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清华同方国产飞腾CPU办公轻薄笔记本电脑搭载飞腾FT-2000/4核2.2G,内置国产银河麒麟系统试用版,2G独立显卡,8G+256G当前售价6800元,虽然还不能玩大型游戏,但日常学习和办公使用是完全没有问题的。现在,这款清华同方国产飞腾CPU办公轻薄笔记本电脑已经登陆京东,正式发售,售价为6800元,感兴趣的朋友可以点击下方链接了解更多。飞腾FT-2000/4芯片集成4个飞腾自主研发的新一代高性能处理器内核FTC663,采用乱序四发射超标量流水线,兼容64位ARMV8指令集并支持ARM64和ARM32两种执行模式,支持单精度、双精度浮点运算指令和ASIMD处理指令
随着全球疫情不断攀升,在全球范围内经济低迷、市场萎缩的外部环境下,如何打造“内循环”经济体系,充分释放内需潜力成为推动经济回暖、助力“两头在外”的加工贸易企业快速走出寒冬的重要课题。近日,京东商用联合浪潮、联想、中科曙光、新华三、奔图、清华同方等 10 家国内知名商用品牌启动“国产品牌联合计划”,依托京东商用的专业商用场景解决方案集成能力,将各大国产品牌厂商和集成商的商品、服务等专业能力连接起来,通过
清华同方电脑对于大家来说,也是非常熟悉的品牌了。它无论是笔记本还是台式机都拥有非常好的产品体验。清华同方的产品质量也是经过了广大用户的认可后才保存住它的地位。近日,清华同方电脑再添新款——精锐Z1-520V一体机电脑,为广大用户提供了新的购机选择。随着技术的飞速发展,人们逐渐对于电脑产品有着自己的想法和需求。电脑本身在能够满足各种功能的同时,还更看中产品本身的价格和节能性。清华同方精锐Z1-520V在满足前者?
同方计算机作为国内老牌PC厂商已有20余年的发展历史,但更令人惊喜的是这家资深的PC厂商时至今日依旧能够爆发出不同凡响的创造力。近日同方计算机携旗下一站式IT解决方案亮相Intel Partner Connect 2018英特尔合作伙伴峰会,让世界再一次见证中国力量。 得益于在计算机产业20多年的深厚积累,同方计算机于2017年顺利转型,在IT基础硬件、云计算平台、行业解决方案三个层次上向一站式IT解决方案提供商迈进。2018 Intel Partner Conn
4 月 9 日,以“智领新时代慧享新生活”为主题的第六届中国电子信息博览会(CITE2018)在深圳会展中心拉开帷幕,为行业和观众带来了一场前所未有的科技震撼。“人工智能、智能制造、智能网联汽车、智慧家庭、电子竞技”众多科技产品精彩亮相,作为传统科技企业创新升级的代表,清华同方“云计算、大数据、人工智能、高性能计算机产品”等一系列“黑科技”产品及解决方案,吸引了记者的注意,也成为了本届高交会最抢眼的“明星产品?
2017 年 6 月 25 日,“清华科技,荟萃同方”同方股份有限公司成立 20 周年产业发展论坛在北京会议中心举办。清华大学党委书记陈旭,清华大学党委常务副书记、副校长姜胜耀,清华大学副校长尤政,清华控股董事长徐井宏,同方股份党委书记、董事长周立业,副董事长、总裁黄俞,副董事长范新等领导,以及来自清华大学各院系的教授、老师,来自海内外的同方合作伙伴、客户代表、员工代表等共计 1500 余人出席了会议。会议回顾了同方股
在本届CES2017上,国内老牌科技厂商清华同方带来了一款移动背包式VR电脑,主要面向企业用户,一起去现场看看吧。
清华同方做VR背包,内容反而成了他们的优势?
8月18日消息,经过数月的竞标,国家统计局今天终于公布了其商用平板电脑大单低端产品部分的结果。
2016年7月22日,北京——由工业和信息化部信息通信发展司指导、数据中心联盟主办的2016 IDC创新发展论坛在北京国宾酒店如期举行。世纪互联作为中国最大的第三方独立数据中心运营商,应邀参与此次大会。在论坛上,作为混合IT战略部署的全新成果,世纪互联副总裁、(云)首席技术官沈寓实博士与同方(深圳)云计算技术股份有限公司总经理李祥作为双方代表签署了战略合作协议,并发表精彩演讲。工业和信息化部国际经济技术合作中心、中国?
据界面新闻报道,今日,同方股份发布公告称,控股股东清华控股拟向中国核工业集团资本控股有限公司转让其持有的6.22亿股公司股份(占公司总股本的21%);转让价格近11. 25 元/股,转让总价款约 70 亿元。
据界面新闻报道,昨日晚间,同方股份称,控股股东清华控股拟向中国核工业集团资本控股有限公司转让其持有的6. 22 亿股公司股份;转让价格近11. 25 元/股,转让总价款约 70 亿元。<br/>
日前,紫光股份证券部相关人士否认了对东芝和SanDisk闪存业务的收购计划,并称&ldquo;紫光并购计划仍将持续&rdquo;。 10月12日消息,据彭博社报道,一位不愿具名的知情人士称,清华紫光接近收购同方国芯。 清华紫光董事长赵伟国...
今天清华大学113周年校庆,官方发表献辞《开新局展新貌奋力谱写高质量发展的清华篇章》。献辞中提到,2023年,清华学生出国出境参加学术和文化交流8000余人次,超过疫情前最高水平。清华大学共设22个学院、59个系,已成为一所设有理学、工学、文学、艺术学、历史学、哲学、经济学、管理学、法学、教育学、医学和交叉学科等12个学科门类的综合性、研究型、开放式大学。
作为人工智能的三驾马车之一,算力是训练AI模型、推理任务的关键。清华大学科研团队的新成果发布在了4月12日凌晨的最新一期《科学》上,首创分布式广度智能光计算架构,研制出全球首款大规模干涉衍射异构集成芯片太极”,实现了160TOPS/W的通用智能计算。太极”光芯片有望为大模型训练推理、通用人工智能、自主智能无人系统提供算力支撑。
最近,一位清华大学教授提出了一项建议,建议取消小学低年级的考试和成绩评定将重心放在情感教育上。这位教授来自清华大学社会科学院心理学系的彭凯平表示:我认为,对于一年级、二年级、三年级的孩子,不应该进行考试,也不需要给他们打分。因为目前课外活动和父母的高质量陪伴尚未跟得上,这样的提议是否过于理想化还需要深入思考。
清华创业团队和卢森堡大学博士研究员合作,开发了一款名为“DreamFactory”的产品,采用创新的多模型智能体协作技术。这项技术让用户只需输入一句话,便能生成完整的剧本和视频,实现了多情节、多场景的“微电影”视频制作。随着技术的不断进步,相信未来会有更多类似的创新产品涌现,为影视行业注入新的活力。
百亿token补贴,4月起免费!这次的羊毛来自清华系AI公司无问芯穹,企业与个人皆可薅~这家公司成立于2023年5月,目标是打造大模型软硬件一体化最佳算力解决方案。它发布了基于多芯片算力底座的无穹Infini-AI大模型开发与服务平台,供开发者体验、对比各种模型和芯片效果。”戴国浩宣布,无穹LPU将于2025年面世。
清华大学近日遭遇了一场别开生面的“天鹅逃亡事件”。3月27日清晨,两只新入住的黑天鹅竟然集体展开了一场说走就走的旅行,可惜走到学校西门时,被警惕的保安及时拦下,此次“大逃亡计划”宣告失败。此次虽未能成功出逃,但它们的存在无疑为清华大学增添了一抹别样的风采。
3月27日消息,据国内多家媒体报道,清华大学新养的两只黑天鹅于3月27日早上集体出走,勉强走到学校西门,却被保安拦截。网友对此评论称:黑天鹅大逃亡计划失败了。据了解,黑天鹅是雁形目鸭科天鹅属的鸟类,其背部覆盖着花絮状的灰羽;颈部修长,常呈优美的S”形;喙呈鲜红色,前端有一道V”形白带;虹膜呈赤红色,脚和蹼为黑色。黑天鹅的主要特征是全身羽毛除了初级飞羽的小部分为白色外,其余通体羽色光亮漆黑,因此得名黑天鹅。在繁殖期,它们喜欢栖息在开阔、水域丰富的浅水区,如水生植物丰富的湖泊、水塘和缓流的河流,尤其偏爱针叶
清华和微软的研究人员提出了一种全新的方法,能在保证输出质量不变的前提下,将提示词压缩到原始长度的20%!在自然语言处理中,有很多信息其实是重复的。如果能将提示词进行有效地压缩,某种程度上也相当于扩大了模型支持上下文的长度。GPT-4可以有效地重建原始提示,这表明在LLMLingua-2压缩过程中并没有丢失基本信息。
张雪峰老师竟然也有一个清华梦。张雪峰在微博透露称:梦到自己考上了清华。对于考上郑州大学给排水专业,张雪峰表示:那并不是我的第一志愿,我的第一志愿好像是计算机。
相信你或多或少对GPT有一定的了解,但我赌你没听说过bGPT。bGPT的意思是byteGPT,即字节GPT。bGPT为这条道路开了个好头。
微博话题1993年李健在清华大学的入学照”引发网友热议。李健工作室分享了李健在清华大学的入学照片,网友看到后纷纷留言表示好青涩”。这种歌词与旋律的完美结合,使得《传奇》成为了一首能够跨越时空、触动人心的经典之作。
刚刚发布的AI人才报告显示,全世界的顶尖AI人才中,几乎每两人中就有一人是中国培养出的人才!开卷后,美国码农们也都被迫开启了地狱模式,为一个offer面试12场。全球AI人才报告发布。尽管面对裁员和经济不稳定的担忧,科技公司依然在积极招聘,并寻求新途径来吸引人才。
对大模型进行量化、剪枝等压缩操作,是部署时最常见不过的一环了。这个极限究竟有多大?清华大学和哈工大的一项联合研究给出的答案是:90%。作者进一步分析了这种极低比特量化模型的能力和前景,并为未来的研究提供了指导。
清华大学的胡晓林团队最近推出了一项创新性的视听语音分离方法,称为RTFS-Net。这一方法通过采用压缩-重建的策略,不仅实现了百万参数以下的视听语音分离显著减少了计算复杂度,为音视频分离领域带来了新的视角。这一创新性的视听语音分离方法为提高AVSS性能提供了新的思路,不仅降低了计算复杂度和参数数量在保持显著性能提升的同时,为音视频分离领域注入了更多创新和高效的架构。
清华大学和哈尔滨工业大学联合发布了一篇论文,成功将大模型压缩到1bit,仍保持83%的性能。这一成果标志着量化模型领域的一次重大突破。随着技术的不断进步,将有望实现将大型语言模型等大模型压缩到极低位宽,并实现在移动设备上高效运行的愿景。