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MIT和Google的研究人员近期开发了一项名为StableRep的新技术,旨在利用由AI生成的图像来训练更加详细和高效的AI图像模型。这项技术被应用于开源文本到图像模型StableDiffusion,取得了一系列显著的成就。MIT和Google的这一研究成果代表着AI图像生成领域的一次创新,尽管存在一些缺陷,但其对于高质量图像的生成提供了新的方法和思路。
最近,谷歌推出的一个新文本生成图像AI模型DreamFusion ,可以直接将文本转换成3D 模型...这个AI图像模型是使用的方法是将文本到2D图像扩散的模型与神经辐射场(NeRF)相结合,生成质量适合于 AR 项目或作为雕刻的基础网格的带纹理3D模型...根据最近在文本到图像合成方面的突破是由在数十亿对图像-文本训练的扩散模型推动的...例如输入文本“一个非常精细的松鼠金属雕塑,穿着金色衣服,正在吹萨克斯”,生成的模型效果如下:......