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快科技7月12日消息,理想汽车法务部针对将与医施德(北京)医疗科技有限公司在AI医疗领域开展商务合作”进行了回应。理想法务部表示:医施德公司的上述宣传内容没有任何事实依据,属于造谣和欺骗消费者。经理想汽车法务部严正警告,医施德公司已删除所有侵权内容,向理想汽车出具书面致歉信。理想汽车特此公开澄清,以防广大消费者产生误解并造成损失。理想汽车...

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  • 理想汽车辟谣AI医疗领域合作:涉事方已删除不当言论并致歉

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  • 2024WAIC盛大开幕 擎朗医疗全新一代Gen 2产品精彩亮相

    2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议拉开帷幕。这场全球瞩目的科技盛筵以“以共商促共享以善治促善智”为主题,并首次于世博展览馆H3馆设立“人工智能”应用场景综合服务区,共同推动人工智能技术的突破和应用。相信更智能化的机器人应用与普及,将有效推动医院现代化数字化建设,提升工作效率及整体精细化管控能力,为患者带去更好更便捷的就诊体验。

  • “AI+医疗”重磅来袭!第89届CMEF医博会4月11日登陆申城

    全球医疗盛会,即将登陆申城。2024年4月11日至14日,主题为“创新科技,智领未来”的第89届中国国际医疗器械博览会、第36届中国国际医疗器械设计与制造技术展览会将在国家会展中心举行。本届CMEFLIVE将继续联合中央媒体与行业主流媒体,以驱动行业科技创新为主题,在展会现场以直播访谈形式,与行业大咖、专家学者、企业精英、意见领袖进行深度对话,助力行业同仁深�

  • 支付宝推出生成式数字人等AI医疗服务,智能医疗迈出重要实践

    4月2日,支付宝推出“AI就医助理”解决方案,应用大模型、数字人等技术,为患者提供就医前、中、后“陪伴式就诊服务”。浙江省已率先使用该方案在92家医院落地了数字健康人“安诊儿”,半年时间服务超百万人次用户。在叠加了更加前沿的大模型等生成式技术之后,伴随着支付宝“AI就医助理”向更多应用场景的深化,“AI医疗服务”时代有望正式开启。

  • 直击GTC:医疗或成Gen AI今年关键词

    2024年3月,全球目光聚焦硅谷——一年一度的GTC大会正在召开。刚刚过去的一年,生成式AI已经席卷全球,成为人工智能在各行各业落地的重要锚点。随着生成式AI的蓬勃发展、更多适配AI的基础设施不断成型,医疗健康这一巨大市场也将迎来全新的机遇。

  • 医疗AI平台Hippocratic完成5300万美元融资 估值5亿美元

    专注于医疗领域的AI公司HippocraticAI宣布已完成5300万美元的A轮融资,使其估值达到5亿美元,并将总融资额提升至1.2亿美元。这一轮融资由PremjiInvest和GeneralCatalyst共同领投,同时SVAngel、MemorialHermannHealthSystem以及现有投资者AndreessenHorowitzBioHealth、CincinnatiChildrens、WellSpanHealth和UniversalHealthServices也跟投。随着资金的注入和新产品的推出,该公司有望进一步扩大其在医疗保健领域的影响力,为行业带来更多的智能解决方案和服务。

  • Apollo开源轻量级多语言医疗 LLM:助力将医疗 AI 民主化推广至60亿人口

    医疗人工智能技术正在迅速发展,旨在利用大型语言模型的巨大潜力彻底改变医疗保健交付方式。这些技术进步承诺提高诊断准确性,个性化治疗方案,并解锁全面医学知识的获取,从根本上改变患者护理。该倡议弥补了全球医疗沟通中的重要差距,并为未来的多语言医疗AI创新奠定了基础。

  • ​西雅图初创公司PreemptiveAI获640万美元资金,用智能手机和可穿戴设备数据构建AI医疗模型

    西雅图初创公司PreemptiveAI最近宣布成功融资640万美元,该公司致力于构建最具预测性的大型医疗模型。这家公司总部位于西雅图,孵化于AI2孵化器,通过利用智能手机和可穿戴设备的生物医学信号,计划开发AI软件,用于预测健康结果。PreemptiveAI的成功融资显示出人工智能在医疗领域的巨大潜力,将为未来的健康预测和监测提供更先进的解决方案。

  • AI+医疗新势力:Shimmer在线平台为ADHD患者提供专业辅导 吸引220万美元投资

    由YC孵化的小众领域公司Shimmer宣布成功完成220万美元的种子轮融资,由WorklifeVentures和SeedtoBCapital共同领投。Shimmer是一家致力于为成年多动症患者提供实时专业辅导的在线平台,通过AI技术和人际互动,帮助会员制定并实现个人和职业目标,改善生活质量。Shimmer还计划将其服务范围扩展到为员工营造包容性环境的公司。

  • 谷歌推生成式AI医疗模型MedLM 专业考试准确率达85%

    谷歌日前发布了MedLM生成式人工智能模型,专门为医疗保健领域设计。根据公司发布的博客文章,该模型的前两个版本已经面向美国谷歌云客户开放,通过谷歌的VertexAI平台提供,该平台使用机器学习工作流来指导用户进行生成式人工智能模型的训练、评估和部署。未来将继续在医疗保健领域推出新的MedLM模型,以进一步提升其在人工智能领域的影响力。

  • 科大讯飞旗下讯飞医疗成立AI研究院 注册资本3000万

    天眼查App显示,近日,泰州讯飞医疗人工智能研究院有限公司成立,注册资本3000万人民币,经营范围含第三类医疗器械经营、生产,第二类医疗器械生产,依托实体医院的互联网医院服务,第二类医疗器械销售,人工智能应用软件开发,人工智能理论与算法软件开发,远程健康管理服务等。股东信息显示,该公司由科大讯飞旗下讯飞医疗科技股份有限公司、泰州通泰投资有限�

  • AI是否会改善医疗保健?调查显示53%消费者持乐观态度

    AI对医疗保健会有什么影响,消费者对此持何种看法?这是两份最近的报告所讨论的内容。尽管存在保留意见,消费者对AI改善医疗保健持有乐观态度。如果我们在支持和提升人类复杂敏感任务和决策思维的透明和可信框架方面继续前进,那么未来将非常光明。

  • 美国最大健康保险公司使用90%错误率的AI算法拒绝医疗赔付,遭到诉讼指控

    美国最大的健康保险公司UnitedHealthcare被指控使用一个存在90%错误率的AI算法,绕过医生的判断,错误地拒绝向年长患者提供关键的医疗保障。根据一项本周在明尼苏达地区法院提起的诉讼,该公司的做法导致患者被迫提前退出康复计划和护理设施,迫使他们不得不耗尽生活积蓄以获取本应在政府资助的MedicareAdvantagePlan下获得的医疗服务。自从UnitedHealth在2020年收购NaviHealth以来,前员工表示,公司的重心从患者倡导转向了绩效指标和尽量将康复期保持短暂精简。

  • 研究:到2032年,生成式AI在医疗保健市场将达304亿美元,年复合增长率为34.9%

    联合市场研究发布了一份名为“2023-2032年全球生成AI在医疗领域市场机会分析与行业预测”的报告。该报告显示,生成AI在医疗领域是一项革命性的技术,利用人工智能来创建、生成或模拟医疗领域的数据、图像或文本。随着技术的不断发展,预计生成AI在医疗领域市场将继续蓬勃发展,为医疗行业带来更多创新和改进。

  • 研究发现AI聊天机器人传播关于黑人的“种族主义”医疗信息

    划重点:-研究表明,流行的AI聊天机器人,如ChatGPT,被发现传播了关于黑人的被证伪的医疗刻板印象。-斯坦福大学的研究人员通过AI聊天机器人提出了九个医学问题,并发现它们返回的答案包含有关黑人的被证伪的医疗观念,包括关于肾脏功能、肺容量的不正确回答,以及关于黑人与白人拥有不同肌肉质量的观点。”高级准备和威胁响应模拟中心的创始人菲尔·西格尔告诉福克斯数字新闻,人工智能系统没有“种族主义”模型,但注意到基于其所利用的信息集的偏见信息。

  • 讯飞星火V3.0发布,面向教育、医疗领域发布AI答疑辅学等重磅产品

    10月24日,第六届世界声博会暨2023全球1024开发者节开幕,产业领袖、专家学者与广大开发者云集于此,共同探讨通用人工智能的最新进展和广阔应用前景。现场科大讯飞董事长刘庆峰、研究院院长刘聪发布讯飞星火认知大模型V3.0,七大能力持续提升,整体超越ChatGPT,医疗领域超越GPT-4。对标GPT-4的更大参数规模的星火大模型正式启动训练,2024年上半年将实现对标GPT-4。

  • 韩国三星、Kakao和Naver纷纷布局医疗领域生成式AI市场

    随着生成式AI在医疗领域的不断发展,大型IT公司如三星、Kakao和Naver相继推出了面向医疗领域的生成式AI系统。生成式AI旨在根据用户的具体需求生成各种内容,包括小说、诗歌、图像、视频、编程和艺术,通过从数据源中学习实现这一目标。Nuance强调,DoctorsExpress每名患者可以节省七分钟的时间,并使医生更专注于患者。

  • 谷歌云首次推出面向制造、医疗保健等特定行业的生成式AI

    GoogleCloud最近宣布推出了行业特定的生成式人工智能解决方案,旨在服务医疗和制造领域。这一举措旨在帮助客户提高生产率,并使其能够迎接数字时代的挑战。可以期待生成式AI与行业专业知识的结合,将在各行各业带来更多的机会和创新。

  • OpenAI创始人最新演讲:不要做套壳ChatGPT,建议多研究AI医疗和AI教育

    OpenAI是当下AI产业的风向标,据TheInformation报道,OpenAI的年营收已达到13亿美元,其爆发式增长提振了AI产业的信心。9月24日的美国旧金山举行的YC校友会上,OpenAI创始人兼CEOSamAltman的演讲无疑是当天最火爆的,台下挤满了前来学习和交流的创业者。“人们可以原谅人类犯错,但不能原谅计算机”,SamAltman强调人们对计算机采用的标准是不同的,创业者应当意识到这一点,并确保A

  • 报告:到2032年,全球AI医疗影像市场规模将达到298 亿美元,复合年增长率为 32.1%

    全球医疗影像人工智能市场正经历着迅速的增长,主要受到在放射学中应用人工智能的增加以及对人工智能支持的CT需求不断上升等因素的推动。根据AlliedMarketResearch发布的一份报告,该市场预计将在未来几年内以32.1%的复合年增长率增长,从2023年到2032年,市场规模将从2022年的19亿美元增加到2032年的298亿美元。随着技术的不断进步和市场的不断扩大,医疗影像人工智能有望在�

  • 谷歌云发布医疗保健领域AI搜索功能 “Vertex AI Search”

    谷歌云发布了面向医疗保健领域的人工智能搜索功能"VertexAISearch",可以帮助医护人员从不同类型的医疗记录中提取准确的临床信息,减轻医生的负担。这项新功能能够节省医护人员的时间和精力,让他们更轻松地访问和了解患者的病史。谷歌云已经在与一些医疗机构进行测试,并与美国妙佑医疗国际达成合作协议,准备扩大在医疗领域中的使用。

  • AI医疗,已经跃过了“锦上添花”的阶段

    医疗已经成为被AI改造最热门的行业之一。当下的AI正在以惊人的速度和力量,渗透到医疗行业的各个领域和环节最近,红杉资本发布的一篇名为《GenerativeAIinHealthcare》,也对AI在医疗行业的应用和发展进行了全面深刻的剖析,并认为其在未来拥有“巨大潜力”。在当下如火如荼的AI浪潮中,大模型所带来的赋能,只是AI医疗领域的冰山一角,随着AI革命的持续进行,早已起势的AI

  • AI视野:英特尔首款AI PC处理器发布;腾讯开源StableDiffusion插件LightDiffusionFlow;百度发布医疗大模型;妙鸭相机推出免费体验版

    DeepMind发布AlphaMissense模型,能预测基因错义突变是否致病,提升近千倍于人类专家,成功分类7100万突变中89%的致病性,加强遗传病诊断和新致病基因发现。论文地址:https://www.science.org/doi/10.1126/science.adg7492百度发布医疗大模型“灵医大模型”百度发布国内首个“产业级”医疗大模型——灵医大模型,旨在推�

  • 甲骨文发布语音AI助手,助力医疗保健领域

    甲骨文公司在其年度健康大会上宣布推出一款语音生成式人工智能助手,旨在改善医疗保健领域的临床工作流程。这款助手将整合到甲骨文的电子健康记录解决方案中,以帮助医护人员自动化部分行政任务,从更专注于患者护理的质量。其中一些功能已经在推出,但公司预计在未来12个月内全面推出这一助手,以改善医护工作流程并提供更多服务。

  • 数坤科技深耕影像AI领域,引领医疗智能化变革

    随着人工智能技术的不断发展和应用,AI与医学影像结合的进展也获得了广泛关注,影像AI由此成为医疗领域的一个新的风口。数坤科技深耕行业多年,凭借创新的技术和产品领导着医疗界的数字革命,从而助力医疗资源均匀分布,实现医疗健康领域的精准治疗。据众所周知,医学影像数据占全部临床数据的80%以上,是临床诊断、疾病治疗及健康管理的基石。如今,数坤科技的�

  • 以AI医疗助力乡村振兴 数坤科技数字医生持续在行动

    目前,乡村振兴是我国重要的战略,而医疗服务升级则是振兴过程中不可或缺的一环。作为医疗AI领域内知名企业,数坤科技已经搭建了一套基于人工智能的现代化诊疗辅助体系,致力于帮助区县级医院提升就诊质量,增强诊治能力。其中,由公司开发的“数字医生”产品效果显著,已经取得了用户与医院的广泛认可。“数字医生”是数坤科技医疗AI体系中的代表性产品,其基�

  • 澳大利亚医生用ChatGPT 撰写医疗记录后 澳大利亚相关呼吁加强AI监管

    澳大利亚最高医学协会呼吁在医疗保健领域加强人工智能的监管。该国一卫生服务中心的医生使用ChatGPT撰写医疗记录,引发了对患者隐私和决策权的担忧。谷歌的研究表明,其医疗大型语言模型在回答在线搜索的常见医学问题时,与临床医生的回答准确率达到92.9%。

  • Google DeepMind 发布 CoDoC,提升医疗 AI 诊断的可靠性和准确性

    GoogleDeepMind与多个机构合作,发布了一种名为CoDoC的AI系统,旨在提升医疗AI诊断的可靠性和准确性。CoDoC通过人工智能与人类的协作,探索了在医疗环境中提供最佳结果的方法。这项研究还存在一些局限性,例如需要增加更多的数据来训练系统,并且当前的临床实践还不允许基于人工智能的自主决策。

  • MLCommons推出新平台评估AI医疗模型

    医疗行业积极拥抱人工智能,尤其在疫情的推动下。根据Optum的一项调查显示,80%的医疗机构已经制定了人工智能战略,另有15%计划启动相关项目。缺乏此类测试是不负责任的行为。

  • 怎样在AI医疗上赚到钱?

    AI与医疗的结合,将会给人类带来哪些突破?最近,谷歌微调后的Med-PaLM,开始了在医学问题上的一路狂飙。在挑战了美国医学基准测试,取得了86.5%的成绩,远远超出其他同类大模型。从这点来看,尽管AI为药物医学带来了诸多可能,但在商业化的道路上,AI药企的未来仍然充满不确定性。

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