现在越来越多的人开始个人站长创业，真的网站就那么好做吗？真的有想象的那么美好和顺利吗？在此我做站4年了，到现在什么利润都没得到，甚至还不停的在向里投入，因为开始看的行业不行，那么新入门的站长，到底做什么网站最好呢？做站前应该注意些什么呢？现在做站也不难，很多网站
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在AI搜索时代，传统SEO正被生成引擎优化（GEO）重塑。内容能否被AI“理解”并引用成为流量关键，而GEO策略需依赖专门的AI排名查询工具。文章指出，AI助手直接生成摘要而非链接列表，评估维度与SEO完全不同，需关注语义相关性、权威性和结构化程度。AIBase平台的GEO排名查询工具能模拟主流AI提问，检测内容曝光频率与上下文位置，支持竞品对比和中文场景优化。优化建议包�
淘宝的攻势接连而至，前脚“到家”，后脚就“到店”了。 9月20日，淘宝闪购启动到店团购业务，首批覆盖上海、深圳、嘉兴三地的核心商业区域，涉及茶饮、甜品、正餐、自助餐及城市特色小吃等多个餐饮品类。 可以推测出，阿里对于这块新业务颇为重视，为之开辟三个流量入口:相关团购商品除了在淘宝闪购销售，也在支付宝和高德同时上架。淘宝、支付宝和高德是阿里
微软在AI浪潮中通过前瞻性投资与快速转型实现强劲增长。2019年投资OpenAI后，其市值突破4万亿美元，成为第二家达成此成就的科技巨头。微软全球资深副总裁张祺强调，大公司需具备“成长型思维”，以“学习一切”的态度拥抱变革，并推动“单人创业者”模式，即个人借助AI工具可完成传统团队的工作。微软将AI深度集成至Windows、Office、Azure等全线产品，年发布产品数量超过去十年总和。面对Agent技术等新趋势，张祺指出，未来组织形态将融合人类与数字员工，传统行业边界模糊，竞争核心转向算力与生态协同。微软以“与AI为友”的战略，持续引领技术革新与商业重塑。
随着ChatGPT等AI搜索引擎崛起，传统SEO正经历革命性变革。GEO应运而生，成为内容创作者必备新技能。AI搜索直接生成答案而非链接列表，这意味着：内容需被AI引用才能获得曝光；排名机制重构，更看重内容权威性和相关性；需同时优化多个AI平台表现。专业GEO工具能批量监控多平台表现，追踪内容在AI中的引用情况，通过历史数据分析排名趋势，帮助制定有效优化策略。
60岁董事长、前首富、直播间跳舞，这几个看似毫不相干的标签，愣是被周成建集于一身了。 近日，美特斯邦威创始人周成建在直播间跳起了团舞，头戴墨镜、脚踩运动鞋，这场极具反差感的亮相，成功吸引超过20万人次观看。 与直播间的热闹相反，美特斯邦威上半年的财报渗出一股寒意:营收和净利润双双下滑...... 押注直播带货，能成为挽救美特斯邦威颓局的一步棋吗?
随着AI大模型成为用户获取信息的主要入口，AIBase推出GEO排名查询工具，帮助品牌监测在豆包、DeepSeek、文心一言等主流AI平台中的曝光情况。该工具支持多平台检测、关键词追踪、可视化数据展示，可精准分析品牌是否被推荐、出现频次及具体场景，为制定AI大模型排名优化策略提供数据支撑。在GEO时代，抢占AI回答推荐位意味着获得全新流量入口。
随着AI大模型和智能搜索的快速发展，用户搜索习惯正从传统搜索引擎转向直接向AI平台提问。品牌能否被AI“推荐”已成为新的竞争力。AIBase推出的GEO排名查询工具，专为监测品牌在AI对话中的曝光率、推荐次数及呈现方式而设计。它支持多平台同步检测，提供可视化数据分析和历史记录对比，帮助团队优化AI搜索排名。该工具不仅统计曝光量，还能还原AI对话细节，为品牌形象提升提供数据支持，是布局AI流量的重要利器。
随着AI平台成为用户获取信息的重要入口，品牌在AI推荐中的曝光度直接影响用户触达。文章提出GEO（生成引擎优化）概念，强调其相比传统SEO更关注AI平台的推荐权重。AIBase推出的GEO排名查询工具可帮助品牌方检测在主流AI平台（如豆包、DeepSeek等）的曝光情况，通过选择平台、输入测试问题及品牌关键词，快速获取推荐率、曝光次数等关键指标。该工具适用于品牌营销、SEO优化及研究机构，为提升AI场景品牌可见度提供数据支持。
在AI应用爆发式增长的背景下，生成引擎优化（GEO）已成为产品增长的关键策略。与传统SEO不同，GEO专注于优化AI平台和生成式搜索引擎中的内容可见度。文章介绍了AIBase推出的GEO排名查询工具，支持实时监测豆包、DeepSeek、通义千问等主流平台，具备多平台监控、智能检测和关键词追踪功能。通过科学的数据分析，帮助用户制定差异化优化策略，提升应用在各大平台的搜索表�
区块链技术凭借去中心化、不可篡改等特性，在金融、政务、供应链等领域展现出巨大应用潜力。然而，随着数据上链规模指数级增长，传统区块链存储模式逐渐暴露出数据冗余度高、节点负载不均、存储成本飙升等问题。微算法科技（NASDAQ: MLGO）聚焦区块链存储效率瓶颈，引入阿基米德优化算法（AOA）重构分布式存储架构，通过智能算法优化数据存储与节点协作机制，为区块链规模化应用提供创新解决方案。该方案通过动态分片策略、节点负载均衡与共识效率优化，显著降低数据冗余、提升存储性能，推动区块链存储系统向智能化动态调节演进。未来，AOA技术将持续演进，引入量子计算加速与跨链协议融合，构建更高效的分布式存储生态。
