对于那些在线预订类网站而言，很多时候在SEO上会有一个比较常见的问题：1）蜘蛛无法穿越搜索功能 2）搜索结果页URL过长过参数化。这两个问题就会最终影响网站整体的收录量，而对于线上预订类网站收录量的多寡决定你在排名上的地位。因此，网站需要更多的收录量来保证这个行业里的S
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本文探讨AI搜索时代网站流量获取新逻辑：传统SEO因Google搜索"零点击"现象失效，而71%用户通过AI工具研究购买决策。文章指出被大语言模型引用成为新流量入口，并推荐使用AIBase等GEO工具监测网站在豆包、DeepSeek等国内主流AI平台的曝光情况。提出三步操作法和三个优化建议：建立监控基线、定期检查变化、聚焦高转化场景。强调在AI搜索时代，内容被LLM引用已成为新的流量生命线。
尽管“爷青回”作为网络流行语都有些过期，但11月15日晚上，看着久违弹出的PV提示，唯有这三个字能概括许多老二次元的心情。
如何赚钱，一直是行业颇为担心B站的地方。不仅因为这家公司独一无二的业务结构，也因它过去近乎疯狂的规模扩张。 在刚发布的三季度财报里，B站用两组数据再次回答了一遍上述关切: 1调整后净利润同比暴增233%至7.9亿元，毛利率连续13个季度环比攀升至36.7%的历史新高; 2广告业务以23%的同比增速成为新进增长引擎。 两组数据分别对应了两种判断，第一B站的连续盈利能力
随着AI搜索逐渐取代传统搜索，品牌在AI模型中的曝光度成为新流量入口。文章指出，品牌AI搜索监控能量化品牌在各大AI平台的提及频率、与竞品对比表现及触发关键词，帮助企业优化内容策略。以徕芬品牌为例，通过AIBase平台监测发现其高频曝光数据，说明AI推荐正成为品牌认知新战场。未来3-5年，品牌需通过持续监控主动提升AI可见度，从"被动曝光"转向"主动可见"。
AI搜索时代，品牌可见性从搜索结果页转向AI回答结果。AIBase的GEO品牌监控工具通过追踪品牌在主流AI模型中的曝光表现，量化AI搜索可见性，帮助品牌优化GEO指数。核心功能包括：监测品牌提及频率与语义倾向、对比竞争对手表现、分析各平台曝光趋势、挖掘用户查询热点。使用流程简单直观，支持品牌实时掌握AI生态中的声量，以数据驱动策略优化，确保在AI搜索时代保持竞争力。
在AI搜索逐渐普及的今天，品牌仅满足于在传统搜索引擎中有个好排名已经不够了。一个新的概念——GEO，正变得愈发重要，它决定了你的品牌是否会被AI助手们主动推荐给用户。 下面我将为你科普什么是GEO，并详细介绍一款能帮你监控品牌在AI世界表现的工具——AIBase的AI搜索引擎优化品牌监控服务。 🔍 理解GEO:AI搜索时代的新战场 GEO，全称为Generative Engine Optimization，中�
在人工智能浪潮下，我们获取信息的方式正经历一场革命。传统的“输入关键词-浏览搜索结果列表”的模式，正在被“与AI对话-直接获得整合答案”的模式所补充甚至取代。这一转变催生了一个全新的概念——GEO。 GEO，全称为生成式引擎优化。它与我们熟知的SEO目标相似，都是为了提升品牌和内容的可见度，但其核心逻辑和优化对象截然不同。 SEO的核心是优化网站在传统
AI应用落地面临“最后一公里”部署难题：传统流程繁琐耗时，从模型开发到上线需数周。英特尔携手戴尔与零克云打造“工作站-AI PC-云端”协同生态，通过本地工作站进行小规模测试验证，降低试错成本与数据泄露风险，再通过“一键部署”快速扩展至云端规模化落地。这种“先本地验证、后云端放大”的路径显著提升开发效率，释放团队创造力，让有价值的AI想法快速照进现实。
随着AI搜索普及，品牌竞争转向生成引擎优化（GEO）新战场。传统SEO依赖网页排名，但AI模型直接生成答案，导致品牌在AI回答中的曝光陷入盲区。AIBase推出GEO品牌监控工具，实时追踪品牌在主流AI模型的提及情况，提供可见性分析、竞品对比及用户问题挖掘，帮助品牌优化内容策略，提升AI搜索存在感，让AI更倾向主动推荐。
《北京市教育领域人工智能应用工作方案》提出以智助教、助学、助评、助育、助研、助管六大应用场景蓝图。超炫3700四卡液冷工作站凭借强大算力、极致静音与全栈自主技术，成为实现智慧教育的关键力量。其1120T INT8推理算力和384GB显存可高效处理大模型及高并发任务，液冷技术将噪音降至45dB，适配教研场景。全栈国产化生态支持开箱即用，显著降低本地部署门槛，助力教育工作者释放潜能，推动教学质效飞跃。
