本文探讨AI搜索时代网站流量获取新逻辑：传统SEO因Google搜索"零点击"现象失效，而71%用户通过AI工具研究购买决策。文章指出被大语言模型引用成为新流量入口，并推荐使用AIBase等GEO工具监测网站在豆包、DeepSeek等国内主流AI平台的曝光情况。提出三步操作法和三个优化建议：建立监控基线、定期检查变化、聚焦高转化场景。强调在AI搜索时代，内容被LLM引用已成为新的流量生命线。
随着AI搜索工具普及，传统SEO面临挑战。数据显示，71%美国用户用AI研究产品，58.5%的谷歌搜索实现零点击。流量正从搜索引擎转向AI平台，企业需转向GEO（生成引擎优化）。通过监控AI平台推荐情况、分析竞品曝光策略、持续优化内容质量，案例显示3个月内品牌曝光率可从10%提升至42%。建议每周固定监测核心问题排名，针对高价值问题优化页面，建立“监控-优化-验证”闭环。
文章探讨产品在AI问答中曝光不足的问题，指出传统SEO思维已过时，需转向生成式引擎优化（GEO）。GEO核心是让AI模型在回答时主动引用品牌，而非仅追求搜索排名。作者通过AIBase工具监控发现，产品描述过于技术化导致AI无法理解，调整文案后曝光翻倍。预测到2026年，传统搜索流量将降25%，AI问答成为主流入口，建议主动优化而非被动等待。
文章指出生成引擎优化(GEO)已成为品牌曝光新战场，需针对不同AI平台制定策略。重点分析了五大主流平台特性：ChatGPT用户基数最大，适合全球品牌；Claude擅长专业内容；Gemini与谷歌搜索结合紧密；文心一言主导中文市场；通义千问在电商领域有优势。文章强调需通过专业排名查询工具实现多平台自动化监测，结合竞品分析和趋势追踪，持续优化权威性内容、用户案例等关键要素，建立数据驱动的长效优化机制。
“我们的产品在传统搜索引擎上排名很靠前，但用户却说在AI问答里从没看到过我们。” 这是许多企业主的新困惑。当用户逐渐习惯直接向ChatGPT、豆包等AI平台提问“推荐一款好用的项目管理软件”，而非在搜索引擎中逐个打开网站对比时，一个新的流量战场已经形成。 数据显示，目前已有71%的美国消费者使用AI搜索来研究购买决策，而58.5%的Google搜索已经是“零点击”——�
在数字化浪潮席卷的当下，品牌如何在AI平台中脱颖而出，成为众多企业关注的焦点。GEO（生成式引擎优化）作为针对AI问答平台的内容优化策略，旨在通过技术手段提升品牌信息在AI生成答案中的权威性、可见性与优先级。 近日，AIBase推出了一款GEO优化分析工具(https://app.aibase.com/zh/tools/geo），为品牌主提供了一站式AI平台品牌可见度检测与优化服务。 该工具的核心功能在于�
在AI技术日新月异的今天，我们的信息获取方式正经历着一场革命。生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，简称GEO）是AI搜索时代应运而生的新型优化策略，它被视为传统SEO在AI时代的进化版。 与传统SEO专注于提升网页在搜索引擎结果中的排名不同，GEO的核心目标是让品牌信息能够被DeepSeek、豆包、文心一言等主流AI平台识别、引用并直接推荐给用户。这种转变是因为搜索�
在AI搜索逐渐成为主流的今天，品牌仅关注传统搜索引擎的排名已经不够了。一个新的概念——GEO，正变得至关重要，它决定了你的品牌是否会被AI助手们主动推荐。 下面我将为你科普什么是GEO，并详细介绍一款能帮你监控品牌在AI世界表现的工具:AIBase的AI搜索引擎优化品牌监控服务。 🔍 什么是GEO? GEO，全称为Generative Engine Optimization，即生成式引擎优化。它的目标和传统的
本文探讨AI搜索时代品牌竞争新策略——AI搜索摘要优化（GEO）。传统SEO已不足够，关键在于让AI引擎识别、引用并推荐品牌内容，直接影响曝光度与可信度。文章提出GEO核心策略：结构化内容、语义化关键词、持续监测品牌被提及情况，并推荐使用AIBase工具追踪优化效果。在AI主导的搜索环境中，被算法引用的品牌才能赢得用户信任，获得未来竞争力。
在AI技术日新月异的今天，我们的信息获取方式正经历着一场革命。截至2025年，中国生成式AI产品用户规模已达7.83亿，占网民整体的72.3%。当越来越多的人不再自己翻找网页，而是直接向DeepSeek、豆包、文心一言等AI平台提问时，一种全新的营销方式——GEO（生成式引擎优化）应运而生。 GEO与传统SEO（搜索引擎优化）有着本质区别。SEO追求的是网页在搜索结果中的排名，而GEO
