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Google宣布扩充其Gemma开源家族,推出了两个新的模型:CodeGemma和RecurrentGemma。这两个模型的推出旨在进一步提升Gemma家族在自然语言处理领域的能力。这一更新将进一步优化模型的性能,为用户提供更好的使用体验。
苹果正与谷歌、OpenAI等公司就将生成式AI服务整合到即将推出的iOS18中展开谈判。这些谈判主要集中在使用Gemini系统在操作系统内运行聊天机器人苹果的人工智能引擎则会处理后台任务。这起诉讼可能对苹果的运营方式产生深远影响,如果成功,可能影响苹果在市场上的竞争优势并影响iPhone客户。
开发者问答网站StackOverflow推出新计划,通过OverflowAPI,AI公司将获得接入其知识库的权限。首个合作伙伴为谷歌,后者将利用StackOverflow的数据丰富GoogleCloud中的Gemini,并在GoogleCloud控制台中提供经过验证的StackOverflow答案。“随着Stack[Overflow]团队希望使用Gemini推出新功能,确保它不破坏StackOverflow多年来为开发者社区服务的美好和完善之处,这是神圣的。
GoogleGemmaChatFree是由Google开发的前沿轻量级开放模型。这些模型分为2B和7B参数版本,包括基础和调优版本。要了解更多关于GoogleGemmaChatFree的信息并开始您的文本生成和摘要之旅,请访问GoogleGemmaChatFree官网。
Gemma是Google推出的一系列开源的轻量级语言模型系列。它结合了全面的安全措施,在尺寸上实现了优异的性能,甚至超过了一些较大的开放模型。提供快速入门指南、基准测试、模型获取等,帮助开发者负责任地开发AI应用。
谷歌作为一家拥有上百万种类似产品的公司公司闻名这些产品的名称各不相同,毫无共同之处。然,当谈到人工智能工作时,双子座成为了唯一一个重要的名字。这意味着Gemini可能与Google一样大。
EssentialAI与GoogleCloud宣布建立全新的多年合作伙伴关系,旨在简化和扩展全栈生成人工智能产品的开发,助力企业用户做出数据驱动的决策。该合作使EssentialAI成为首批充分利用GoogleCloud全新TPUv5p的公司之一。”他还指出,通过GoogleCloud集成的人工智能堆栈,EssentialAI可以更轻松地赋能企业,应对复杂的业务挑战,在当今竞争激烈的市场中取得成功。
在自然语言处理领域,语言模型的评估对于开发人员推动语言理解和生成的边界至关重要。LLMAutoEval是一款旨在简化和加速语言模型评估过程的工具,专为寻求快速高效评估LLM性能的开发者定制。作为一个为个人使用设计的不断发展的项目,鼓励开发者谨慎使用,并为其发展做出贡献,确保在自然语言处理社区中持续增长和实用性。
AI应用千千万,到底哪些才真正值得你花钱花时间?对于这个问题,埃森哲人工智能高级顾问、《哈佛商业评论》播客频道主持人AzeemAzhar给出的答案是:“如果必须选择一个,我不会选ChatGPT或Claude是Perplexity.ai,它正在取代我大量的谷歌搜索。”Azhar口中力挫群雄的Perplexity.ai,是世界上第一个功能齐全的会话式答案引擎。我们的雄心是服务于整个星球无限的好奇心我们才刚刚开始。
谷歌公司正在为其AndroidAuto平台开发一项新功能,该功能将利用谷歌助手和人工智能技术来总结信息。根据9To5Google的报道,他们对上传到Play商店的谷歌应用程序14.52版本进行了反编译,并发现了这一功能的代码行。随着智能汽车技术的不断发展,谷歌此举也显示了该公司在提升驾驶者体验方面的创新努力。
Google近日发布了其新的GoogleAISDK,旨在简化在安卓应用中集成其迄今为止表现最佳的模型GeminiPro。开发者无需直接与RESTAPI工作,也无需为安卓应用中访问Gemini模型实现服务器端服务。valPrompt="Writeastoryaboutamagicbackpack." valresponse=generativeModel.generateContent print除了其仅文本模型,Gemini还提供了一个多模态模型,能够从文本和图像输入中生成文本,并支持流式传输以实现更快的�
谷歌最近推出了一项新功能,用户现在可以在Google幻灯片和绘图中轻松移除图片背景。这一新增功能是谷歌DuetAI技术的一部分,旨在提升用户的编辑效率和体验。通过这种方式,谷歌继续扩展其AI技术的应用范围,并为用户提供更加高效和直观的编辑工具。
GoogleGemini是一款由GoogleAI开发的大型语言模型,于2023年12月6日发布。Gemini具有强大的语言生成能力,可用于多种应用,包括文本生成、翻译、代码编写等。以上就是GoogleGemini的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验。
巴黎的人工智能初创公司MistralAI宣布与GoogleCloud签署战略合作,实现了一次重大突破。根据双方的非独占性协议,MistralAI将利用GoogleCloud的AI优化基础设施分发其开源LLM及优化的专有语言模型。该公司旨在为企业开发新型的生成式人工智能模型,结合科学卓越、开源方法和对技术的社会责任感的愿景。
GoogleAIStudio是一个基于VertexAI在GoogleCloud上构建和部署AI应用程序的平台。它提供了一个无代码界面,使开发人员、数据科学家和业务分析师能够快速构建、部署和管理AI模型。以上就是GoogleAIStudio的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
GoogleGeminiPro是Google最新推出的人工智能模型,它可以处理多种类型的任务,包括文本、图像、视频、音频和代码。它是Gemini系列模型中的中等规模版本,拥有13.5亿个参数。以上就是GoogleGeminiPro的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验。
GoogleCloud和巴黎的生成型AI初创公司MistralAI当地时间周三联合宣布合作,允许这家初创公司在科技巨头的基础设施上分发其语言模型。根据双方的联合声明,「根据协议,MistralAI将使用GoogleCloud的AI优化基础设施,包括TPU加速器,以进一步测试、构建和扩大其大型语言模型,同时受益于GoogleCloud的安全和隐私标准。该公司周一表示,在七个月内第二轮融资中筹集了3.85亿欧元,由Andreessen-Horowitz和LightSpeedVentures等投资者领投。
Google今天推出了一系列新的和更新的服务,将其Gemini模型系列带入开发者社区。其中一项服务是AIStudio,此前被称为MakerSuite。「我希望AIStudio在某些方面不仅仅被视为提示工具或只有开发者去的东西是实际上在某些方面是一个开发者和创意工具,人们可以想出与这些模型和未来一年左右将推出的所有功能一起工作的想法,」Woodward说。
《GoogleGemini》是Alphabet于2023年12月6日发布的下一代AI模型的首个阶段。这个AI系统由GoogleDeepMind团队主导,旨在超越人类专家在多任务语言理解方面的表现,能够根据不同输入生成代码、结合生成文本和图像,并能跨语言进行视觉推理。以上就是《GoogleGemini》的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
在谷歌发布了由DeepMind实验室大约一年前推出的代码生成模型之后,谷歌今天早上宣布了AlphaCode2,这是该模型的升级版本。与原模型相比,AlphaCode2的性能得到了显著提高。这一发布意味着谷歌在AI编程领域迈出了新的一步。
《Gemini》是由谷歌DeepMind推出的新一代人工智能系统。它能够进行多模态推理,支持文本、图像、视频、音频和代码之间的无缝交互。以上就是《Gemini》的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
GoogleGemini是一款由GoogleAI开发的大型语言模型聊天机器人。它采用了一种全新的语言模型技术,能够生成更加流畅、更加自然的语言。以上就是GoogleGemini的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验。
谷歌日前发布了AlphaCode2,这是一款由Gemini模型驱动的AI编程工具,是对前代AlphaCode的改进版本。与Gemini模型同时亮相,AlphaCode2在编程竞赛中表现出色,尤其在动态规划等复杂问题上具备更强大的能力。”他进一步指出:“在未来,我们预见程序员将利用高度capable的AI模型作为协作工具,从问题推理到辅助实施,助力整个软件开发过程。
GoogleGemini是一个由GoogleAI开发的大型语言模型聊天机器人。它使用了一种新的语言模型技术,能够生成更流畅、更自然的语言。以上就是GoogleGemini的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验。
GoogleGemini是一个由Google开发的下一代人工智能项目,它旨在创建一个强大的多模态AI模型,能够处理不同类型的内容,如文本、图像、代码等,并具有高级的语言、对话、创造和分析能力。Gemini软件的体验入口在哪呢,这里我们来看下Gemini的官方体验入口。以上就是GoogleGemini的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验。
站长之家12月5日消息:Google在其安全博客上宣布,Gmail的垃圾邮件过滤功能经历了近年来最大规模的升级。这一升级主要体现在一种名为RETVec的新文本分类系统上。RETVec已在内部测试了一年时间,并已经部署到用户的Gmail账户中。
在近期的关键举措中,OpenAI宣布任命RichardHo担任其硬件部门的负责人,这标志着公司加大了对硬件优化和协同设计的关注,重点放在数据中心网络、架构和建筑物上。Ho的加入正值OpenAI的扩张计划进行之际,公司正在积极寻找深度学习硬件/软件协同设计工程师。在Altman缺席期间,Ho是表达意愿离开公司的员工之一。
MIT和Google的研究人员近期开发了一项名为StableRep的新技术,旨在利用由AI生成的图像来训练更加详细和高效的AI图像模型。这项技术被应用于开源文本到图像模型StableDiffusion,取得了一系列显著的成就。MIT和Google的这一研究成果代表着AI图像生成领域的一次创新,尽管存在一些缺陷,但其对于高质量图像的生成提供了新的方法和思路。
在最新的《自然》杂志上发表的一篇论文中,研究人员展示了一种名为「游戏学习者」的新算法,这一人工智能程序结合了引导式搜索、机器学习和博弈论,成功在多种棋盘游戏中取得胜利。这一成就标志着AI技术在策略游戏领域的又一重大进步。它不仅拥有坚实的理论基础能够随着计算资源的增加提高性能。