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如何用 AI工具 生成论文选题
本教程介绍如何利用DeepSeek AI工具生成学术论文选题。首先需要明确自身专业、研究方向、兴趣领域等研究信息。通过特定格式构建提问指令，在DeepSeek平台输入后，AI会基于算法分析生成10个相关选题。用户需从研究价值、创新性、可行性等维度评估选题，筛选出最适合的研究方向。该工具能有效帮助研究者快速获取选题思路，提高学术论文创作效率。
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如何用 DeepSeek 进行论文降重
本文介绍了如何利用DeepSeek AI工具降低学术论文重复率。该工具能对重复率超标的段落进行学术化改写，在保证专业术语准确性的同时降低查重率。使用方法是：1)在DeepSeek网站输入降重指令和段落；2)可指定改写风格（如某期刊格式）或具体方向（如主动改被动句）；3)审查改写结果，确保语义准确、术语恰当、逻辑连贯。若发现问题可再次优化。该工具适用于毕业论文、期刊�
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荐 DeepSeek R2来了？全新推理时Scaling论文联手清华震撼发布！
【新智元导读】DeepSeek新论文来了!在清华研究者共同发布的研究中，他们发现了奖励模型推理时Scaling的全新方法。DeepSeekR2，果然近了。他们用包含300个样本的降采样测试集测试了DeepSeek-R1，发现其性能甚至不如236BMoERFT模型，这表明延长推理任务的思维链并不能显著提升通用RM的性能。
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荐 AI一周写出ICLR研讨会论文，成果简洁有效获审稿人大赞
AI写的论文已经在ICLR的研讨会上通过了同行评审是一口气中就中了两篇。其中一篇获得了7/6/7的同行评审分数，另一篇的审稿人也给出了7/7的成绩。但一禁了之不应是长久之策应该对学术研究从事者，特别是学生群体给予正确引导，并积极探索AI提效与学术不端之间的合理边界。
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DeepSeek+AI论文写作系统，帮学生快速拿捏论文初稿！
凌晨三点还在死磕第8版初稿，咖啡续到第5杯，导师的批注依然满屏飘红——“逻辑断裂”“核心议题模糊”“文献关联性不足”……这场景是不是过于熟悉?更窒息的是，6月份答辩的DDL正在以肉眼可见的速度逼近!眼睁睁地看着还没写完的论文，学生们除了干着急却没有别的办法!别着急，王炸来了!DeepSeekAI论文系统，这两个任选其一都可以帮学生大幅提升论文写作效率!首先是DeepSeek，作为最近炙手可热的国产大模型，结合学术论文提示词即可提升学生们的写作效率!把学生本来写初稿一个月的时间，压缩到一周!注:图片来源于deepseek今天小编就来给大家分享如何用DeepSeek精准提示词7天搞定论文初稿，话不多说，直接上干货!第一步明确研究主题提示词模板:“请帮我探索[具体领域]中尚未被充分研究的热点问题，提供一些可能的研究方向。在人工智能领域，聚焦于自然语言处理技术的应用，列出五个有研究价值的主题，并简要说明理由。如果段落是关于‘人工智能在医疗中的应用’，请润色语言并引用权威文献以增强学术性。
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美国大学披露：中国芯片研究论文领先美国等其他高产国家
快科技3月4日消息，据新华社报道，华盛顿当地时间3月3日，美国乔治敦大学新兴技术观察项目（ETO）”在其网站发布了一份报告。该报告称：在2018年至2023年间，在全球发表的芯片设计和制造相关论文中，中国研究人员的论文数量远超其他国家，同时，中国在高被引论文方面表现也很出色。报告数据显示，2018年至2023年间，全球发布约47.5万篇与芯片设计和制造相关的论文。其中34%的论文有来自中国机构的作者参与，15%的论文有美国作者参与，18%的论文有欧洲作者参与。总体来看，中国作为芯片设计和制造方面最大的研究论文产出国，领先于美国等其
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23岁小伙每天超8小时赶论文血栓了：缺乏活动且饮水不足
据报道，江苏南京某高校23岁小伙因左下肢肿胀、疼痛前往医院就医，被诊断为左侧股静脉、腘静脉血栓形成。由于临近毕业季，他连续数周每天长时间坐着赶写论文，每日久坐时间超过8小时，期间缺乏必要的身体活动且水分摄入不足。对于术后患者或存在高危因素的人群，则需严格遵照医嘱使用抗凝药物进行预防和治疗。
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AI一键生成论文大纲和万字论文初稿，提供降重、降AI率、答辩PPT等一站式服务！
每年的11月到第二年6月都是毕业论文的高峰期，截止日期迫在眉睫，有多少学子正在为此熬夜秃头！你在答辩时照着念，不会给老师在纯念PPT的感觉，完全没有问题无脑能过了。
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小米大模型团队论文被国际顶级AI会议录用：功能已在小爱实装
近日，NAACL2025正式公布论文录用结果，小米大模型团队共有2篇最新研究成果成功入选NAACL2025，且均被收录为主会长文。这两篇论文分别聚焦GUIAgent和机器翻译方向，其部分研究成果已在小爱翻译中得到实际应用。真正做到随时随地，轻松应对各种语言障碍，实现边说边译、边听边译、边看边译。
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荐 DeepSeek绕开CUDA垄断，V3论文细节再挖出！英伟达护城河不存在了？
原本DeepSeek低成本训出的R1，就已经让整个硅谷和华尔街为之虎躯一震。现在又曝出，打造这款超级AI，竟连CUDA也不需要了?根据外媒的报道，他们在短短两个月时间，在2，048个H800GPU集群上，训出6710亿参数的MoE语言模型，比顶尖AI效率高出10倍。至于其他开发者，继续使用CUDA或其他基于CUDA的高级变体才是明智的选择。
