《《百度新闻源生存法则》官方说明:新闻源收录标准(2) 》文章已经归档,站长之家不再展示相关内容,下文是站长之家的自动化写作机器人,通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻,欢迎联系我们帮它成长:
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一项名为AnyV2V的全新视频转视频框架引起了广泛关注。这一框架的独特之处在于,它不仅支持对源视频进行深度修改能加入附加的控制元素,如文本提示、主题或风格,以生成一个既与原视频相符,又与所提供的控制内容相匹配的新视频。这一框架的推出,无疑为视频编辑领域带来了新的创新和可能性。
智源研究院推出了新一代检索排序模型BGERe-Rankerv2.0,支持100种语言,文本长度更长,并在多项评测中达到了SOTA的结果。该模型是智源团队在BGE系列基础上的新尝试,扩展了向量模型的“文本图片”混合检索能力。智源研究院推出的BGERe-Rankerv2.0检索排序模型具有强大的多语言支持、更长文本长度、优秀的检索效果和灵活的“文本图片”混合检索功能,为信息检索领域带来了新的利器。
有关“龙大肉食”牌火腿中疑似出现老鼠尾巴的传闻在网络上引起了广泛关注。龙大美食于3月3日正式发布情况声明,经过与当地市场监管部门和权威机构的联合检测调查,已确认涉事火腿中的“异物”并非老鼠尾巴是高度疑似为动物血管。龙大美食也呼吁广大消费者在购买食品时保持理性,遇到类似问题及时与公司沟通,共同维护食品安全和消费者权益。
AI时代,百度备受关注。2024年2月28日,百度发布最新财报,2023年第四季度营业收入为349.51亿元,同比增长6%净利润为77.55亿元,同比增长44%;2023年全年营业收入为1345.98亿元,同比增长9%净利润为287亿元,同比增长39%。对百度不妨多一些耐心。
一款名为SimplyNews的应用近日引起了人们的关注,它采用了一种独特的方式,通过使用Agents自动查找特定领域的新闻内容并生成播客。这一技术的出现,让人们看到了AI在新闻播报领域的新可能性。这款应用的出现,可能会对未来的新闻播报产生深远影响。
日前,中国银行业协会公布2023年“银行业好新闻”评选结果,微众银行新闻作品荣获2023年银行业好新闻奖金融机构组“科技金融”好新闻,体现了中国银行业协会及行业内外对微众银行在科技金融领域探索实践的肯定和认可。作为全国首家数字银行,微众银行始终将科技作为核心驱动力,高度重视前沿底层技术攻关。在微众银行成立后的第九个月,微众银行便上线全球首 个�
成功的商业模式不是靠预测市场是通过塑造市场来实现。在当今不断发展的科技领域中,生成式AI的兴起正如一股不可忽视的巨浪,将商业舞台推向了前所未有的变革,以生成式AI为代表的一系列创新AI技术,正在通过塑造市场、引领趋势,实现商业价值的最大化。这需要百度与合作伙伴共同探索,为社会创造更多的价值。
蒙面大瞎面试结局成谜?看神算子如何洞悉真相扭转乾坤?高端局风起云涌到底何方神圣?00后如何打败职场马屁精成为反卷翘楚?3月25日,爱企查年度短剧重磅上线。进入爱企查视频号即可观看。四幕故事交织,悬念与反转不断。【求职招聘】——破局“盲盒式”招聘求职不再两眼一抹黑信息爆炸时代,求职者可能面临更多的选择和机会,但难辨真假的繁杂招聘信息,同步增加了�
AGI时代,越来越近了。全民Long-LLM时代终于到来。在大模型长文本技术的支持下,AGI时代将在不久后真正到来。
快科技3月10日消息,在昨天央视的《对话》开年说节目上,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏表示,百度这么多年研发费用占到收入的比重一直是20%以上。在节目中展示了一本2018的《时代》杂志,封面人物正是李彦宏。李彦宏表示:它起的名字也不错,《创新者》,国外对咱们中国,给定位成创新,我觉得还是很正面的。”同时李彦宏还表示,我们确实对技术很重视,这么多年研发费用占到收入的比重一直是20%多。而全中国(平均)大概是百分之二点几,其实二点几已经算是比较高的了,但是对于百度来说,我们是20%以上。这也就意味着百度的研发占比,?
Hoory提供了两种类型的AI助手,用于客户支持自动化。规则型助手遵循结构化的方法,使用动态流程图指导用户交互,而知识型助手则利用语言模型技术提供智能和情境相关的客户查询响应。用户可以根据需要选择和训练适合自己产品的AI助手。
Talkie AI是一个基于AI的对话平台,它允许用户轻松创建和部署智能对话助手。这些助手可以用于客户服务、销售支持、内容创作等多种场景,提供自然流畅的对话体验。
LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
Alice App是一款桌面应用程序,提供与各种AI模型交互的最快GPT体验。用户可以选择市场上最佳模型,包括GPT-4、Vision、Perplexity、Claude和Groq,以及本地模型如Ollama。Alice App支持创建个人助理,专注于营销、销售、法律等任务,并能够与您的应用程序进行通信,执行命令。
ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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