刷榜
与“刷榜”的相关热搜词：
相关“刷榜” 的资讯86篇
-
【腾讯云】11.11云上盛惠！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
腾讯云
12-20
广告 -
Llama 4大模型跌落神坛：作弊刷榜、代码能力极差、和DeepSeek比就是伪开源
被寄予厚望的美国Meta公司的最新开源大模型Llama4发布不到2天时间，口碑急转直下，被质疑为刷榜作弊实际效果差、开源条件多部署门槛高是伪开源等。大模型评测平台LMArena亲自下场发文，打脸Meta提供给平台的Llama4是“特供版”。Meta若继续在商业控制与技术开放之间摇摆，恐将在AI竞赛中进一步失去开发者支持。
-
冲击DeepSeek R1，谷歌发布新一代Gemini全型号刷榜，编程、物理模拟能力炸裂
在DeepSeek的强烈攻势下，这次轮到谷歌坐不住了。该公司全面发布Gemini2.0Flash、Gemini2.0Flash-Lite以及新一代旗舰大模型Gemini2.0Pro实验版本，并且还在GeminiApp中推出了其推理模型Gemini2.0FlashThinking。我们一直在等的大模型技术革命，已经在很多领域出现了。
-
荐 浙大开源“最懂Excel的GPT”！首次将结构化数据作为独立模态训练，刷榜提升40百分点
大模型理解复杂表格，能力再次飞升了!不仅能在不规则表格中精准找到相关信息能直接进行计算。比如提问:普通的大模型要么找不到正确的单元格信息，要么会计算错误。TableGPT2也会在产业落地上试水，希望能给从业者提供更好用的底座模型。
-
百度李彦宏称AI跑分刷榜乱象不止：今天震撼发布、明天史诗级更新
快科技7月5日消息，在2024年世界人工智能大会上，百度创始人李彦宏发表了演讲，认为业界过分关注模型的评测分数和规模，而忽视了AI技术真正的价值应用。李彦宏指出，当前AI领域存在一种不良风气，即各个公司竞相发布新一代大语言模型，宣称自己的模型参数规模和训练数据量超越了GPT-4，但在实际应用落地方面却鲜有成熟方案。他预测，未来AI的主要落地形式将是智能体
-
一言不合就跑分，国内AI大模型为何沉迷于“刷榜”
当刷榜可能带来强烈的宣传效应，甚至可能会为融资打下基础的情况下，商业利益的加入就必然会驱使AI大模型厂商争先恐后去刷榜了。
-
荐 一言不合就跑分，国内AI大模型为何沉迷于“刷榜”
“不服跑个分”这句话，相信关注手机圈的朋友一定不会感到陌生。诸如安兔兔、GeekBench等理论性能测试软件，由于能够在一定程度上反映手机的性能，因此备受玩家的关注。当刷榜可能带来强烈的宣传效应，甚至可能会为融资打下基础的情况下，商业利益的加入就必然会驱使AI大模型厂商争先恐后去刷榜了。
-
荐 一招分辨刷榜作弊大模型，博士小哥开源AI数学“照妖镜”
如今很多大模型都声称擅长数学，谁有真才实学?谁是靠背测试题“作弊”的?有人在今年刚刚公布题目的匈牙利全国数学期末考试上做了一把全面测试。很多模型一下子就“现原形”了。另一项提议是建立一个逐年更新的测试基准，来缓和过度拟合问题。
-
荐 大模型走捷径「刷榜」？数据污染问题值得重视
生成式AI元年，大家的工作节奏快了一大截。好在这个问题开始逐渐引起大家的关注，无论是技术报告、论文研究还是社区讨论，都开始重视大模型「刷榜」的问题了。
-
中文LLaMA-2刷榜，开源可商用！千元预算，训练半天，效果媲美主流大模型
最强中文版LLaMA-2来了!15小时训练，仅需数千元算力，性能碾压同级中文汉化模型，开源可商用。LLaMA-2相较于LLaMA-1，引入了更多且高质量的语料，实现了显著的性能提升，全面允许商用，进一步激发了开源社区的繁荣，拓展了大型模型的应用想象空间。ColossalAI云平台现已开启公测，注册即可获得代金券，欢迎参与并提出反馈。
-
荐 可直训ChatGPT类模型！华师大、NUS开源HugNLP框架：一键刷榜，全面统一NLP训练
华师大HugAILab团队研发了HugNLP框架，这是一个面向研究者和开发者的全面统一的NLP训练框架，可支持包括文本分类、文本匹配、问答、信息抽取、文本生成、小样本学习等多种NLP任务模型搭建和训练。开源地址:https://github.com/HugAILab/HugNLP论文:https://arxiv.org/abs/2302.14286值得注意的是，HugNLP还集成了大量最新的Prompt技术，例如Prompt-Tuning、In-Context+Learning、Instruction-tuning，未来还将引�
