Flickr Color Selectr 谈到搜索，你肯定会想到输入关键词来设定搜索范围。有没有更简单更直观的搜索方法呢？今天推荐的就是一款零输入图片搜索平台Flickr Color Selectr。用户可以按色系快速搜索图片，鼠标点选红色，那么搜索结果就是以红色系为主，跟通常情况下的关键词搜索图片
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微信近日推出创新功能“搜一搜”，用户长按图片即可快速检索相关信息、直达购物或转换表格。该功能在信息检索方面表现突出，用户无需打开浏览器即可获取图片相关的历史、科学等专业内容。同时支持购物直达，系统自动关联商品购买渠道，实现“看图购物”。此外，还能一键将图片中的表格转为可编辑格式，提升工作效率。适用于iOS 8.0.59及以上、安卓8.0.58及以上版本，网友称赞其便捷高效。
当前电商平台普遍采用“召回、粗排、精排”级联式搜索架构，但存在商品描述混乱、相关性差、冷启动难等痛点。快手提出业界首个工业级端到端生成式搜索框架OneSearch，集成三大创新模块：关键词增强量化编码（KHQE）提升商品特征建模能力，多视角用户行为序列注入策略实现精准偏好捕捉，偏好感知奖励系统（PARS）优化排序多样性。实际部署后，订单量提升3.22%，买家数增长2.4%，在线推理成本降低75.4%，冷启动场景表现尤为突出。该系统标志着生成式模型在大规模工业场景中首次完整替代传统搜索链路，为电商搜索技术发展指明方向。
众所周知 ，最近两个月，淘宝搜索的AI化有了明显的提速趋势。 8月，淘宝低调全量上线了“AI万能搜”产品;9月，淘宝“AI助手”传出内测消息、拍立淘的“AI找低价”也全量上线。 这三个产品分别覆盖了传统搜索入口，图片搜索入口、以及搜索页面呈现后的交互，算是在淘宝端内形成了一个围绕搜索场景的能力矩阵。 前段时间，硅星人也拿到了“AI助手”的内测资格，我
随着ChatGPT等AI搜索引擎普及，传统SEO正经历深刻变革。文章指出，超60%用户开始使用AI搜索，而AI直接给出答案而非展示链接，导致品牌面临可见度危机。为此提出GEO（生成引擎优化）概念，强调需通过专业工具监测AI排名，并推荐AIBase平台的多平台覆盖、真实场景模拟和竞品分析功能。最后给出四步优化流程：建立监测基准、分析排名差异、针对性内容优化、持续迭代，帮助品牌在AI时代建立竞争优势。
随着ChatGPT等AI搜索引擎崛起，传统SEO正经历革命性变革。GEO应运而生，成为内容创作者必备新技能。AI搜索直接生成答案而非链接列表，这意味着：内容需被AI引用才能获得曝光；排名机制重构，更看重内容权威性和相关性；需同时优化多个AI平台表现。专业GEO工具能批量监控多平台表现，追踪内容在AI中的引用情况，通过历史数据分析排名趋势，帮助制定有效优化策略。
随着AI大模型和智能搜索的快速发展，用户搜索习惯正从传统搜索引擎转向直接向AI平台提问。品牌能否被AI“推荐”已成为新的竞争力。AIBase推出的GEO排名查询工具，专为监测品牌在AI对话中的曝光率、推荐次数及呈现方式而设计。它支持多平台同步检测，提供可视化数据分析和历史记录对比，帮助团队优化AI搜索排名。该工具不仅统计曝光量，还能还原AI对话细节，为品牌形象提升提供数据支持，是布局AI流量的重要利器。
随着AI平台成为用户获取信息的重要入口，品牌在AI推荐中的曝光度直接影响用户触达。文章提出GEO（生成引擎优化）概念，强调其相比传统SEO更关注AI平台的推荐权重。AIBase推出的GEO排名查询工具可帮助品牌方检测在主流AI平台（如豆包、DeepSeek等）的曝光情况，通过选择平台、输入测试问题及品牌关键词，快速获取推荐率、曝光次数等关键指标。该工具适用于品牌营销、SEO优化及研究机构，为提升AI场景品牌可见度提供数据支持。
在AI应用爆发式增长的背景下，生成引擎优化（GEO）已成为产品增长的关键策略。与传统SEO不同，GEO专注于优化AI平台和生成式搜索引擎中的内容可见度。文章介绍了AIBase推出的GEO排名查询工具，支持实时监测豆包、DeepSeek、通义千问等主流平台，具备多平台监控、智能检测和关键词追踪功能。通过科学的数据分析，帮助用户制定差异化优化策略，提升应用在各大平台的搜索表�
苹果公司正在开发一款类似ChatGPT的手机应用“Veritas”，用于内部测试明年将推出的新版Siri。该应用可快速评估Siri新功能，包括搜索个人数据、执行App内操作（如编辑照片）等。虽然不面向消费者发布，但该工具标志着苹果对Siri的全面升级已进入新阶段，旨在帮助员工高效完成测试。
文章探讨了AI驱动零售业数字化转型的趋势。传统从Pro到Max的硬件升级逻辑已不适用AI时代，因智能工具需多方协同。华为与天虹等企业合作，推出AI导购等方案，通过大模型能力整合商品、服务与场景，实现顾客一站式智能交互，提升购物效率。核心在于从被动标签化经营转向顾客主动探索，以数据驱动降本增效。文章强调数字化是AI应用基础，需结合真实需求才能创造价值。
