一加已宣布与键盘品牌Keychron合作，推出旗下首款机械键盘，预计将于明年2月份发布，现在这款键盘的设计被泄露出来。
这款键盘预计将命名为OnePlus Nord Keyboard”，采用铝铁与塑料材质打造，轻巧耐用。
键盘右上角有一个控制旋钮，预计可用于调节音量或媒体播放，另外右侧没有小键盘设计，节省了许多空间并控制机身重量。
连接方面，该键盘支持蓝牙5.2技术，可与兼容的设备建立稳定的无线连接。同时，其还具有USB Type-C和USB Type-A接口，能够轻松与各种设备建立有线连接。
此外，一加的这款键盘可兼容多种操作系统，包括Windows和Mac系统，便于用户在不同平台之间进行切换。
价格方面，预计该键盘的售价在8000至10000印度卢比（约合人民币750元至940元）。
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12-20
iPhone15是第一款使用USB-C充电的苹果手机，但是在此之前，苹果还是有不少包括MacBook、iPad和AppleTV在内使用USB-C充电的设备。但是苹果官方一直都没有上架销售常用的USB-A转USB-C数据线，直到iPhone15发布之后，苹果才在官方商店中上架了这一数据线。有意思的是，贝尔金这个品牌也有自己的旗舰店，在其京东旗舰店上，1米的USB-A转USB-C数据线价格最低只要26元。
iPhone15系列的充电接口问题终于得到了确认，据充电头网最新消息，iPhone15系列的USB-C接口可以完全兼容其他设备的线材，包括安卓手机没有任何加密措施。这一消息对于许多用户来说无疑是一个好消息，尤其是那些需要同时使用多台设备的用户，他们现在出门再也不需要多带一根线了。可以预见，在今年的苹果春节贺岁短片中，iPhone15ProMax将会提供有史以来最强的画面体验。
虽然iPhone15全系采用USB-C接口，苹果也没有进行限制，但是快充方面却没法直视。据外媒macotakara报道，iPhone15和iPhone15Pro系列机型的最高充电功率和前代相同，最高为27W。虽然接口跟安卓阵营保持一致了，但是充电速度上完全落后，所以习惯了快充的你，入手前还是要想想了。
对于那些期待iPhoneSE4的用户来说，可能会看到不一样的机型。苹果这次会对iPhoneSE4进行全面升级，包括重新设计的外形，同时配置上也会大幅提升。相比iPhoneSE3的4.7英寸屏幕，iPhoneSE4的6.1英寸算是一个比较大的升级，定价应该在3500-4000元之间。
苹果iPhone15和iPhone15Pro系列机型的重大改变是采用USB-C端口。用户可通过连接USB-C转以太网适配器，实现比Wi-Fi更快、更稳定的有线连接。值得注意的是，在网友实测中，iPhone15Pro手机在峰值下载速度方面表现出色，达到了872.8Mbps。
iPhone15全系摒弃了使用11年的Lightning，拥抱USB-C后，理论上可以与USB-C线缆、USB-C充电宝配合使用。在更换USB-C后，iPhone15系列带来了反向充电这一功能，但不少用户反应，使用USB-C充电宝无法为手机充电，甚至出现了为充电宝进行充电的操作。购买了充电宝的用户，得好好看看自己的充电宝能不能为iPhone15系列正常充电了。
虽然电气和电子工程师协会还未正式批准Wi-Fi7规范标准，不过一些厂商已经将Wi-Fi7作为新款Z790主板的主要卖点。很多主板都搭载了英特尔的Wi-Fi7产品英特尔还提供了不同形态Wi-Fi7无线网卡，预计会在今年上市。Wi-Fi7承诺最大聚合比特率为40Gbit/s，足以满足高码率4K/8K视频、VR/AR应用、远程办公、视频会议以及云计算多种场景的使用。
一位博主入手了iPhone15ProMax，他对iPhone15ProMax印象最深刻的一点是USB-C口，直言不敢相信苹果这么做了”。iPhone15ProMax的C口比标准版快了20倍，速度达到10Gbps，但iPhone自带的线是USB2.0。该机起售价是9999元。
据macotakara爆料，iPhone15和iPhone15Pro系列机型的最高充电功率与前代产品相同，均为27W。值得注意的是，该系列机型采用了USB-C端口，这一改变将带来一系列新的配件选择。iPhone15和iPhone15Pro系列机型的配件选择将更加丰富，能够更好地满足用户的需求。
苹果公司近日发布了一份支持文件，披露了iPhone15系列手机的USB-C接口及其他详细信息。所有iPhone15系列手机都可以通过USB-C接口为AppleWatch、AirPods充电盒或连接到USB-C端口的任何配件充电，功率为4.5W。iPhone15Pro机型还支持将ProRes视频直接录制到外部存储设备，最高可达4K、每秒60帧。
MuLan是一个开源的多语言扩散模型，旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术，使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境，极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布，为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型，参数规模达到64亿，它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展，具有强大的语言理解和生成能力，可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
TalentGenius是一个利用人工智能技术帮助专业人士评估技能、优化职业路径，并匹配最佳工作机会的平台。它通过AI工具提供个性化的职业导航、辅导、招聘和咨询，帮助用户在技术快速发展的今天保持竞争力。
Pipecat是一个开源框架，用于构建语音和多模态对话代理，如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行，并可迁移到云端，集成了多种AI服务和传输方式，具有高度的可定制性和扩展性。
MetaTrend是一个专注于提供AI、加密货币和金融行业趋势的新闻网站。它通过每日更新的新闻摘要，帮助用户快速了解这些领域的最新动态，对于希望紧跟科技和金融潮流的专业人士来说，这是一个不可或缺的工具。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型，它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能，以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案，同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型，它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像，并且相较于之前的模型，其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入，能够更好地把握提示背后的意图，并从更长的提示中提取细节。此外，Imagen 3 在渲染文本方面表现出色，为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型，专注于中文元素理解，具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息，并生成相应的艺术作品，包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出，对于提升中文文本理解的深度和广度，以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o（'o'代表'omni'）是自然人机交互的重要一步，它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快，平均响应时间仅为320毫秒，与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步，同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手，旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性，提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理，无论问题的复杂性如何，提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜，它能够记录用户的生活，并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制，适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发，为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
