阿木美味乡土集
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科技赋能 “粽”享美味 三星AI神 冰箱让节日相聚更美好
三星推出全新AI神·冰鲜9系和5系冰箱，搭载9英寸AI智控大屏，支持语音交互和食材智能管理。创新AI食材识别功能可自动记录37种食材进出情况，提供保质期提醒和定制食谱推荐。采用立体环绕式制冷技术，分区保鲜设计保持食材新鲜口感。配备三合一冰水分配器，满足夏日冷饮需求。AI节能模式可降低10%以上能耗，通过手机APP实时监控用电情况。产品将智能保鲜、个性交互与节能环保融为一体，重新定义现代冰箱体验，让端午家宴更从容美味。
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玄戒T1集成小米首款4G基带！雷军：难以想象的浩瀚工程
5月22日小米新品发布会上，除发布玄戒O1外，还推出了搭载于小米手表S4的玄戒T1。该产品集成小米首款自主设计4G基带，实现基带+射频蜂窝通信全链路自主设计，支持4G eSIM独立通信，4G-LTE实网性能提升35%。雷军表示，基带研发投入超600人团队，其中60%为10年经验工程师。历经15个月、覆盖100+城市、累计测试15万公里，完成7000+测试用例的实验室验证及海量现网适配。
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全球头部游戏护航实录！腾讯游戏安全案例集正式发布
腾讯云与腾讯游戏安全联合发布《全球游戏安全最佳实践及解决方案》报告，指出当前游戏行业面临四大安全挑战：1）AI外挂与云作弊结合的新型作弊手段；2）工作室24小时刷金导致游戏经济系统失衡；3）AI生成违规内容绕过传统过滤；4）小游戏面临模拟器刷量、DDoS攻击等风险。报告基于ACE服务全球1000+款游戏的经验，提出全生命周期安全防护方案，涵盖风险预警到技术落地的全链路解决方案，并收录《尘白禁区》《鸣潮》等实战案例。腾讯游戏安全ACE推出全场景防护体系，覆盖手游、端游和全平台，已与多家国内外TOP厂商合作。
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大模型时代的新燃料|标贝科技推出大规模拟真多风格语音合成数据集
本文探讨了人工智能语音交互领域的发展现状与挑战。文章指出，大模型技术驱动下语音交互应用场景持续拓展，但面临数据质量、隐私合规等挑战。当前语音大模型训练需要TB至PB级数据，而传统数据供给模式难以满足需求。合成数据作为真实数据的重要补充，能通过参数化生成机制规避隐私风险，突破传统数据在多样性和场景覆盖上的局限性。国内外科技企业已开始广泛应用合成数据训练AI模型，如Meta的LLaMA3和微软的Phi-4模型。标贝科技推出超大规模拟真多风格语音合成数据集，包含上万小时数据，覆盖中英混合场景，支持情感合成、风格迁移等前沿任务，为虚拟偶像、数字人等元宇宙场景提供实时语音生成方案。该数据集基于32kHz高保真采样率技术，在自然度、流畅度等方面达到行业领先水平。
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端午粽香传古韵，山西潇河新城万达锦华酒店匠心呈现国风美味
山西潞河新城万达锦华酒店携手百年皇家私厨品牌"北京御茶膳房"推出端午粽子礼盒系列，将传统节日文化与美食完美融合。礼盒采用古法工艺制作，融入东方美学元素，包含"粽馨""天水碧""满叶青""箬蕙"四款，每款都独具匠心。其中"粽馨"礼盒以绿松石色为基调，搭配传统花草图案；"天水碧"内含三角粽与鸭蛋；"满叶青"象征生命繁荣；"箬蕙"采用国风造型双层设计。万达锦华酒店是万达旗下高端优选品牌，致力于为宾客提供精致住宿体验。此次合作既传承了传统文化，又展现了现代审美，让端午佳节更添文化韵味。
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AI火花集｜从技术竞速到应用共生，阿里云和AI火花先锋“解锁”中国AI应用的破局之路
以阿里云为代表的大厂与中小企业进入一种全新的共生协作模式。
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联发科发布天玑开发工具集：大幅提升开发效率，一套工具全部搞定
AI终端体验的跃升，不仅来自于芯片算力的提升，更仰赖于系统化的工具支持与生态配合。在MDDC2025大会现场，联发科首次以“全家桶”形式发布横跨AI应用与移动游戏的完整开发平台：NeuronStudio专注AI模型全流程开发，支持一站式适配与调优；DimensityProfiler面向游戏性能调试，提供包括实时分析、回放分析、逐帧调试、深度回放在内的四大模式；天玑AI开发套件2.0则在模型库规模、训练能力、平台开放性等多个维度完成跨代升级。这种从芯片到底层工具的协同体系，正在降低AI开发的技术门槛，提升部署效率，也让“智能体化用户体验”成为整个移动生态链可触可感的现实方向。
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提升大模型自动修Bug能力 豆包正式开源首个多语言类SWE数据集
今日，字节跳动豆包大模型团队宣布，正式开源首个多语言类SWE数据集Multi-SWE-bench，可用于评估和提升大模型自动修Bug”能力。在SWE-bench基础上，Multi-SWE-bench首次覆盖Python之外的7种主流编程语言，是真正面向全栈工程”的评测基准。相比于以往聚焦Python的单语言任务，Multi-SWE-bench更贴近现实中的多语言开发场景，也更能反映当前模型在自动化软件工程”方向上的实际能力边界。
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荐 英伟达开源15T数据集：32万个机器人训练轨迹
全球AI领导者英伟达开源了，用于实体机器人和自动化驾驶的超大训练数据合集——NVIDIAPhysicalAIDataset。这个数据集一共15T，涵盖了超过320，000个机器人训练轨迹，以及多达1，000个通用场景描述包括一个SimReady集合。英伟达表示，未来将继续扩展PhysicalAIDataset，将其建设成世界最大、统一的开源数据集，可用于AI模型、医疗、自动化驾驶等不同领域，加速AI、实体机器人的训练效�
