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Reviews.ai是一个消费者反馈聚合平台,帮助品牌将客户评论转化为可执行的洞察。该平台专注于评论分析,通过AI驱动功能(如按需报告、主题分类和智能代理)提升产品与服务。近期从Review Monitor更名后,团队迁移至DigitalOcean云平台,解决了原有专用服务器架构的扩展瓶颈。迁移过程在合作伙伴Aquazeel支持下高效完成,仅用数周,成本降低近30%。新架构采用Droplets、托管数据库和负载均衡器,支持灵活扩展。未来计划利用GPU Droplets增强AI能力,进一步优化大型语言模型处理效率。
近日AI领域迎来多项重要更新:阿里夸克发布AI创作平台“造点”,整合通义万相Wan2.5与Midjourney V7,支持音画同步视频生成;Wan2.5-Preview实现多模态输入与电影级视频同步生成,提升视觉创作能力;可灵AI推出视频生成模型2.5Turbo并降价30%,降低使用门槛;阿里通义推出Qwen3-ASR-Toolkit,实现小时级音视频转录;谷歌相册AI编辑功能扩展至安卓用户,支持语音修图;谷歌Mixboard工具助力创意设计,生成情绪板;Qwen发布Qwen3-Max模型,在代码生成与智能体能力表现突出;Figma推出MCP服务器,实现设计到代码的一键转换,提升开发效率。
在耳机之后登场的就是手表系列,Apple Watch Series 11这次更轻薄了、佩戴更舒适了。 最关键的是,Apple Watch Series 11首次支持了5G蜂窝,是历史上第一款5G苹果手表。
今日凌晨,苹果公司正式推出全新一代智能手表Apple Watch Series11。这款新品以“最薄、最舒适”为设计核心,同时显著提升了耐用性,起售价定为399美元。 Apple Watch Series11在材质上实现突破,采用全新玻璃材质并覆盖苹果特制陶瓷涂层,抗刮性能较前代提升两倍,为用户提供更可靠的日常使用体验。网络支持方面,该系列首次引入5G功能,中国电信、中国移动、中国联通三大运
三星电子与约翰·霍普金斯应用物理实验室(APL)合作开发的新一代Peltier制冷技术,采用纳米薄膜材料,将制冷效率提升近75%,荣获R&D 100创新大奖。该技术可应用于半导体、医疗设备、汽车电子及数据中心等领域,成果已发表于《自然·通讯》期刊。三星表示将持续投入创新研发,巩固其在下一代制冷解决方案的领先地位。
三星电子于2025年8月20日推出9100PRO系列8TB固态硬盘,包括标准版和散热片版。新品采用PCIe 5.0接口,顺序读写速度分别高达14,800MB/s和13,400MB/s,相比前代990PRO性能提升99%。支持多设备兼容,包括笔记本电脑、游戏主机等,适用于游戏、内容创作等高性能场景。8TB版本将于9月2日发售,建议零售价分别为999.99美元和1019.99美元。
本文介绍了AI领域最新动态:1)腾讯推出电影级音频生成工具AudioGenie,展现中国AI技术实力;2)阿里开源多模态智能体WebWatcher,突破现有系统局限;3)港大等高校联合推出3D建模技术OmniPart,实现模型组件独立性和清晰度;4)Meta发布无需标注数据的通用图像处理模型DINOv3;5)国内首个法律大模型"小包公"发布;6)ChatGPT移动端收入突破20亿美元;7)安卓厂商借鉴灵动岛设计,新芯片推动AI功能普及;8)欧洲AI公司推出仅94MB的超小模型;9)Claude Code新增编程教学模式;10)AI技术被滥用于电商恶意退款;11)IDC报告显示2024年中国AI公有云服务市场将快速增长。
Vivienne Westwood"土星"项链因满钻和珍珠设计走红网络,但随之出现大量高仿品。得物App通过专业鉴别体系帮助消费者识别真伪:1)资深鉴别师从绳结、土星标志等细节辨别,正品绳结紧密为多股线,仿品松散;2)科研实验室借助3D超景深显微镜放大101倍观察,正品十字顶部平直、金属珠自然融合,仿品呈弧形且做工生硬;3)依托超10万件正品样本库(含近500件Vivienne Westwood单品)建立鉴别标准。平台采用"先鉴别,后发货"模式,确保消费者购买到正品。
苹果公司近日宣布,Apple Watch Series 1正式走入历史,不再提供维修服务。 根据苹果的维修政策,产品停售后超过5年但未满7年会被归类为过时产品”,维修需视零件供应情况而定;停售后超过7年则为停产产品”,全面终止所有维修支持。 此次Apple Watch Series 1被降级为停产产品”,意味着未来官方将不再受理其维修服务。 值得注意的是,Apple Watch Series 1并非初代Apple Watch,而是
本文对比分析了Kimi-K2-Turbo-Preview和Qwen3-Coder-Flash两款AI大模型在开发者选型中的表现。K2-Turbo采用MoE架构,激活参数32B,支持128K上下文,在代码调试和自动化流程方面表现突出;Qwen3-Coder为480B参数的MoE模型,原生支持256K上下文,擅长大规模代码库理解和API集成。二者在中级任务表现接近,但K2在复杂可视化任务更优,Qwen3在多轮Agent调用更稳定。建议根据需求选择:注重调试自动化选K2,需要长上下文支持选Qwen3。推荐使用AIbase模型广场进行高效选型对比。