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继测年龄的how-old.net之后,微软又推出了一个黑科技:www.mymoustache.net,一个能分析你到底有没有胡子、胡子长得怎样的网站,而且还搞了个“胡子”排行榜。微软方面表示,这是一个微软的车库项目,希望通过这一个“小游戏”呼吁大家关注男性健康。下面一起来看看国外网友都是如何“玩儿”这个网站的吧!
今天的微软技术大会上(Microsoft Ignite),微软对外发布了另外一项牛津计划(Project Oxford)项目——LUIS 语意理解智能服务,面向公众开放,而且支持汉语应用。和其它已经开放的面部、图像、语言、文本等识别功能一起,帮助开发者制作更加智能的移动应用。
为了展现开发者在Azure的帮助下能轻松迅速地打造智能应用,我们在Azure上用新发布的人脸识别APIs为2015年微软开发者大会的第二天展示搭建了How-old.net。借助人脸识别API这个网站可以分析用户上传的照片中人物的性别和年龄。
本来看到这张图的时候,我还想夸奖一下这个软件不错,这么智能,但是后来你怎么了……
how-old.net的成功正是抓住了人类希望青春永驻以及现在年轻人或者人老心不老的群体对自己容颜自信无比的心里,才取得了如此丰功伟绩,这也应了之前所说的:得民心者得天下!
当下,简单粗暴的“颜龄”识别应用“How-Old.net”正引爆国内外用户的热情。基于移动端的“颜龄”识别应用此前也有不少,为何偏偏只火了一个网页端的How-old.net?外滩君决定严肃认真地测评一下市面上包括“How-Old.net”在内的多款“颜龄”识别应用,来一次“颜龄”大乱斗,不少最近的话题人物也作为测试对象出镜了!
4月30日,旧金山举行的微软Build2015开发者大会上,微软介绍了该网站。当然,微软的主要目的,是介绍Project Oxford,一个能够帮助开发人员创建智能应用的RESTAPI与SDK开发包——而How-old.net正是基于Project Oxford所提供的脸部API。然而无心插柳柳成荫,开发者大会仅在发烧友间流传,How-old.net则被普罗大众热捧。
用过how-old.net吗?就算没用过也该听过吧!近日,这个看照片测年龄的“黄色网站”真的是全网刷屏啊。不过在火爆的同时,用户的个人隐私问题也引起了大家的关注:微软会怎么处理用户用来测年龄的那些照片呢?针对这个问题,微软在how-old.net网站上说了:We don't keep the phone!
微软测年龄的网站How-old.net最近彻底火了一把,也把很多人给玩坏了。大家都想传下照片,看看能不能调戏一下微软系统。
近日微软推出了一个神奇的页面——How-old.net,通过传照片猜年龄迅速刷爆朋友圈。上线几个小时,已经测试了超21万张图片,由于推测存在不小误差,不少名人都被“玩坏了”,微软认为同年的林志颖和郭德纲年龄差了一个吴奇隆。那么当科技大佬们遇到“How-old” 会如何呢?
人们的朋友圈又被刷屏了,这次走红的是一个名为“how-old.net”黄颜色网站,当用户把个人照片上传后,它就能够测算出照片人物的性别和年龄。
上周四刚建立、宣称看照片上的脸就能自动猜出年龄的新网站 how-old.net 一夜走红(注:这个网站是微软做的)。
据外媒报道,单词域名在海外创出不错销售价格,域名Gold.net以50,000英镑出售,约人民币53万元,目前域名可访问。
3月24日讯:据外媒报道,单词域名在海外创出不错销售价格,域名Gold.net以50,000英镑出售,约人民币53万元,目前域名可访问。
2020年因为一场铺天盖地的疫情,许多人的生活重心逐渐向家庭中的柴米油盐转移,漫漫长假加之像电饭煲蛋糕、水晶蒸饺之类的家庭美食的大热,大家逐渐开始磨刀霍霍向厨房,有大把大把的时间去厨房大展身手,才突然意识到厨具对美食,甚至是烹饪体验、对生活格调的重要性,才突然明白所谓的:“感动的美食从选择一口好锅开始。”所蕴含的深意。说起烹饪这件事,他似乎并没有阳春白雪的艺术,也没有诗词歌赋人生哲学般的内涵,但如果不
ControlNet作者新作,玩儿得人直呼过瘾,刚开源就揽星1.2k。用于操纵图像照明效果的IC-Light,全称lmposingConsistentLight。看下面这张图,从左到右依次是输入、模型输出、重新照明、分割的阴影图像和合并的法线贴图。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型,它在处理各种线条艺术作品方面展现出卓越的性能。无论是手绘草图、不同ControlNet线预处理工具处理过的线条是模型生成的轮廓,MistoLine都能够以高精确性和稳定性进行处理。MistoLine的开发标志着AI在艺术创作和图像处理领域的新进展,为艺术家、设计师和开发者提供了一个强大的工具,以实现他们的视觉创意。
Controlnet的作者最近推出了一项名为IC-Light的新技术,这是一款能够操控图像生成时光照效果的AI工具。IC-Light的出现,为图像编辑领域带来了重大突破,特别是在商品图合成等需要精确保持原有主体特征的应用场景中。Controlnet通过IC-Light展示了其在AI图像生成领域的创新能力,为图像编辑和合成带来了新的可能。
Ctrl-Adapter是一个专门为视频生成设计的Controlnet,旨在为各种图像和视频扩散模型提供丰富的控制功能,并优化视频的时间对齐。这个工具的开发是为了增强现有的图像和视频生成技术,使其能够更好地满足用户的特定需求。随着技术的不断进步,我们可以期待Ctrl-Adapter在未来将有更多的应用场景和进一步的发展。
“绝不是简单的抠图。”ControlNet作者最新推出的一项研究受到了一波高度关注——给一句prompt,用StableDiffusion可以直接生成单个或多个透明图层!例如来一句:可以看到,AI不仅生成了符合prompt的完整图像,就连背景和人物也能分开。毕竟张吕敏也被网友调侃为“时间管理大师”,对LayerDiffusion感兴趣的小伙伴可以提前mark一波了。
现在拍写真真是“简单到放肆”了。真人不用出镜,不用费心凹姿势、搞发型,只需一张本人图像,等待几秒钟,就能获得7种完全不同风格:仔细看,造型/pose全都给你整得明明白白,并且原图直出修也不用修了。通讯作者王浩帆也是小红书的工程师,从事可控和条件内容生成方面的研究,是CMU’20届校友。
文本到图像生成模型的需求不断增长,但高质量图像的生成往往面临资源密集型训练和慢推理的挑战,制约了其实时应用。本文介绍了PIXART-δ,这是PIXART-α框架的先进版本,无缝整合了LatentConsistencyModels和定制的ControlNet模块。这一模型站在最前沿,为实时应用开辟了新的可能性。
海艺ai是一种强大的创意工具,旨在帮助您将想法转化为有形的艺术品。仅需用文字描述你得想法,短时间即可生成大量高清、高效、高质量的图片,无论是写实风格还是动漫风格,产品展示还是家居模型,SeaArt结合了文本转图像和图像转图像的功能,简单易用,让您快速实现您的艺术愿景。如果您想查看更多AI产品介绍,可以关注「Aibase产品库」了解。
MusicControlNet是一款基于扩散技术的音乐生成模型,旨在为文本到音乐生成模型提供多个准确的、时变的音乐控制。虽然现代文本到音乐生成模型已经能够以广泛的风格生成高质量音乐,但文本控制主要适用于操纵全局的音乐属性,如流派、情绪和速度,对于精确控制音乐中时间变化的属性,比如节奏中的拍子位置或音乐动态的变化,则表现不佳。灵活的应用:通过提供生成音乐的示例,包括旋律、动态和节奏的各种组合,以及对时间上部分指定控制的支持,MusicControlNet为创作者提供了丰富的工具,用于创作出具有多样性和创新性的音乐作品。
计算机视觉巅峰大会ICCV2023,在法国巴黎正式“开奖”!今年的最佳论文奖,简直是“神仙打架”。获得最佳论文奖的两篇论文中,就包括颠覆文生图AI领域的著作——ControlNet。来自MIT的TedAdelson教授则获得了终身成就奖。
AI又在玩一种很新的艺术。一组“在离谱与合理的边缘反复试探”的图席卷各大平台,最火的一条𝕏已有近700万查看16.8万点赞,到处有人在求教程。使用棋盘底图,1.6强度,其他参数不调整,效果如下:如果想要新的样式,也可以自制好黑白底图上传。
ImageCreator是一款为AdobePhotoshop设计的AI插件,具有TXT2IMG、IMG2IMG、Fill和ControlNet等AI功能,用于生成、变换、修复和增强图像,可定制和精确控制AI模型和输出。体验地址:https://imagecreator.alkaidvision.com/它适用于需要根据文本提示生成图像、应用艺术风格和变换、修复老旧或损坏的照片、实现特定艺术效果和将AI生成图像集成到AdobePhotoshop工作流中的艺术家和设计师。将AI驱动的图像生成无缝集成到AdobePhotoshop工作流中。
玩AI画画,现在终于不用担心被老黄刀法“背刺”了!只需要一块4年前的GTX1650,AI出图效果堪比当前最好的开源模型SDXL。这是最近在GitHub上连续数日霸榜TOP1的新项目Fooocus,三天标星破4k,ControlNet作者出品。在社交媒体上,已经有网友自发整出了Fooocus版不同风格的提示词合集Excel。
CoDeF是一种创新的视频处理方法,通过规范内容场和时间变形场的优化,实现视频重构和各种图像算法在视频上的应用扩展,该算法能够实现更加真实时、强细节、高保真的视频重建。与现有的视频处理方法相比,CoDeF具有更好的跨帧一致性,并能够处理非刚性物体。7.通过在只有一张图像上应用算法的扩展策略,CoDeF在处理的视频中实现了更好的跨帧一致性,甚至可以跟踪非刚
大模型重塑一切的浪潮,正在加速涌向移动应用。高通刚在MWC上露了一手纯靠手机跑StableDiffusion,15秒就能出图的骚操作:3个月后的CVPR2023上,参数加量到15亿,ControlNet也已在手机端闪亮登场,出图全程仅用了不到12秒:更令人意想不到的速度是,高通技术公司产品管理高级副总裁兼AI负责人ZiadAsghar透露:从技术角度来说,把这些10亿参数大模型搬进手机,只需要不到一个月的时间�