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本周谷歌DeepMind联合创始人兼首席执行官DemisHassabis凭借AlphaFold系列模型拿下诺贝尔化学奖,创造了AI大模型首次拿下诺奖的历史。尤其是最新发布的AlphaFold-3在生物分子结构、蛋白-配体结构、生物复合体等方面获得了很大提升,可显著加速人类对新药物的研发进程。这表明Chai-1在处理抗体这类高度变异的免疫蛋白质序列时快速且准确率非常高。
【新智元导读】谷歌的AlphaChip,几小时内就能设计出芯片布局,直接碾压人类专家!这种超人芯片布局,已经应用在TPU、CPU在内的全球硬件中。人类设计芯片的方式,已被AI彻底改变。非常期待和社区合作,实现AI芯片以及芯片AI之间的闭环。
把AlphaGo的核心算法用在大模型上,“高考”成绩直接提升了20多分。在MATH数据集上,甚至让7B模型得分超过了GPT-4。通讯作者KaiFan本硕毕业于北京大学,2017年从杜克大学博士毕业,2018年加入阿里巴巴达摩院。
11月1日,谷歌旗下的AI研究机构DeepMind在官网发布了,蛋白质结构预测模型AlphaFold的最新技术进展:已显著提升了预测准确性,并将覆盖范围从蛋白质扩展至其他生物分子,包括配体。AlphaFold可以对蛋白质数据库中的几乎所有分子进行预测,包括配体、蛋白质、核酸以及含有翻译后修饰的分子,达到原子精度实验室级别水准,这对于医药研究至关重要。谷歌DeepMind表示,最新的AlphaFold模型能帮助生物医学突破并构建下一个“数字生物学”时代,为基因组学、生物可再生材料、植物免疫、潜在治疗靶点、药物设计等提供详细的非常重要的预测。
DeepMind的研究人员近期推出了一项具有重大意义的成果:AlphaStarUnplugged。这一创新性研究通过实现离线强化学习,成功解决了星际争霸II这一实时策略游戏的巨大挑战,在人工智能领域迈出了重要一步。这一成果将有望推动大规模离线强化学习研究取得更大进展。
谷歌DeepMindCEOHassabis全新爆料:全新Gemini模型将结合进AlphaGo和大语言模型,成本预计是数千万美元,甚至数亿。不过他依然认为可能谷歌只会用改进自己现有产品的思路来推进这个技术不是推出全新的产品。
谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis表示,其下一个大型语言模型将与OpenAI的语言模型相媲美,甚至是更好。根据Wired的一篇文章,DeepMind正在利用AlphaGo的技术,AlphaGo是DeepMind开发的首个战胜职业围棋选手的人工智能系统,用于创建一款与ChatGPT相媲美甚至更胜一筹的聊天机器人Gemini。日前DeepMind还推出了无需监督即可自学的人工智能机器人RoboCat。
DeepMind又双叒叕带着重磅成果登Nature了!这一次,他们又一强化学习AI,在计算机领域最最最基础的两个算法上做了新突破:一个是排序算法,发现了速度最高可提升70%的新实现;另一个是哈希算法,也找到了速度提高30%的新方法。该AI所用方法被称为“重现当年AlphaGo的神来之笔”,也就是看似违法直觉,实则一举击败人类高手李世石的那次。有不少人指出,DeepMind似乎有夸大标题�
今年早些时候,一位业余围棋选手果断击败围棋排名最高的人工智能系统之一。他们使用了一种由程序研究人员的帮助下开发出来的策略,该程序研究人员旨在探测像KataGo这样的系统的弱点。”这是一个有趣的变化,正如加州大学伯克利分校的+Stuart+Russel+教授告所说的,“与机器对抗训练的玩家往往会做出更多机器认可的动作,这并不奇怪。
柯洁宣布退出微博,曾与AlphaGo进行人机大战。知名棋手柯洁 7 月 5 日在其个人微博 @棋士柯洁 发文宣布,从即日起无限期退出微博,并感谢大家对他的关注。柯洁配文称:「从今日起个人无限期退博,谢谢大家一路以来的关注,再见。」