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生成式人工智能有望成为迄今为止最具变革性的技术浪潮。作为一项开创性的举措,AIport今日发布第一个真正的《2024全球生成式人工智能图谱》。如欲了解全球人工智能技术的最新趋势,可订阅AIport时事通讯,以在快速发展的人工智能世界中保持领先地位。
JuniperResearch发布的最新研究报告显示,未来四年内,企业在移动消息渠道上的生成AI支出预计将增长1250%,从2024年的8.3亿美元激增至110亿美元。这一巨大增长的关键推动因素被预测为自动化内容个性化,包括营销活动和聊天机器人进行的客户互动。”这突显了生成AI在推动移动消息领域创新中的关键作用。
Informatica最新的CDOInsights2024报告揭示,对于实施生成式人工智能,数据质量是最大的障碍。该报告基于对全球大型企业中600名数据领导者的调查,发现45%的公司已经以某种形式实施了GenAI另有53%计划实施。”他表示:“虽然这些领导者必须克服许多技术和组织上的障碍,但很明显,对于解锁GenAI的巨大潜力并使企业完全掌控其不断扩大的数据资产,全面、高度集成的数据管理能力的投资是关键。
一份新报告显示,到2025年,大约60%的亚洲顶级公司将升级硬件和软件技术,通过个性化工作体验和加强协作来提高员工保留率生成式人工智能作为组织进步的游戏规则改变者出现,在三个关键领域编织了个无缝的挂毯:智能文档处理、生成自动化和知识共享。IDC报告预测:“到2026年,将GenAI与智能文档处理联系起来的企业将发现更多20%的使用方式,从提高生产力、可扩展性并提供更好的客户体验。在GenAI和无处不在的自动化的推动下,企业将利用个性化技术技能开发,到2027年推动生产力提高1万亿美元。
2023年,生成式人工智能技术的崛起震撼了全球。虽然许多组织对GenAI技术表现出浓厚的兴趣,但迄今为止,这一市场仍相对有限。随着技术的发展,生成式AI将成为IT支出、广告支出和网络安全的日益重要的组成部分。
到2027年,生成人工智能有望自动执行亚太地区约30%的例行营销任务,从改变该地区营销的格局。市场研究公司IDC最近发布的一份报告预测,生成AI将在该地区执行各种传统营销职责中发挥关键作用。这种向AI驱动的营销运营的转变将改变营销人员的角色,使其更加注重高级技能,如讲故事、数据分析和跨团队协作,该报告指出。
一份由麦肯锡数字实践和麦肯锡黑人经济流动研究所共同进行的研究表明,生成式人工智能有望在美国创造近2万亿美元的财富,其中约500亿美元将流向家庭。这将使2045年的143.4万美国家庭平均增加3400美元的新财富。人工智能可能为黑人专业人士提供“向上流动的机会”,同时改善财务状况和房屋拥有权。
根据安永印度公司的一份报告,未来7年,生成式人工智能有可能为印度的GDP累计增加1.2-1.5万亿美元。这份题为《印度的AIdea:生成式人工智能加速印度数字化转型的潜力》的报告提供了对该行业在拥抱通用人工智能方面的准备和挑战的见解。预期的影响包括劳动力生产率的提高、运营效率的提高和个性化的客户参与。
领先的SaaS云银行平台Mambu发布了其2024年度合作伙伴预测报告,深入探讨了未来一年金融领域的趋势,并研究了银行、企业和金融机构如何应对这些变化的方式。该报告由包括AWS、EY、德勤、Mastersystem、frankieone和Marqeta在内的来自大科技和金融服务领域的30位专家预测,这些趋势预计将在全球范围内影响金融行业。该地区的监管框架仍然存在分歧,不同国家的发展速度差异巨大,跨国金融服务提供商必须主动了解监管变革。
根据调查显示,研究显示,五分之三的企业认为生成人工智能是一个很好的机会,但许多人担心自己会受到网络攻击。据会计巨头普华永道的研究显示,在新兴技术竞争激烈的情况下,企业如果不愿意冒险,就无法取得进步。在这个充满不确定性的时代,冒险似乎是企业取得进步的必由之路。
GitHub发布的2023年度报告显示,今年度新增的65,000个生成式AI项目标志着开发趋势出现了显著变化。这一数字同比增长达到了惊人的248%,推动了GitHub总项目数的27%的年度增长。这一趋势预计将在未来几年中继续发展,对技术和商业领域带来新的可能性。
据data.ai公布数据显示,生成式人工智能APP第三季度全球用户支出已突破1.25亿美元。data.ai表示,尽管用户支出创下纪录,并实现9%季度环比增长,但AIGC类别涨幅最大的阶段其实发生在2023年的第2季度。这一类别用户支出在第二季度环比增长19%,达2590万美元,随后在第三季度环比增长9%,与人工智能聊天机器人子类别和生成式人工智能类型的总体增长率相同。
Moody’s正在推出一项新技术,该技术由生成式人工智能支持,旨在帮助员工在分析大量数据和编写报告的过程中节省时间。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney该公司为员工提供了来自GoogleCloud的大型语言模型,以快速筛选公开文档和公司自有的信息数据库,以帮助他们编写分析报告。」另外,今年六月,微软宣布与穆迪达成战略合作,将基于AzureOpenAI服务的Moody�
近日,国际数据公司IDC发布了《从典型落地案例看生成式AI采用旅程,3Q23》报告,通过几个典型案例介绍用户采用生成式AI的考量、应用场景、落地路线、决策流程,为最终用户提供参考建议。容联云基于自研赤兔大模型助力《XX银行服务营销场景引入生成式AI》,入选该报告,从这个案例中,可以看到生成式AI落地的挑战、合作伙伴选型的考量,以及生成式AI可能的落地路线。�
Salesforce,全球领先的客户关系管理公司,发布了最新的ConnectedShoppersReport,与澳大利亚零售商协会合作,揭示了澳大利亚和新西兰的零售商和购物者如何适应新的零售格局——在这个格局中,零售商正在通过生成式人工智能发掘新的创意方式来建立购物者忠诚度和市场份额。新的调查结果表明,零售业再次处于重大颠覆的边缘,澳新地区有91%的零售商表示他们正在投资生成式人工智能。这一趋势将有助于零售商提高个性化,减少摩擦,从提高购物者忠诚度和市场份额。
【新智元导读】麦肯锡AI报告发布,生成式AI进步飞快,经济效益巨大,未来不可小觑。麦肯锡重磅报告发布!核心结论就一句话:AI达到人类水平的时间会比想象中要快,中位预测是2030年前。这篇报告全面观察了生成式AI大爆发对我们社会的重大影响。
据EverypixelJournal公布数据显示,自去年以来使用文本生成算法创建了超过150亿张图像。这比自1826年第一张照片拍摄以来直到1975年达到150亿张的时间还要短。由于AI技术的不断发展和模型应用的广泛性,获得准确和最新的AI图像统计数据仍然是一个挑战。
当一个重大的系统故障发生时,会有大量的在线和离线沟通进行。在线部分会创建一个数字审计轨迹,记录了什么时候发生了什么,人们如何反应,以及最终问题是如何解决的。在当前版本中,你还不能查询故障报告,但Jones说测试版的目的是完善他们已经构建的功能,并根据用户反馈决定如何改进它。
研究人员开发出的AI科研智能体,直接代替你写论文,人类只用负责毕业就行了。有了LLM加持的AI智能体,已经能自动写论文了!网站:https://tavily.com/Github:https://github.com/assafelovic/gpt-researcher一个由哥大研究人员开发,名为GPTResearcher的AI智能体项目,已经能独立完成各种类型的网络科研任务。GPTResearcher可以利用人工智能的力量,为个人和组织提供准确、客观和真实的信息。
站长之家(ChinaZ.com) 8月2日消息: 有些事情的发展速度比预期快,比如看到新技术的影响渗入我们的个人和职业生活中。这可能是最引发焦虑的。似乎生成式人工智能劳动力时代已经来临,投资者们将数十亿美元倾注于可以产生前所未有结果的新工具中,这些工具并不仅仅在某些时候会出现故障。许多员工担心人工智能会夺走他们的工作。一些专家警告 AI 相关的「梦魇般的情景�
根据国外科技媒体VentureBeat的调查结果显示,超过一半的组织正在尝试使用生成式人工智能少数组织已经将其实施到运营中。只有少数组织预计会在未来一年内在这项技术上投入更多资金。AI供应商也需要为潜在客户提供明确、具有吸引力的解决方案。
美国最大的银行——摩根大通公司在人工智能领域的涉足程度超过了其竞争对手,现在正在生成一系列AI产生的研究报告。这一举措代表了投资研究领域的一种前进步伐,该领域被认为是一个适合颠覆的领域,此时AI革命正在华尔街发展。根据摩根斯坦利的发言人,该银行拒绝发表评论。
根据数字智库CapgeminiResearchInstitute上周发布的一项调查,全球33%的公用事业和能源公司已开始在其运营中试点生成式人工智能——能够生成文本、图像、计算机代码和其他内容的算法。根据该调查,近40%的公用事业和能源公司已设立了专门的团队和预算用于生成性AI41%表示他们对这项技术采取了观望态度。后者可能需要更长的时间来部署,因为公用事业公司必须获得监管机构的�
CapgeminiResearchInstitute的最新报告追踪了1000名高管对生成式人工智能的态度,发现近三分之二的高管认为生成式人工智能的益处超过了担忧,并预计将提升收入。74%的高管相信生成式人工智能的益处超过了担忧,并认为它将有助于提高收入。在未来三年,高管们更加乐观,他们预计生成式人工智能将使销售额增长8%,成本降低7%,并提高客户参与度、满意度和运营效率。
近来似乎大公司的领导对生成式人工智能感到非常兴奋,并且急于宣布或接受新的人工智能工具。这些举措将对经济造成什么影响呢?虽然很难确定,但全球咨询领导公司麦肯锡公司在一份新报告《生成式人工智能的经济潜力》中,试图量化这一趋势。”总体言,麦肯锡将生成式AI视为“技术催化剂”,推动行业更快地实现自动化,并释放员工的创造潜力。
以+ChatGPT+为代表的生成式+AI+投入规模化应用后,一场人工智能的军备竞赛正在上演。生成式+AI+成为科技领域关注的焦点。>>+++AI+++技术发展历程>>+++生成式+AI+++所具备的能力>>+++生成式+++AI+++应用效果预测>>+AI+++大模型的局限性>>+++生成式+++AI+++产业链>>+++大模型厂商变现主要路径>>+++寻找大模型的应用场景方法论关注“神策数据”公众号,回复“生成式+AI”或“68”下载完整版报告。
作为看视频的标配,弹幕不仅是观众交流剧情的渠道,也是年轻人的一种“社交礼仪”。据《 2019 优酷年度弹幕报告》显示, 2019 年优酷网友共发布了 10 亿条弹幕,这些弹幕字数加起来相当于抄写四大名著 3676 遍。“打卡”、“会员”、“甜”分别以 459 万、 298 万、 225 万的提及次数,位列弹幕年度热词前三名。
企业进行年终固定资产盘点,最终结果都要体现在盘点报告上。常见的表格人工盘点结果通常都会不准确和“不新鲜”,直接影响盘点报告的客观分析。对此易盘点建立可追溯化固定资产盘点方案,提高盘点结果准确度,一键生成盘点报告。年终盘点结果为何被质疑可信度?年终盘点的繁琐与耗时是众所周知的,行政人员们打印厚厚的表格,挨个资产进行记录是盘点过程中最常见的场景。通常大中型企业的年终盘点都以“周”,甚至“月”为时间单位?
在今日的百度 2018 世界大会上,百度CEO李彦宏在主论坛发布百度AI眼底筛查一体机,李彦宏介绍道,一体机仅需 10 秒钟就可以为检查者生成一份筛查报告,诊断结果的专业性不输专业医生。此外,百度基金会将向国家卫健委捐赠“百度AI眼底筛查一体机”,计划优先在全国贫困县范围内,首选 500 个点做应用推广,以帮助基层的眼病患者尽早发现致盲风险,及时就医。
不是程序员,谁都不懂怎么开发App。其实不是关心技术,归根到底还是最关心App开发要花多少钱,要花多长时间。可是要回答这俩问题,必须要有详细的App需求文档。那么问题来了,不懂技术又怎么能做出App需求文档呢?其实这个问题解决起来也不难,首先自己想明白三件事:App的用户是谁?用户使用App能够获得什么?即产品或服务是什么?App的商业模式是什么?即怎么赢利?细致的想通这三件事后,你就已经确认了开发目的,甚至是运营推广模