今日,永亮毛巾发布致歉声明称:“对于央视3.15晚会报道的“特卖惠”品牌商品的质量问题,已第一时间成立专项小组,对此事情展开调查,并且积极配合相关政府单位的调查工作。鉴于报道中提到的特卖惠产品,是我们早期的低端定制产品,用于满足于部分人需求,并且于2019年10月份停止生产,出现此情况我们有不可推卸的责任,对此,我们深深地向广大消费者道歉,我们不惜一切代价整改我们的问题。”
目前多个电商平台已将“永亮毛巾”做下架处理。
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今日,永亮毛巾发布致歉声明称:“对于央视3.15晚会报道的“特卖惠”品牌商品的质量问题,已第一时间成立专项小组,对此事情展开调查,并且积极配合相关政府单位的调查工作。鉴于报道中提到的特卖惠产品,是我们早期的低端定制产品,用于满足于部分人需求,并且于2019年10月份停止生产,出现此情况我们有不可推卸的责任,对此,我们深深地向广大消费者道歉,我们不惜一切代价整改我们的问题。”
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有媒体揭露了茶百道在武汉和长沙的两家门店存在擅自篡改原料赏味期标签的违规行为。茶百道在接到相关报道后,立即采取行动,第一时间关闭了涉事门店,并积极配合当地市场监管部门的调查与整改工作。茶百道还将通过公司官方渠道,定期向全社会公示门店检查及处置的结果,接受社会各界的监督。
针对今天央视315”晚会曝出我司存在的相关问题,世纪佳缘发布致歉声明。世纪佳缘表示,已第一时间成立特别调查小组,全面介入相关调查工作。接下来让客户把婚恋平台当成唯一希望,用年龄焦虑、生育焦虑、离异后小孩的感受等痛点,诱导消费者购买价格动辄上万元的会员服务。
3月12日,知名MCN机构@豁然开朗mcn就近期引起热议的“高君雨患病”视频事件发布了一则诚挚的致歉声明。该声明表示,公司原意是希望借助该视频展示高君雨勇敢面对疾病的态度,为更多人带去正能量和鼓舞。公司衷心祝愿高君雨能够早日康复,拥有一个健康、美好的未来。
抖音宣布《开展“厚黑学”“伪成功学”专项治理》。近期平台在巡查中发现,有少数“自媒体”利用普通人想迅速成功的心理,针对性策划内容和开设矩阵号,将取得成功的方式简单化、套路化甚至“厚黑化”,并通过开设私董会、培训班等方式变现。四、渲染焦虑,目的性强的内容:通过恐吓及夸张煽动的手法渲染焦虑,让用户产生其有“解药”的错觉,同时具有很强的商业目的性,以卖课、入群、招生等手段变现。
3月21日,针对记者卧底鲜芋仙曝光后厨乱象一事,@MeetFresh鲜芋仙迅速作出回应,发布了一份致歉声明,表示对于单店的负面问题深感抱歉,并已进行深刻反思。鲜芋仙总部于3月21日10:28紧急召集内部会议,并决定采取以下措施:首先,对于涉事的北京长楹天街购物中心店和北京西直门凯德MALL店,鲜芋仙决定立即关闭并进行整顿,恢复营业时间将视整顿情况定。他们也希望广大消费者能够给予他们一定的理解和支持,共同维护食品安全和公共卫生。
针对梅菜扣肉事件,小杨哥在直播间向消费者深深地鞠了一躬,表达了他的诚挚歉意。他明确表示,尽管厂家提供了诸多证明,证明所售五花肉并非槽头肉,但他们仍将以当地相关部门的最终认定结果为准,致力于给消费者一个满意的答复。他们也将坚决追究生产商的相关责任,以维护市场的公平和消费者的信任。
日前,茶百道门店擅自更改原料赏味期标签等问题被曝光。茶百道官方发文致歉,承认湖北经视《经视直播》栏目和湖南经视《大调查》栏目报道了武汉及长沙两家门店存在违规行为,并感谢媒体和监管部门的指导与监督。也请大家继续监督我们!
三只羊网络于今日午间针对其推广销售的梅菜扣肉产品发布重要声明,就相关食品安全问题向广大消费者表示诚挚歉意。三只羊网络首先澄清了相关事实。他们也将坚决追究生产商的相关责任,以维护市场的公平和消费者的信任。
新时代是创新发展的时代,创新驱动实质上是人才驱动。我国高度重视人力资本,多次强调要加大投入力度,把人力资本开发放在首要位置,提出人力资本在现代产业体系构建中处于核心地位,发挥关键作用。在人口红利逐步消失的严峻现实下,如何提高组织的人力资本效能,将存量转化为增量,是当前企业的首要任务。从人力资源管理,走向人力资本效能管理著名经济学家�
重磅:北大团队联合兔展发起了一项Sora复现计划——OpenSora。框架、实现细节已出:初始团队一共13人:带队的是北大信息工程学院助理教授、博导袁粒和北大计算机学院教授、博导田永鸿等人。又有消息称:Dreamina即将上线类似sora的视频生成功能。
ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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