莱特币减半
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企业比特币热潮：18 家公司 5 天内增值 12.2 亿美元
未来几个月将是比特币“身份跃迁”的关键窗口期，从“投机币”跃升为“核心资产”，或许只是时间问题……
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驾驭市场复杂性：微云全息自动多时间框架比特币价格波动分析技术
文章介绍了微全息公司开发的基于机器学习的多时间框架比特币价格预测技术。该技术利用TPOT和Auto-Sklearn等自动化机器学习工具，通过收集历史价格数据、进行特征工程、模型训练等步骤，实现跨多个时间维度的价格预测。相比传统方法，该技术能更全面捕捉市场趋势，为交易者提供更精准的决策支持。系统包含数据准备、特征提取、模型优化等关键环节，最终部署到实时交易环境中。这项创新技术将机器学习与金融分析结合，推动了交易决策的科学化发展。
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新型比特币数字货币预测模型：微云全息基于卷积神经网络和堆叠门控递归单元的加密货币预测模型
文章概述了加密货币市场自2009年比特币问世以来的快速发展，指出区块链技术的成熟推动了更多加密货币涌现，吸引了大量投资者关注。市场总市值不断增长，但高度波动性也增加了投资难度。微云全息公司开发了基于CNN和GRU混合方法的创新预测模型，通过卷积神经网络提取特征，门控循环单元捕捉长期依赖关系，能更准确预测加密货币价格走势。实验表明该模型优于现有方法，可应用于交易策略优化和风险管理，为投资者提供可靠决策支持。
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数字资产时代的智能预测：微云全息比特币价格走势机器学习算法
微云全息（NASDAQ: HOLO）开发了一种基于机器学习的高精度比特币价格预测算法，整合了逻辑回归、支持向量机、人工神经网络、朴素贝叶斯和随机森林等多种方法。该算法在连续和离散数据集上均表现优异，为投资者和金融机构提供可靠的决策支持。随着比特币市场规模的扩大，准确预测价格波动成为重要需求。该技术通过模型融合、特征集成和参数优化等方法，提高了预测的准确性和稳定性，为数字资产市场的健康发展提供了创新解决方案。
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梁建章建议按孩子数量发钱：每月3000元直至孩子18岁、家长个税社保减半等
携程CEO梁建章又一次发文谈及了孩子问题，称从国家角度来看，儿童是希望大于负担。 儿童是社会发展的未来栋梁，他们的成长与发展直接关系到国家的兴衰。站在国家的角度来看，尽管需要承担起在儿童阶段提供义务教育等资源的负担，但他们成长之后为国家带来的回报和希望，显然要远远大于国家之前的投入。” 梁建章还从家庭角度、家族层面对孩子问题进行了剖析，�
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Satakunta Energy 欢迎 比特引擎（BitEngine Mining Tech） 战略投资，携手推动比特币挖矿与绿色能源整合创新
芬兰能源供应商Satakunta Energy宣布与比特币挖矿企业BitEngine达成战略投资合作。BitEngine将持有Satakunta部分股份，双方将在能源供应与挖矿技术创新方面展开合作。此次合作将整合BitEngine在全球比特币挖矿领域的技术优势与Satakunta在芬兰地区的可再生能源供应能力，共同提升挖矿行业能源效率，探索绿色能源应用方案。Satakunta表示，这将帮助公司拓展高耗能科技领域的客户群体，加速绿色能源解决方案的研发应用。
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Remixpoint加码比特币押注，追投700万美元，股票上涨5.26%
受此消息提振，Remixpoint 的股价当日上涨 5.26%，以580 日元 收盘于东京证券交易所……
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微算法科技(NASDAQ：MLGO)引领创新：自动化机器学习驱动的比特币价格预测模型
微算科技(NASDAQ:MLGO)利用自动化机器学习(AutoML)技术开发比特币价格预测模型，显著提升了预测准确性和效率。该模型通过实时数据采集系统获取交易所、新闻网站等多源数据，采用特征工程提取市场情绪指标等关键特征，并自动优化算法参数。相比传统方法，该方案预测误差更低，能快速响应市场变化，为投资者提供可靠交易信号。未来计划整合自然语言处理技术分析社交媒体数据，并探索深度学习模型以进一步提升预测精度。
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比特币站上11万美元 创下历史新高
5月22日，比特币价格再次迎来重大突破，一度突破11万美元大关，创下历史新高。 回顾比特币的历史价格走势，2024年12月5日，比特币价格首次突破10万美元，这一里程碑式的突破标志着比特币进入了一个新的价格区间。随后，在2025年1月美国总统特朗普的就职日，比特币价格再次攀升，突破10.9万美元，刷新了历史记录。
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开创性技术：微算法科技集成模糊分析网络过程和模糊回归方法用于比特币价格预测
随着比特币等加密货币的崛起，数字资产市场快速发展但波动剧烈。传统金融分析方法难以适应其高波动性和不确定性。微算法科技(NASDAQ:MLGO)开发了集成模糊分析网络过程(FANP)和模糊回归方法的新技术，通过综合考虑市场情绪、技术指标等多重因素，建立模糊预测模型。该技术能提供区间预测而非精确值，更符合加密货币市场特性，帮助投资者制定策略并管理风险。相比传统方法，这种模糊逻辑技术具有更高灵活性和适应性，为数字资产市场提供了更可靠的分析工具。
