应用商店优化即ASO，就是提升你APP在各类APP电子市场排行榜和搜索结果排名的过程，类似移动APP的SEO优化。但营销人员该如何开展ASO呢？ 以下10条ASO技巧能提升你的应用商店排名。废话不多说了，开始吧！ 1.了解用户和竞争环境 你了解你的用户和竞手吗？高效的ASO策略取决于你对用
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本文探讨AI时代品牌在生成式引擎优化(GEO)中的重要性。文章指出，2025年78%企业面临AI搜索流量获取难题，而采用GEO策略可提升内容引用率40%、降低用户决策成本50%。核心解析影响AI排名的7大因素：内容权威性(EEAT)、结构化程度、语义丰富度、信息可验证性、更新频率、用户交互信号及多平台适配，并提供免费监测工具帮助实时追踪品牌在AI平台的表现。
索尼与分秒帧联合推出云端影像创作平台ICE-Cloud，集成索尼先进影像技术与高效云端协作能力，为创作者提供从拍摄到后期全流程赋能。平台支持移动端、PC端及网页应用，实现素材自动上传、云端管理、在线审片和项目协同，打破时空限制，提升创作效率。通过Creators’ App连接相机与云端，实现即拍即传、异地实时协作，致力于打造新一代创意工作流。
在AI技术日新月异的今天，我们的信息获取方式正经历着一场革命。生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，简称GEO）是AI搜索时代应运而生的新型优化策略，它被视为传统SEO在AI时代的进化版。 与传统SEO专注于提升网页在搜索引擎结果中的排名不同，GEO的核心目标是让品牌信息能够被DeepSeek、豆包、文心一言等主流AI平台识别、引用并直接推荐给用户。这种转变是因为搜索�
文章探讨产品在AI问答中曝光不足的问题，指出传统SEO思维已过时，需转向生成式引擎优化（GEO）。GEO核心是让AI模型在回答时主动引用品牌，而非仅追求搜索排名。作者通过AIBase工具监控发现，产品描述过于技术化导致AI无法理解，调整文案后曝光翻倍。预测到2026年，传统搜索流量将降25%，AI问答成为主流入口，建议主动优化而非被动等待。
文章通过优化产品描述结构的案例，揭示AI推荐内容的偏好规律：采用“金字塔结构”——首句定义产品核心价值，再用3-5个短句列举核心功能，接着说明差异化优势，最后补充具体数据支撑。这种高信息密度、逻辑清晰的结构更易被AI引用。作者建议使用监控工具追踪曝光数据，通过1-2周迭代测试，曝光率可提升20-40%。同时提醒避免关键词堆砌，并强调需持续优化以适应AI模型更新。
在AI搜索时代，用户提问的方式已从输入关键词变成了自然语言对话，而搜索引擎的回应也不再是传统的“10个蓝色链接”，而是直接生成的对话式答案。 这种变革正重塑着品牌与用户的连接方式——当AI直接给出答案时，品牌是否能被引用、如何被描述，决定了它在数字世界中的可见度。 这就是为什么GEO（生成式引擎优化）正在成为企业数字战略的核心。与传统SEO追求网页�
11月14日，阿里巴巴旗下“通义”App正式更名为“千问”，版本号从3.60.0跃升至5.0.0，已登陆苹果及各大安卓应用商店。该应用基于阿里最强Qwen大模型打造，具备对话问答、智能写作、多模态相机等核心功能，被定位为“阿里最强大模型官方AI助手”。阿里巴巴视其为“AI时代的未来之战”，已抽调上百名工程师加速推进，并同步研发国际版，计划借助Qwen模型的海外影响力与ChatGPT直接争夺全球用户。
在数字化浪潮以排山倒海之势席卷全球的当下，AI技术已成为推动各行业变革的核心力量。品牌营销领域也不例外，众多企业纷纷将目光投向AI平台，期望借助其强大的能力提升品牌影响力、拓展市场份额。然而，在竞争激烈的AI平台生态中，品牌如何脱颖而出，成为众多企业亟待解决的关键问题。在此背景下，AIBase推出的GEO优化分析工具（https://app.aibase.com/zh/tools/geo）应运而生
通过测试发现，优化产品描述能显著提升AI推荐排名。关键技巧包括：开篇明确产品类型及用途，避免模糊表述；用具体数据替代空泛描述，如“被10万家企业使用”；突出差异化功能，比如“支持离线编辑+双向链接”。建议使用AIBase等工具监测曝光数据，通过持续优化循环，曝光率可提升20-30%。在AI搜索时代，产品描述需为算法优化，写清楚、写具体、写出差异。
Sora2发布两周后，百度的蒸汽机AI视频模型，和谷歌Veo3.1撞了档期。 两家公司选择同期发布并非有多默契，而是Sora2带来的压迫感促使它们不得不加快脚步。 奥尔特曼将形容Sora2为“创意领域的ChatGPT3.5时刻”，不仅在物理逻辑、画面连贯性、真实感和音画同步等方面实现了质的飞跃，还把Sora从一个“文本到视频”的工具进化成一个“创意到生态”的平台。 这无疑是扔在AI视�
