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本文对比分析了Kimi-K2-Turbo-Preview和Qwen3-Coder-Flash两款AI大模型在开发者选型中的表现。K2-Turbo采用MoE架构,激活参数32B,支持128K上下文,在代码调试和自动化流程方面表现突出;Qwen3-Coder为480B参数的MoE模型,原生支持256K上下文,擅长大规模代码库理解和API集成。二者在中级任务表现接近,但K2在复杂可视化任务更优,Qwen3在多轮Agent调用更稳定。建议根据需求选择:注重调试自动化选K2,需要长上下文支持选Qwen3。推荐使用AIbase模型广场进行高效选型对比。
本文介绍了AI领域多项重要进展:1)谷歌发布Gemini 2.5 Flash-Lite稳定版,平衡速度与成本;2)腾讯混元ASR语音大模型接入ima平台;3)阿里开源Qwen3-Coder编程大模型;4)360将推智能眼镜和AI录音笔;5)夸克健康大模型通过医师评测;6)零一万物发布企业级大模型平台;7)Hedra推出低成本AI视频代理;8)Gemini2.5革新图像理解能力;9)Meta推出创新文本处理模型AU-Nets;10)苹果AI团队或寻求第三方合
本文汇总了AI领域最新动态:1)Cursor Pro取消500次请求限制;2)稀宇科技推出视频生成模型Hailuo02;3)谷歌发布轻量级AI模型Gemini2.5Flash-Lite;4)科大讯飞星火X1升级版7月上线;5)腾讯元宝推出AI编程模式;6)OpenAI将下架GPT-4.5 API;7)苹果Speech API转录速度超Whisper 55%;8)百度推出数字人互动直播间;9)Meta曾试图高薪挖角OpenAI人才;10)Krea1公测开放,解决"AI感"问题;11)特斯拉Grok车载AI助手即将上线;12)谷歌Gemini新增视频分析功能。
快科技4月18日消息,据报道,谷歌发布了突破性混合推理模型Gemini 2.5 Flash,该模型创新性地引入可调节思考预算功能,在保持高性能的同时显著降低使用成本。在闭源思考模式下,其成本仅为0.6美元/百万tokens,相比全功能思考模式(3.5美元/百万tokens)大幅降低600%。值得注意的是,即便在基础模式下运行,其性能依然超越前代Gemini 2.0 Flash。性能表现方面,Gemini 2.5 Flash在大模�
新版AI模型缩短了响应时间,节约了运算成本;还推出了新的AI芯片“Ironwood”。谷歌发布了新的AI模型“Gemini2.5Flash”,据称,这款AI模型的性能比OpenAI和DeepSeek的AI产品“更高效”。谷歌计划在三星今年上半年推出的AI伴侣机器人Ballie上搭载生成式AI模型。
有SNS用户发现,谷歌新推出的GeminiFlash2.0图像生成工具能够去除受版权保护图像上的水印。目前这款模型处于内测阶段,仅向开发者开放。刚发现了谷歌GeminiFlash2.0图像生成工具的一个妙用:在水印移除这事儿上有一个值得注意的点:谷歌的AI模型会在由AI修改或生成的图像上添加自己的水印,说是为了让大家清楚地知道这不是真实的原始图像——但这也可以被看作是另一种“AI侵权”——即拿走属于别人的东西,抹去任何所有权的证明,然后加上自己的标识。
2月24日,DeepSeek"开源周"正式启动,并发布首个代码库FlashMLA,引发全球关注。FlashMLA是针对英伟达HopperGPU优化的高效MLA解码内核,专为可变长度序列优化设计,是DeepSeek高效使用算力的核心程序模块。云天励飞将持续加大研发力度,推动芯片在国产化领域取得更大突破,为国产AI生态建设贡献更多力量。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、DeepSeek开源周首日:发布大模型加速利器FlashMLA解码性能飙升至3000GB/sDeepSeek在开源周首日推出了FlashMLA,这是一款针对英伟达Hopper架构GPU的高效多层注意力解码内核,旨在优化变长�
据报道,DeepSeek宣布启动开源周”,首个开源的代码库为FlashMLA。这是一个针对HopperGPU优化的高效MLA解码内核,专为处理可变长度序列设计,目前已投入实际生产应用。DeepSeek承诺,在开源周”期间,每日都会有新内容解锁,进一步分享新的技术进展,为开发者带来更多惊喜。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、谷歌发布王炸推理模型Gemini2.0FlashThinking,挑战OpenAIo1谷歌近期推出的Gemini2.0FlashThinking模型在多模态推理领域展现出强大的能力,支持32,000个输入标记和8,000个输出标记,极大提升了处理复杂问题的效率。与前代产品相比,Falcon3的训练规模翻倍,展现出强劲的竞争力,尤其是在与其他主流开源模型的基准测试中表现优异。