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锐捷EG-E3系列智能安全网关专为应对数字化浪潮下的网络边界挑战而设计。该产品采用全新NTOS操作系统,支持7600+应用识别库和2500W+ URL地址库,提升识别精准度。具备一体化功能集成,包括路由、上网行为管理、负载均衡等,支持500-2500人规模。通过业务可视化、安全事件秒级溯源及智能负载均衡技术,优化网络体验,保障教育、企业、医疗等行业用户的网络安全与效率。
随着4K/8K、VR/AR等新型应用涌现,Wi-Fi7凭借超高速率、低时延等技术优势加速商用进程。锐捷网络推出全场景Wi-Fi7系列产品,包括高密度AP、零漫游主机等创新方案,满足教育、医疗等行业需求。2025年将成为Wi-Fi7规模商用关键年,预计2026年国内出货占比将超Wi-Fi6。锐捷通过智能天线、AI射频设计等技术提升用户体验,同时推出"磐石无线"整网解决方案,针对办公、生产等细分场景提供定制化服务。Wi-Fi7正逐步替代有线网络,为数字化转型注入新动力。
全球首个L4+级智能体母系统MasterAgent在深圳发布,标志着AI从"被动执行工具"升级为能主动思考、跨界解决问题的"数字伙伴"。该系统突破性实现三大功能:一键生成智能体集群、多智能体自主协作、灵活定制优化。核心技术突破包括动态Agent生成框架将开发周期压缩至分钟级,以及去中心化多智能体协同机制,支持数百个智能体像"数字团队"一样高效协作。由深圳深元人工智能科技自主研发,其团队依托中国科学技术大学专家资源,已快速成长为国家级高新技术企业。这一突破让AI真正成为能创造实际价值的"新生产力单元"。
2024年全球汽车网络安全形势严峻,已公开的重大事件超20起,涉及数据泄露、勒索软件攻击甚至车辆功能被黑客操控。现代汽车面临多维度的网络安全威胁:硬件层面,电池系统成为新攻击目标,伪造充电协议可致电池容量三周内衰减40%;软件层面,车载娱乐系统漏洞可能危及行车安全。供应链风险同样突出,包括制造环节勒索攻击和云端数据泄露。冠宇网络安全防护体系采用全栈防御策略,其电池管理系统通过ISO26262功能安全认证,结合主动监测技术将网络安全事件发生率降低90%以上。该公司与欧洲高端汽车品牌深度合作,将安全评估前移至设计阶段,重新定义新能源汽车供应链安全标准。在汽车智能化浪潮中,唯有将网络安全视为产品质量第一道门槛,才能真正实现"安全出行"承诺。
微算科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将可解释人工智能(XAI)技术应用于区块链网络安全领域,开发出智能威胁检测系统。该系统通过深度学习模型识别攻击模式,并利用可解释性模块清晰展示决策依据,显著提升了检测准确率和可信度。目前已成功应用于异常交易识别、恶意节点检测和智能合约审计等多个场景,帮助区块链网络实现更高效、透明的安全防护。该技术不仅提高了威胁检测能力,也为后续模型优化提供了依据,未来将在更广泛领域推动构建更安全的网络空间。
本文聚焦AI营销创新,重点呈现了2025虎啸盛典上发布的《中国数字营销行业人工智能应用趋势研究报告》核心内容。报告指出AI营销正从效率工具向价值引擎跃迁,倍孜网络CEO聂子尧提出AI应释放人类潜能而非替代创造力。报告展示了三大趋势:1)技术融合:AIGC+元宇宙+Web3协同创新;2)行业重构:AI深度赋能金融、零售、快消领域;3)战略升级:数据资产化与算法进化。典型案例包括12306智能投放系统提升触达精准度,可口可乐"未来3000年"跨模态营销实现189万次用户互动。报告强调AI营销需警惕"幻觉效应",应通过"模法"建立可持续的智能营销生态。
新的 BadBox 2.0 攻击使数百万智能设备面临风险……
微美全息(WIMI.US)正探索量子扩张卷积神经网络(QDCNN)技术,将量子计算优势融入传统CNN架构。该技术通过量子比特的叠加态特性,能同时处理多维度数据,突破传统CNN在处理复杂数据时的局限。QDCNN不仅能获取传统CNN的特征,还能挖掘数据中隐藏的量子级特征信息。微美全息通过优化量子与经典计算的任务调度机制,让量子处理器专注加速效果显著的部分。未来将通过分布式量子计算技术提升系统可扩展性,适应大规模数据处理需求。这一创新有望在图像识别、智能预测等领域带来技术飞跃。
5月13日,上海仙工智能科技股份有限公司在上海浦东新区举办IEC 62443 ML2工业网络安全流程认证项目启动会。该项目标志着仙工智能在工业自动化领域再创价值,IEC 62443作为工业自动化网络安全的国际权威标准,受到各大厂商推崇。仙工智能联合创始人叶杨笙及团队、DEKRA德凯中国网络安全总经理罗黎等共同出席。启动会成功得益于仙工智能的人力资源投入、MUNIK团队的专业技术
Check Point公司发布《2025 AI安全报告》,揭示AI驱动的四大网络威胁:1)AI增强型身份冒充与社交工程攻击,包括深度伪造视频/语音;2)大语言模型数据污染与虚假信息传播;3)AI生成恶意软件与自动化攻击;4)AI模型武器化与勒索。报告指出,33%的AI聊天机器人回答包含虚假信息,网络犯罪组织正以空前速度利用AI技术。防御建议包括:部署AI检测工具识别伪造内容、实施多层身份验证、构建具备AI感知能力的安全框架。专家警告,数字分身技术将突破传统验证机制,网络安全需与攻击者实现"同频对抗"。