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加速卡

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NVIDIAAIGPU加速卡虽然无论性能还是市场都遥遥领先,AMD也不甘示弱,硬是杀出了一条生路,得到了大量客户的青睐。联想北美总裁RyanMcCurdy在接受采访时表示,AMDMI300系列加速卡的需求是迄今为止最高的,联想正在进行测试和负载验证,一切都在有条不紊地推进。此前有调查显示,大约50%的受访者表示对AMDMI300X充满信心,原因是相比NVIDIAH100系列不但性价比更高供货充足,不会因为缺货加价。...

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  • 联想:AMD MI300加速卡卖爆了!

    NVIDIAAIGPU加速卡虽然无论性能还是市场都遥遥领先,AMD也不甘示弱,硬是杀出了一条生路,得到了大量客户的青睐。联想北美总裁RyanMcCurdy在接受采访时表示,AMDMI300系列加速卡的需求是迄今为止最高的,联想正在进行测试和负载验证,一切都在有条不紊地推进。此前有调查显示,大约50%的受访者表示对AMDMI300X充满信心,原因是相比NVIDIAH100系列不但性价比更高供货充足,不会因为缺货加价。

  • 今日AI:英伟达再出王炸!推最强AI加速卡GB200+机器人模型GR00T;Magnific AI照片风格化功能上线;免费好用的SDXL动漫模型Animagine XL3.1来了

    欢迎来到【今日AI】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/📰🤖📢AI新鲜事英伟达发布最强AI加速卡GB200!单机可训15个GPT-4模型英伟达推出通用机器人模型:ProjectGR00TSD3-Turbo:基于LADD的快速文本到图像生成模型支持百亿参数大模型、卢伟冰现�

  • 英伟达发布最强AI加速卡 大语言模型性能比H100提升30倍

    英伟达在GTC开发者大会上发布了最强AI加速卡BlackwellGB200,计划今年晚些时候发货。GB200采用新一代AI图形处理器架构Blackwell,其AI性能可达20petaflops,比之前的H100提升了5倍。英伟达的系统还可扩展至数万GB200超级芯片,具有11.5exaflops的FP4计算能力。

  • 专为大模型打造!摩尔线程发布智算加速卡MTT S4000:支持48GB显存

    今天,摩尔线程发布了全新智算加速卡MTTS4000,训推兼顾专为大模型打造,单卡支持48GB显存。MTTS4000采用了第三代MUSA内核,单卡支持48GB显存和768GB/s的显存带宽,FP32性能为25TFLOPs、TF32性能为50TFLOPs、INT8性能为200TFLOPs。基于MTTS4000和双路8卡GPU服务器MCCXD800,该算力集群支持从单机多卡到多机多卡,从单卡到千卡集群的无缝扩展,未来还将推出更大规模的集群。

  • NVIDIA AI加速卡涨到43万元 还得等1年!韩国Google被吓跑

    NVIDIAAIGPU无疑是当下的抢手货,但一方面产能严重不足,另一方面价格不断飙升,让不少客户望却步。NVIDIA并不是唯一的选择,Intel、AMD也都有类似的方案。为了解决这个问题,台积电已经宣布将投资28.9亿美元,扩建封装生产线,同时对于封装设备的采购订单也增加了30%。

  • 延迟不到3纳秒!AMD发布全新电子交易加速卡

    AMD在成功赛灵思后,产品线得到了极大丰富,尤其是基于FPGA的各种解决方案,在各行各业都有广泛的应用。AMD宣布推出AlveoUL3524”,一款面向超低时延电子交易的金融科技加速卡,支持以纳秒级的速度进行电子交易,可为自营交易商、做市商、对冲基金、经纪商、交易所提供一流的FPGA平台。解决方案合作伙伴包括AlphaData、Exegy、Hypertec等等。

  • 毛利率超90%!NVIDIA H100 AI加速卡成本3千美元 卖3.5万美元

    NVIDIAAI加速卡无疑是当下最为火爆的产品,妥妥的一卡难求。有分析认为,H100的全球需求量多达43.2万块,但交付周期长达3-6个月。刨除各种成本,NVIDIA的净利率依然有30-40%左右,这就是本事!

  • 企业抵押大量NVIDIA H100 AI加速卡:贷款165亿元

    在这个AI爆火的时代,NVIDIAA100/H100系列加速卡成了香饽饽,价格也被炒得一高再高,有时候十几万才能买一块。GPU加速云服务商CoreWeave近日做出惊人之举,利用手中的NVIDIAH100加速卡作为抵押,拿到了23亿美元的债务融资,约合人民币165亿元。CoreWeave曾融资4.21亿美元,估值超过20亿美元。

  • 188GB显存!NVIDIA发布H100 NVL加速卡:ChatGPT提速2倍

    ChatGPT作为当下最火爆的AI应用,之所以能达到如此聪明”的程度,背后离不开海量的训练,离不开强大的算力,使用的是NVIDIA+A100加速计算卡。GTC+2023春季技术大会上,NVIDIA又发布了顶级的H100+NVL,它是已有H100系列的特殊加强版,专为大型语言模型进行优化,是部署ChatGPT等应用的理想平台。CPU、GPU二合一的NVIDIA+Grace+Hopper适用于图形推荐模型、矢量数据库、图神经网络,通过NVLink-C2C+900GB/s带宽连接CPU和GPU,数据传输和查询速度比PCIe+5.0快了7倍。

  • 传英伟达正在开发120GB HBM2e显存的Hopper H100 PCIe加速卡

    近日有消息称,英伟达正在开发一款 Hopper H100 PCIe 加速卡,特点是具有高达 120GB 的 HBM2e 显存...每组 SM 单元最多由 128 个 FP32 单元,那样满血版应该是 18432 个 CUDA 核心...● 每组 SM 单元拥有 128 个 FP32 CUDA 核心,每颗 GPU 拥有 18432 个 FP32 CUDA 核心...● 每组 SM 单元拥有 128 个 FP32 CUDA 核心,每颗 GPU 拥有 16896 个 FP32 CUDA 核心......

  • AMD Instinct MI300加速卡或有融合Zen 4+CDNA3的Exascale APU版本

    在披露 AMD 多代霄龙(EPYC)服务器平台路线图的同时,AdoredTV 还在最新一期油管视频中提到了初代 Exascale APU 。据说 Exascale APU 会被命名为 Instinct MI300,并通过 Zen 4 CPU + CNDA 3 GPU 内核、以及 HBM3 高带宽缓存来实现极致的 HPC 性能。(via WCCFTech)事实上,AMD Exascale APU 的概念,可以一路追溯到 2023 年。然后 2015 年的时候,就披露了 EHP 计划。作为一种 Exascale 异构处理器,其基于当时即将推出的 Zen x86 内核 + Greenland GPU,并在 2.5D 中介层上配备了 HBM2 高带宽缓存。Adored is back with some new AMD

  • 英特尔宣布Arctic Sound M系列数据中心GPU加速卡将于3季度上市

    英特尔刚刚披露了定于 2022 年 3 季度上市的 Arctic Sound M 系列数据中心 GPU 的更多细节。据悉,新款加速卡主打云游戏、媒体处理器和交付、虚拟桌面基础设施、以及推力等一系列专业工作负载。其基于 Xe-HPG GPU 核心,采用了 PCIe 4.0 接口,并且提供了两款 SKU 。旗舰款 SKU 基于单 ACM-G10 GPU 核心打造,热设计功耗 150W、致力于实现峰值性能。另一款基于双 ACM-G11 GPU 核心,拥有 75W TDP、主要面向高密度多用途工作负载。英特尔宣称 Arctic Sound GPU 可提供 30+ 1080p 流、40+ 游戏流、多达 62 项虚拟化特性,以及 150 的 AI TOP

  • 110GB/s速度 全球最快SSD加速卡诞生:塞入一块光追显卡

    根据官方的数据,在RAID 5/6模式下,SupremeRAID SR-1010可将读取性能提升到1900万IOPS,110GB/s吞吐量,写入性能也有1100万IOPS,22GB/s吞吐量...SupremeRAID SR-1010使用的显卡是NVIDIA的A2000,这是NVIDIA去年发布的入门级专业卡,基于GA106小核心,集成3328个CUDA核心、104个Tensor核心,搭配192-bit 6GB GDDR6显存,整体略低于RTX 3060,但功耗只有区区70W,无需辅助供电......

  • AMD即将在日开售Instinct MI210 GPU加速卡 定价超1.5万美元

    上月,AMD 为 Instinct MI200 GPU 加速卡家族带来了一位新成员,它就是配备了 64GB HBM2e 显存、采用 PCIe 插槽的 MI210...作为 AMD 旗下采用 Aldebaran GPU 的加速卡新品,搭配 64GB HBM2e 的 PCIe 版 Instinct MI210 加速卡的报价高达 16487 美元(约合 10.51 万 RMB)......

  • 寒武纪2021年收入增长57.12% 智能芯片及加速卡业务收入翻倍

    报告显示,2021全年,公司营业收入达到7.21亿元,较上年同期增长57.12%,综合毛利率为62.39%,较上年同期基本持平...截至2021年12月31日,公司累计申请的专利为2,526项,按照专利地域可分为:境内专利申请1,648项,境外专利申请636项,PCT专利申请242项;按照专利类型可分为:发明专利申请2,463项,实用新型专利申请32项,外观设计专利申请31项......

  • Linux补丁曝光AMD下一代Instinct MI300“GFX940”数据中心GPU加速卡

    鉴于其具有与 Aldebaran“GFX90a”GPU 相似的指令集架构(ISA),且支持矩阵融合乘加(MFMA)、全速率 FP64 和 FP32 操作、以及专门针对 CPU+GPU 内存空间集成的功能特性,我们推测它很可能用于 AMD 下一代 Instinct MI300 数据中心 GPU 加速卡...但自上周传出以来,新消息已改为 110 组计算单元(总计 220 CU / 14080 核心)......

  • AMD发布Radeon ROCm 5.0 支持RDNA 2 GPU和Instinct加速卡

    为持续增强 Radeon Open eCosystem,AMD 刚刚发布了 ROCm 5.0 。作为该公司的开放软件平台,其致力于让研究人员能够访问关键的 AMD Instinct 加速卡,以推动更多科学发现。此外 Radeon ROCm 平台从设计之初就考虑到了可移植性,支持跨众多加速器的代理和架构环境。(来自:AMD 官网) 苏子和 ROCm 5.0 的发布,AMD 将为高性能计算(HPC)和人工智能(AI)研究领域,带来包括可用计算语言、编译器、库、以及工具的访问,从而促进相关解决方案的代码开发工作。 通过 Instinct MI200 系列加速卡来扩展 Radeon 开放生态系统,并在关键工作负载

  • Intel披露顶级加速卡:自带472MB一二级缓存

    今天,Intel披露了下一代可扩展至强Sapphire Rapids、全新加速计算卡Ponte Vecchio的部分细节,它们将联手为美国能源部组建百亿亿次超级计算机Aurora”。Sapphire Rapids最多56核心112线程(屏蔽4个),内部四个Die通过EMIB进行整合封装,可选集成HBM2e内存,支持DDR5内存、PCIe 5.0总线、CXL 1.1互连协议。Intel确认,Sapphire Rapids可选集成最多64GB HBM2e,一共四颗,单颗容量16GB,8-Hi堆叠,总的峰值带宽至少1.4TB/s,最高可超

  • NVIDIA发布入门级加速卡A2:GA107小核心、16GB GDDR6显存

    NVIDIA今天发布了一款入门级的AI推理、边缘计算加速卡A2”,基于Ampere架构。它采用了RTX 3050系列同款的8nm GA107小核心,只开启一半1280个流处理器,核心基础频率1440MHz、加速频率1770MHz,单精度浮点性能4.5TFlops。显存位宽128-bit,搭配了多达16GB GDDR6。自然没有视频输出接口。整卡功耗仅为60W,也可以设定为40W,无需辅助供电,也不需要主动风扇,整卡为半高半长单插槽造型。性能方面,相比Turing架构入门级产品T4性能提?

  • AMD发布Instinct MI250/MI250X加速卡:6nm双芯、560W功耗

    除了基于3D V-Cache堆叠缓存的升级版霄龙7003x系列处理器,AMD还为数据中心带来了另一款神器:Instinct MI200系列加速卡(加速器)。这是AMD的第一款ExaScale百亿亿次级别加速卡产品,号称在同类产品中拥有世界上最快的HPC性能、AI性能。Instinct MI200系列升级为新的CDNA2计算架构,搭配升级的6nm FinFET工艺,并使用2.5D EFB桥接技术,业内首创多Die整和封装(MCM),内部集成了两颗核心。还有第三代Infinity Fabric总线互连技术,带

  • AMD 正式发布 Instinct MI200 系列 Aldebaran GPU 加速卡

    今天AMD 正式发布了基于 Aldebaran GPU 架构的 Instinct MI200加速卡,同时它也是AMD旗下首款6nm 多芯片封装(MCM)产品。

  • AMD正式发布Instinct MI200系列Aldebaran GPU加速卡

    AMD 刚刚发布了基于 Aldebaran GPU 架构的 Instinct MI200加速卡,同时它也是该公司旗下首款6nm 多芯片封装(MCM)产品。规格方面,可知基于 CDNA2架构的 Instinct MI200拥有580亿个晶体管、超过14000个内核、以及高达128GB 的 HBM2e 显存,FP32性能更是达到了惊人的95TFLOPs 。AMD 指出,CDNA2内核可加速 FP64和 FP32矩阵运算,FP64理论峰值性能最高可达上一代的4倍。得益于业内领先的2.5D Elevated Fanout Bridge(EFB)封装技术

  • AMD将于11月9日发布新款EPYC霄龙处理器与Instinct加速卡

    日前 AMD CEO 苏姿丰在推特宣布,将于美国东部时间11月8日11点(北京时间11月9日0点)举行发布会,推出新款 EPYC 霄龙处理器与 MI200计算加速卡。

  • 寒武纪:边缘智能芯片及加速卡仍有较丰富潜在需求

    8月23日,寒武纪(688256,SH)董事长、总经理陈天石在“2021年北京辖区上市公司投资者网上集体接待日”上回答投资人“短期内贡献持续增长的业务方向”的问题时表示:“今年上半年,公司营业收入主要系边缘智能芯片及加速卡业务驱动。预计未来,已经完成适配并出货的应用公司仍有较为丰富的潜在需求。同时,随着新业务场景的逐步增多,云端智能芯片及加速卡、训练整机也将会持续发力,实现营收的稳步提升。”在车载智能芯片方面,寒武纪表示,?

  • AMD Instinct MI200加速卡或拥有110组计算单元:MCM GPU架构加持

    Coelacanths Dream 刚刚在 GitHub 上发现了一份近期提交的代码,可知其中揭示了有关即将到来的基于 AMD Aldebaran GPU 的 Instinct 加速卡的一些细节。据悉,代号为“GFX90A”的该系列 GPU 将采用 CDNA 2 架构,同时它也是 GFX 9th Family(Vega 家族)的衍生型号。(图 via WCCFTech)其中包括了 GFX906_60、GFX908_120 和 GFX90A_110 三个代码,预计分别对应 Instinct MI60、MI100、以及新一代 HPC 加速器 SKU 。从型号命名规则?

  • 128GB显存史无前例 AMD确认CDNA2架构加速卡年底问世

    AMD的GPU架构去年也开始将游戏与计算分开了,显卡现在用的是RDNA2,明年升级RDNA3,加速卡用的是CDNA,第一代是Instinct MI100系列,AMD确认今年底发布CDNA2架构加速卡。在8月份更新的AMD投资者PPT上,AMD更新了加速卡部分的说明,虽然路线图没有变化,但是AMD在CDNA2架构加速卡上多了说明,确认今年底前发布。CDNA2架构的加速卡是Instinct MI200系列,AMD前不久提到开始出货,应该是已经给部分客户出样了,今年底之前会正式发布。

  • 英伟达发布具有80GB HBM2E大容量缓存的双槽A100 PCIe加速卡

    在 ISC 2021 活动期间,我们于英伟达晒出的诸多展品中,发现了一款 A100 加速卡的更新版本。其实早在去年 11 月,我们就已经见到过拥有 80GB HBM2E 缓存的 A100 加速卡。不过当时,英伟达仅提供了 SXM2 的专有外形版本。而现在,该公司终于推出了采用标准双 PCIe 插槽、辅以 80GB HBM2E 缓存的 A100 加速卡。(图 via VideoCardz)TechPowerUp 指出,该 SKU 采用了基于台积电 7nm 工艺制造的 GA100 GPU SKU,具有 6192 个 CUDA 核?

  • 80GB HBM2e显存:NVIDIA A100 PCIe加速卡下周升级

    消息称,NVIDIA将在下周发布新款PCIe版本的A100加速计算卡,显存容量从40GB翻番到80GB,类型也从HBM2升级为HBM2e。NVIDIA A100加速卡诞生于去年3月,采用全新Ampere安培架构的超大核心GA100,7nm工艺,542亿晶体管,826平方毫米面积,6912个核心,搭载5120-bit 40GB HBM2显存,带宽1.6TB/s,外形规格分为专用的SMX4、通用的PCIe两种样式,前者支持更多GPU互连。去年11月,A100 SMX4版本升级为80GB HBM2e显存,加上频率提升到3.2GHz

  • Intel Xe HP顶级加速卡首次曝光:7680核心、32GB HBM2E显存

    我们知道,Intel重返独立显卡市场的Xe GPU架构分为四种不同级别,从低到高分别是Xe LP、Xe HPG、Xe HP、Xe HPC,覆盖从轻薄本到高性能计算等各种领域。如果说相当于核显级别的Xe LP只是牛刀小试,Xe HPG就是游戏玩家的期待,Xe HP、Xe HPC则是高端计算的利器。现在,我们第一次看到了Xe HP架构的加速卡,规格很残暴,而且还有更残暴的。Xe HP加速卡代号Arctic Sound,采用一种名为Tile”的模块化堆积设计方式(类似chiplets小芯片)?

  • a&s 功能实测 比特大陆算丰SC5+云端AI计算加速卡

    随着AI在各个领域的持续深入应用,AI技术与传统行业不断的融合,智能时代成为世界新起点。而城市大脑、安防视频结构化、人脸识别、智慧制造、金融建模、智能机器人、新材料发现、脑神经科学、医学影像分析等,人工智能时代的科学研究和工程实践都极度依赖计算力的支持。在智能安防相关项目中,由于摄像头数量巨大、品牌庞杂、同一路图像需要多种结构化分析、结构化前端可执行的结构化内容有限、非结构化数据量大等问题,大多数用户

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