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Salesforce 以 80 亿美元收购数据公司 Informatica
彼时，Informatica 否认正寻求出售，但一年时间已足以让局势发生巨大变化……
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荐 腾讯混元、英伟达都发混合架构模型，Mamba-Transformer要崛起吗？
在过去的一两年中，Transformer架构不断面临来自新兴架构的挑战。在众多非Transformer架构中，Mamba无疑是声量较大且后续发展较好的一个。通过合理的设计，Transformer强大的性能可以与Mamba在长上下文和效率上的优势整合到一起，为大型语言模型和大型多模态模型带来新的可能性。
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助力华南鞋业革新，Formnext华南展3D打印鞋业应用论坛8月启航
随着3D打印技术的快速发展，其在鞋业中的应用正深刻改变着传统设计、制造和供应链管理模式。从快速原型制作到个性化定制，3D打印不仅大幅缩短了产品从设计到市场的周期为消费者提供了独一无二的鞋类产品体验。展会预登记通道现已开启，诚邀您提前锁定参会名额，携手共赴这场行业盛会，见证鞋业迈向智能化与可持续发展的崭新未来！
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荐 激进架构，400万上下文，彻底开源：MiniMax-01有点“Transformer时刻”的味道了
“MoE”加上“前所未有大规模投入生产环境的LightningAttention”，再加上“从框架到CUDA层面的如软件和工程重构”，会得到什么？一个追平了顶级模型能力、且把上下文长度提升到400万token级别的新模型。这显然是巨大的野心，但在如今人们都在关注大模型接下来往哪儿走的时候，非常需要这样的野心，非常需要一个或者更多个“Transformer时刻”——在一个自己相信的路线上做到极致，把看似所有人都知道的配方，最终兑现出来，展示给技术社区里的人们，让它变成某个决定性的时刻，给AI的前进再添把火。
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重塑安全防护体系 Akamai推出零信任平台Akamai Guardicore Platform
“零信任”是一种不信任任何事物、全面进行认证的思路，用于解决互联网和企业安全问题。“零信任”很好地解决了传统边界防护长期存在的问题，每次连接用户请求都需要进行验证。面对不断演进的网络威胁，AkamaiGuardicorePlatform不仅是抵御风险的坚盾，更是企业数字化转型的加速器，引领着企业安全进入一个全新的时代。
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Mamba 模型在视频理解任务中展现出强劲潜力 打败Transformer
来自南京大学、上海人工智能实验室、复旦大学、浙江大学的研究队发布了一项关于视频理解的开创性工作。该研究全面审视了Mamba模型在建模中的多重角色，提出了针对14种模型/模块的VideoMambaSuite，并对其在12项视频理解任务中进行了深估。综合实验结果显示，Mamba模型在视频理解领域具潜在的优势和多样化的角色，为未来视频理解研究提供了有力的推动和参考价值。
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日入8万！大牌购&GLP-1 Formula首发引爆私域
4月16日，GLP-1Formula上线大牌购2小时销售额即突破200W，掀起夏日瘦身备战狂潮，再度刷新店主收益榜单!战果卓然!“口服司美”概念引爆私域4月16日，历经高强度预热后，大牌购再度发布重磅P&R计划新品——私域首家食品级“口服司美”GLP-1Formula，销售店主单日收入过万13人，日入5千20人，最高日入8万，共1134位店主收入过1000元。惊人战绩继DéJOJOez法国玖玖后再度刷新收益榜单，背后不仅是大牌购强大供应链实力和私域种草运营实力的充分彰显，大牌购P&R计划首创的“军—师—连”运营管理模式可行性更是再次得到验证。大牌购将以独家专供、高佣、军师连额外奖励、长期复购的多重目标，夯实业界“美业大健康”双飞轮战略，助力平台店主加倍美丽，倍速赚，实现prettyandrich的创富目标！
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特斯拉发布新款 Model 3 Performance：售价33.59万元 第三季度交付
特斯拉正式揭开了全新Model3P的神秘面纱，售价33.59万元，预计交付日期为2024年第三季度。新推出的特斯拉Model3Performance，不仅继承了特斯拉一贯的高品质与卓越性能，更在细节之处展现了品牌的匠心独运。相信凭借其卓越的性能和合理的价格，新款Model3Performance定将成为市场上的一款热销车型。
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图像分割模型Mask2Former：同时支持语义、实例和全景分割
在深度学习技术的推动下，图像分割领域发生了巨大变革VisionTransformers在其中发挥了重要作用。本文介绍了一种基于Transformer的图像分割模型——Mask2Former，该模型在语义、实例和全景分割任务上都能够使用相同的架构，具有通用性。在实际应用中，需要根据具体需求权衡模型性能和资源消耗，选择合适的模型。
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Informatica调查:全球企业优先考虑生成式 AI
企业云数据管理领导者Informatica发布了其年度调查结果，题为《CDOInsights2024:制定AI准备路线》。调查聚焦全球数据领袖，包括首席数据官在内，有600名受访者提供了他们对生成式人工智能准备的见解，并突显了在实施该方法时的关键技术和组织障碍。报告总结指出，数据领袖必须认识到人工智能和数据管理是成功的相互推动因素，最大化它们的潜力将为组织的未来带来变革性的改变。
