美元，交付2000万辆汽车、实现FSD订阅用户超千万等运营目标，以及调整后EBITDA达4000亿美元。若全部目标达成，马斯克持股价值将超2.4万亿美元，有望成为首位万亿富豪。方案同时要求其未来7年半持续担任CEO，且解锁后需持股5年以保障长期稳定。
脑花科技（端脑科技）宣布完成数千万元Pre-A+轮融资，由燧融HEROAD领投。公司专注构建分布式AI算力网络，已部署超1万台自研节点设备，覆盖全国多省市。其Cephalon.AI平台任务分发效率提升50%，节点利用率超98%，注册用户达220万，算力交易额突破1500万元。未来将推动“云-边协同”方案，拓展智能医疗、电商等行业应用，并启动全球化布局，致力于让算力如电力般触手可及。
11月10日，文远知行获阿联酋政府批准，取得全球首张城市级L4自动驾驶商业化运营牌照，可在阿布扎比开展无安全员的Robotaxi服务。这标志着其在中东实现纯无人运营落地。服务将通过Uber等平台上线，计划2026年车队扩至千台，2030年达数万台。凭借近百万公里数据与政府支持，公司将在阿布扎比实现单车盈亏平衡，并以此为起点推动全球智慧交通发展。
一年没有拿到融资的月之暗面，终于也迎来了好消息。 据悉，月之暗面近期将完成数亿美元的新一轮融资。还有消息源指出，这次融资将以海外基金领投，且指向了a16z，这或许标志着月之暗面接下来将把发展重心转向海外市场。 针对上述消息，光锥智能问询了月之暗面，但截至发稿前，暂未收到月之暗面的回复。 近期，著名投资人、“SPAC之王”查马斯·帕里哈皮蒂亚（Cham
特斯拉磁悬浮Cybertruck车模11月12日在中国官网开售，定价999元。这款1:24比例模型精准还原实车细节，采用银色涂装与可亮车灯，内置14个LED灯，展现科技感。模型重293克，底座重1291克，确保稳定悬浮。使用时只需通电并放置于非金属表面，通过磁力实现悬浮效果，可静置观赏或轻触旋转，为收藏爱好者带来独特视觉体验。
华为Mate 80系列会在11月25日前后发布，这将是史上最强Mate旗舰。 据悉，本次发布会将会推出Mate 80、Mate 80 Pro、Mate 80 Pro 和Mate 80 RS四款旗舰，其中标准版代号Voyager，支持66W有线快充；Pro、Pro 及RS版统一采用Sagittarius代号，支持100W有线充电。
英国数字支付服务商Checkout.com与出行平台Uber达成全球战略合作，将为Uber在全球主要市场的网约车及外卖平台提供收单和网关服务。凭借其全球覆盖能力与本地化专长，Checkout.com将助力Uber每日处理数百万笔交易，并通过AI技术优化支付流程，提升交易成功率与安全性。此次合作将强化Uber的全球支付体验，支持其数字出行领域的持续创新。
2025年AI应用公司LiblibAI完成1.3亿美元B轮融资，由红杉中国等机构领投，创国内AI应用赛道最大单笔融资。该公司通过“工具集成+社区生态”模式，整合图像、视频、3D等多模态能力，覆盖从灵感到成片的完整AI工作流，已孵化超2000万创作者。平台将加速全球化布局，打造多模态内容生态，标志着AI投资正从底层模型转向应用层落地。
某互联网大厂品牌总监分享：投入200万SEO使"企业级CRM"关键词在Google排名第一，但用户用ChatGPT询问"推荐适合中国企业的CRM系统"时，AI回答中根本没有该品牌。更值得警惕的是，竞品不仅被提及，还被AI用"性价比高""用户体验好"等正面词汇描述。这揭示2025年品牌营销最大盲区：企业不知道AI如何"看待"自身品牌。 数据显示超40%年轻用户开始使用AI搜索作为主要信息渠道，而绝大多数企业对自己在AI平台的"形象"一无所知。文章提出GEO品牌监控概念，通过覆盖度、推荐强度、信息质量三个维度量化品牌在AI搜索中的影响力，并给出五步实施流程：建立监控基线、竞品对标分析、设置持续机制、深度洞察挖掘、数据驱动优化。通过真实案例说明，系统化GEO优化能在3个月内提升品牌提及率33个百分点，证明AI搜索时代的品牌竞争已从"被看见"升级为"被AI信任"。
