将于10月13号发布的索尼PSVR在平面屏幕上玩电子游戏就快要过时了——如今，PlayStation要让你进入到游戏之中。索尼已经宣布人们期待已久的PlayStation VR将于10月发售，并且预计将会在下周的“PlayStation Meeting”发布会上进行大力宣传。这款闪闪发光的小装置就是索尼面对Oculus
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文章指出AI搜索用户正以每年43%的速度增长，超过68%的用户表示AI回答直接影响品牌信任度。传统SEO已不足应对，需掌握GEO（生成引擎优化）这一针对AI平台的全新策略。GEO旨在让品牌被AI理解、记住并在回答时主动推荐。文章推荐使用AIBase的免费GEO排名查询工具，可一次性检测豆包、DeepSeek等主流平台，提供曝光率、竞品对比等数据，并给出内容结构化、增强权威性、建立语义关联三大优化方向。强调在AI成为主要信息入口的今天，GEO优化是品牌生存的关键能力。
传统SEO追求"谷歌首页排名"，生成式AI时代则需追求"被AI引用"。AI模型不提供明确排名算法，更像黑箱，使内容创作者困惑。GEO优化的核心是让内容具备"可引用性"：权威清晰、结构化信息、语义覆盖多维度、模型检索映射。需通过AIBase等GEO排名查询工具验证"AI曝光率"，分析引用语境、竞争差距，调整内容结构以提升AI引用倾向。SEO优化机器如何找到你，GEO则优化AI如何引用你。
文章指出AI搜索正取代传统搜索，63%年轻用户习惯直接询问AI。若品牌未被AI推荐，将失去潜在客户。传统手动测试存在样本量小、平台覆盖不全等缺陷。推荐使用AIBase的免费GEO查询工具，可一键检测在ChatGPT等主流平台的品牌提及率、排名及竞品对比。通过优化官网信息、增加结构化数据和第三方提及，能在1-2月提升AI可见度。强调GEO优化是持续过程，需定期复测迭代。
近年来数字资产市场快速发展，但网络诈骗层出不穷，包括仿冒交易平台、高收益投资骗局和假客服等手段。WEEX以安全为本，通过多重加密、冷热钱包分离、多因素身份验证等技术防护，结合反诈教育和实时监控系统保护用户。文章提醒投资者警惕高收益承诺，不点击陌生链接，不泄露验证信息，仅通过官方渠道下载APP，强调安全需平台与用户共同维护。
文章指出生成引擎优化(GEO)已成为品牌曝光新战场，需针对不同AI平台制定策略。重点分析了五大主流平台特性：ChatGPT用户基数最大，适合全球品牌；Claude擅长专业内容；Gemini与谷歌搜索结合紧密；文心一言主导中文市场；通义千问在电商领域有优势。文章强调需通过专业排名查询工具实现多平台自动化监测，结合竞品分析和趋势追踪，持续优化权威性内容、用户案例等关键要素，建立数据驱动的长效优化机制。
本文探讨生成式AI搜索时代品牌面临的新挑战。传统SEO策略在AI搜索中失效，用户不再点击链接，而是直接获取AI生成的答案。核心问题从"排名竞争"转为"被提及竞争"——超60%用户只关注AI推荐的前3个品牌。文章提出GEO（生成式引擎优化）概念，通过5个实用建议提升品牌在AI搜索中的可见度，包括优化AI可读内容、获取权威媒体报道等，并推荐免费检测工具帮助品牌把握AI搜索新机遇。
随着芯片性能的不断提升，苹果计划为iPad Pro配备VC散热系统，消费者最快会在M6 iPad Pro上看到。 Mark Gurman指出，如果iPhone与iPad Pro配备VC散热系统的尝试取得成功，苹果后续可能会将该技术应用到MacBook Air等其他被动散热设备上。 目前苹果对iPad Pro的更新周期约为18个月，因此下一代iPad Pro预计将在2027年春季发布。
随着ChatGPT等生成式AI平台爆发，用户获取信息方式发生根本转变，传统搜索引擎优化（SEO）正被生成引擎优化（GEO）取代。文章指出，品牌在Google排名第一却可能在AI平台无人知晓，因此AI搜索排名成为2024年B2B营销新焦点。GEO需关注三大核心指标：品牌在AI回答中的提及频次、竞品对比排名、提及语境质量。有效的GEO工具应具备多平台覆盖、真实场景模拟、多维度分析能力，并通过四步实施：建立基准数据、识别优化机会、制定优化方案、持续监控迭代。GEO并非替代SEO，而是其延伸，两者需协同推进。
随着AI搜索兴起，奶茶店曝光方式正从传统地图搜索转向生成式引擎优化（GEO）。GEO通过打造AI可读的内容结构、统一品牌描述、植入问答关键词，让店铺被ChatGPT等AI主动识别并推荐。优化需关注三点：内容清晰包含位置与特色、多平台信息一致、使用工具监测AI收录情况。未来本地商家竞争核心将取决于谁能被AI记住并推荐，GEO成为生存必备策略。
在AI搜索与生成式回答时代，仅靠传统SEO已不足。本文提出GEO提示工程，即结合生成式引擎优化与提示工程，通过优化内容结构、嵌入提示关键词、设计问答模块等方式，使页面更易被AI引用。文章详解了中文互联网环境下的实操策略，包括设计贴合中文表达习惯的提示句式、结构化内容、多模型测试及引用监测，并推荐AIBase工具量化优化效果，帮助内容既被AI“看见”又被“选中”。
