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2025年7月15日,全球手游忠诚度应用Mistplay在成立十周年之际推出两款新产品:iPhone版应用和变现方案LoyaltyPlay。Mistplay通过"玩赚"模式连接玩家与发行商,安卓版已覆盖全球九大市场,拥有数百万活跃用户。新产品将为中国开发者提供全新获客渠道和变现途径,同时通过AI引擎"Helios"和实时运营系统提升用户体验。公司持续投资亚太市场,帮助本地开发者拓展全球业务。iPhone版已上线美加应用商店,未来将扩展至更多地区。
微云全息(NASDAQ:HOLO)开发了混合神经模糊控制系统(HNFCS),结合神经网络学习能力和模糊逻辑灵活性,能有效预测比特币等加密货币价格波动。该系统通过处理海量市场数据,动态调整预测模型,克服了传统方法在样本外预测和超时预测准确性方面的局限。HNFCS技术优势在于其自适应性和实时性,可扩展应用于多种金融场景,为投资者提供精准决策支持,有望成为加密货币市场的重要分析工具。
2025年上半年手机市场迎来旗舰芯片大战:骁龙8至尊版领衔版与天玑9400+旗舰芯片成为主流,红魔10S Pro+凭借超频至4.47GHz的骁龙8至尊版和液金散热技术,以1912990分登顶性能榜。系统流畅度方面,ColorOS15以226.76分连续四季夺冠,OriginOS紧随其后。AI性能榜被搭载骁龙8至尊版的机型包揽,vivo X200 Ultra凭借蓝心大模型以276423分居首。芯片榜中骁龙8至尊版以1295851分封王,小米玄戒O1采用台积电N3E工艺,以四丛集十核架构杀入前五,成为最大黑马。随着第二代骁龙8至尊版和天玑9500即将量产,下半年旗舰之争将重塑行业格局。
随着车联网(IoV)技术发展,数据安全问题日益凸显。区块链技术凭借去中心化、不可篡改特性,在解决车联网数据安全需求方面展现出巨大潜力。微云全息(NASDAQ: HOLO)针对区块链存储压力大和跨分片通信效率低两大挑战,创新性地提出内容分片和节点分片两种解决方案。内容分片通过智能合约将数据分类存储在不同节点,降低单节点存储压力;节点分片则将网络节点分组协作,减少跨分片通信次数。这两种方法有效提升了系统性能和可扩展性,为车联网数据安全提供了新思路。
微云全息(HOLO)推出创新区块链重建方案,采用可验证秘密共享(VSS)技术解决许可区块链的安全隐患。该方案通过数据加密存储、改进共识机制和智能合约集成,确保在节点受损时仍能保持区块链完整性。VSS技术将密钥信息分散存储,需足够数量节点联合才能重建,防止单点故障。方案还设计了隐私保护机制,即使在不诚实重建情况下也能保护用户私钥。这一技术能快速响应攻击,允许用户独立重建,增强系统稳定性和用户信任,为加密市场带来更高安全性和稳定性。
Omdia分析师Linda Lin在一份研究报告中重申,首批搭载OLED屏幕的MacBook将于2026年问世。 尽管她未特别提及MacBook Pro,但业界普遍认为,OLED屏将率先在高端MacBook Pro上首发,随后才会应用到价格更低的MacBook Air系列上。 当前MacBook Pro使用的是Mini LED屏,这块屏升级了液晶层背光,把背光中的LED灯小型化,本质上仍然是LCD屏幕,每个LED灯珠尺寸约在50-200um之间,让背光层拥有更多的背�
【AI日报】今日AI领域重要动态:1)月之暗面发布Kimi-Researcher智能体,多轮搜索推理能力超越谷歌和OpenAI同类产品;2)MiniMax推出Voice Design功能,支持多语言/音色组合;3)火山引擎上线AI智能域名推荐功能;4)Anthropic强化VSCode集成;5)Google推出Gemini2.5Flash-Lite模型,可实时生成交互界面;6)苹果拟300亿美元收购AI公司Perplexity;7)月之暗面开源Kimi-2506多模态模型;8)Firecrawl将推出开源问答引擎Fireplexity;9)银河通用机器人获宁德时代10亿元融资;10)字节跳动发布DreamActor-H1视频生成系统;11)Google推出开源实时音乐生成模型Magenta RealTime;12)开源AI设计工具Jaaz发布。
微云全息(NASDAQ:HOLO)开发了新型区块链治理博弈模型(BGGM),通过去中心化网络设计有效防御攻击。该模型结合随机博弈理论和波动理论,分析攻击者行为模式,优化网络防护策略。研究显示,BGGM能提升区块链安全性和稳定性,为首次代币发行(ICO)和新链服务提供安全保障。微云全息将持续优化该模型,推动区块链技术发展,为用户带来更安全可靠的体验。
DigitalOcean与AMD达成合作,将推出搭载AMD Instinct MI300X GPU的云服务器,支持AI/ML/HPC工作负载。该GPU具备192GB HBM3内存,能完整加载数十亿参数模型,显著提升训练和推理效率。服务定价每小时1.99美元起,支持1-8个GPU配置,并与Kubernetes无缝集成。未来还将推出MI325X GPU,并面向中国市场提供服务。此次合作旨在为开发者提供经济高效的AI开发解决方案,简化云端GPU部署流程。
微全息公司(HOLO)开发了一种基于集成学习的区块链异常交易检测模型,通过结合决策树、朴素贝叶斯等多种机器学习算法,显著提升了比特币交易欺诈检测的准确性。该模型采用ADASYN-TL技术解决数据不平衡问题,并运用随机搜索等方法优化超参数。评估显示模型在准确率、F1分数等指标表现优异,同时通过SHAP方法增强可解释性。这一创新不仅提高了检测精度,还为区块链安全领域带来了新的技术突破。