核心提示：网络营销一直是一个热门话题，本文通过分析，总结出了十大网络营销工具，将营销方式能更多的体现在沟通和传播上。 网络营销的营销方式更多地体现在沟通与传播上，他向消费者传播的是企业信息、产品信息、品牌信息、营销信息，这方面最强的工具有10种。第一大工具：博客
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如今，AI赋能业务已非遥不可及，而是切实帮助企业降本增效的新方案。文章以获客、销售、服务、办公四大场景为例，说明AI如何替代重复性工作：营销人员可借助AI工具快速生成高质量素材；销售可将客户跟进、资料更新等琐事交给AI，专注高价值沟通；售后AI能24小时响应基础问题，提升服务效率；办公场景中，AI还能辅助招聘筛选、邮件撰写等日常任务。通过引入具备理解、推理、执行能力的智能工具，企业能以更少人力、更高效率实现业务优化，未来率先布局AI的企业将更具竞争优势。
2025年9月23日，聚铭网络与安徽省通信产业服务有限公司（安徽通服）在合肥签署战略合作协议。双方将在网络安全、信息化建设及数字化转型领域深化合作，整合各自技术、资源与市场优势，构建互利共赢的生态体系。安徽通服凭借全省渠道网络与客户场景理解，精准把握用户安全运营需求；聚铭网络依托AISOC平台与MSS托管服务模式，提供全链条智能化安全运营支撑。未来双方将建立常态化沟通机制，加快项目落地，为区域客户提供更集约、可靠的安全产品与服务，共同助力网络安全生态持续进化。
近日，温州与成都接连发生远程控制诈骗案。不法分子冒充平台客服，诱骗老人下载含木马病毒的涉诈App，导致手机被远程操控、账户资金面临盗转。危急时刻，民警用牙签取出SIM卡切断网络，成功保住吴奶奶26万元存款。警方提醒，此类诈骗隐蔽性极高，利用老年人对信息技术的陌生感制造恐慌。公众需提高警惕，切勿随意下载不明来源App，遇可疑情况及时报警。社会各界应加强防骗宣传，共同筑牢反诈防线。
9月26日杭州举办的“2025金球对话·IAEE Predict”论坛聚焦人工智能对全球营销生态的影响。每日互动董事长方毅提出，AI通过海量数据构建细分维度，实现精准人群触达，以“20%的精准触达撬动80%效能”。其推出的AITA智能助手能融合知识库，生成全链路营销策略。方毅强调，线上画像与线下场景结合可解决传统展会“人走茶凉”痛点，未来通过AI技术可实现展商与客商的智能匹配、内容渗透及持续留存。AI技术正推动营销方式向更精准、高效迭代。
“淘宝闪购都没投的剧”。这年头，剧集招商有了自己的“抽象度量衡”。即使截至昨日《赴山海》双平台狂揽64个品牌合作，仍有网友从“刁钻”的角度提出质疑。 这句话的背景是，刚刚过去的暑期档，淘宝闪购的大剧营销覆盖了四大平台的11部重点剧集，媒体报道称“广告覆盖率达100%”。暑期档上新的综艺中，淘宝闪购赞助的综艺有3档。 在行业不甚景气、热衷大剧/综艺
北京山谷社区通过“制度与温情”双轨并行，构建出可信赖、可参与、可成长的生活共同体。推行“53024”服务机制，5分钟响应诉求、30分钟处理小修、24小时反馈复杂问题。服务覆盖房屋维护、健康关怀、社区共建等维度，从儿童乐园到康养中心，为全龄居民提供个性化服务。居民可参与社区功能空间设计，成为共建者。服务边界不断拓展，从传统供给转向“共同创造、共同维护、共同受益”的伙伴模式，用无数细微举动汇聚成包容温暖的家。
60岁董事长、前首富、直播间跳舞，这几个看似毫不相干的标签，愣是被周成建集于一身了。 近日，美特斯邦威创始人周成建在直播间跳起了团舞，头戴墨镜、脚踩运动鞋，这场极具反差感的亮相，成功吸引超过20万人次观看。 与直播间的热闹相反，美特斯邦威上半年的财报渗出一股寒意:营收和净利润双双下滑...... 押注直播带货，能成为挽救美特斯邦威颓局的一步棋吗?
小红书最近很忙。 3月，成立“打击虚假营销战队”; 5月，与淘宝天猫、京东合作“红猫计划”和“红京计划”，打通从种草到购买的全链路; 6月，推出“友好市集”，扶持优质商家; 7月，slogan 从“生活指南”变为“生活兴趣社区”; 8月，“市集”成一级入口，小红书内部组建“大商业板块”，让商业化和交易深度协同的意图更加明显; 9月，本地生活会员服务 “小红卡”
随着ChatGPT等AI搜索引擎崛起，传统SEO正经历革命性变革。GEO应运而生，成为内容创作者必备新技能。AI搜索直接生成答案而非链接列表，这意味着：内容需被AI引用才能获得曝光；排名机制重构，更看重内容权威性和相关性；需同时优化多个AI平台表现。专业GEO工具能批量监控多平台表现，追踪内容在AI中的引用情况，通过历史数据分析排名趋势，帮助制定有效优化策略。
AI正推动软件测试领域变革，测试团队脚本维护时间减少60%，工作重心转向策略设计与异常监控。行业报告显示，AI驱动的测试效率提升显著，尤其在探索性测试中可发现人工难以预见的边缘场景缺陷。实践案例表明，金融、汽车等行业引入AI测试后，迭代周期缩短，用例自动生成率大幅提升。未来测试工程师将更专注于质量体系设计和风险分析，而非脚本编写，实现从“人工密集型”向“智能驱动型”的转变。
