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【新智元导读】在2021年9月,由JeffDean领衔的谷歌大脑团队发表了一篇AI设计芯片的论文,曾引起业界轰动。随后有多人发现这项工作并不能被复现关键数据和代码被隐藏了,Nature也对此展开了调查。这篇曾引起整个EDA和IC设计社区的轰动的论文,如今在被Nature重新调查,不知后续会如何发展。
凤凰网科技讯 北京时间8月23日消息,知名电子设计自动化软件提供商美国新思科技(Synopsys)CEO阿尔特德吉亚斯(Aart de Geus)称,未来10年,AI(人工智能)设计技术将助力芯片性能提升1000倍。德吉亚斯在接受采访时说,去年,新思科技的软件开始利用人工智能设计芯片,性能比人设计的芯片有相当大幅度提升。德吉亚斯表示,他认为人工智能将在未来10年使芯片性能提升1000倍方面扮演关键角色,即使在制造工艺达到极限后继续推动芯?
日本初创公司PreferredNetworks正在加大对定制人工智能芯片的投资,以确保在生成式人工智能的进步中获得关键硬件。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney该公司的投资者包括丰田和发那科等大型企业。并计划在2027年之前将纯计算能力提供给客户。
Nvidia的NeMo项目已经在半导体芯片设计中展示了生成式人工智能的巨大潜力。在一项最新的研究中,Nvidia的半导体工程师们展示了如何利用生成式AI来改进半导体芯片的设计过程。企业有兴趣构建自己的定制LLMs可以利用Nemo框架,该框架可以在GitHub和NvidiaNGC目录上获得。
来自CAIS、CMU、斯坦福、康奈尔、马里兰、宾大等机构的学者最近发现,大语言模型不再是黑匣子,其内部具有可解释的表征,甚至可以被测谎仪检测出撒谎行为。他们使用一种名为LAT的扫描技术观察LLM参与真理概念或撒谎时的大脑活动,并发现LLM内部具有一致的内部信念。Yasa-1具备多模态能力,支持编程任务,计划扩大功能范围。
在最新的技术发展中,全球知名半导体公司AMD宣布推出了一款颠覆性的AI推断芯片——VersalAIEdgeXQRVE2302,该芯片将主要针对太空应用领域,标志着人工智能技术的又一重大突破。这款新型自适应计算芯片是一款具备辐射耐受性的太空级技术,作为一款完整的片上系统构建,已通过太空飞行资格认证。AI技术已经触及到了太空的边缘,为科学家们提供了更多的工具来探索宇宙的奥秘。
人工智能芯片初创公司SambaNovaSystems在周二推出了一款新的半导体芯片,旨在让其客户以更低的总成本使用更高质量的人工智能模型。这家位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的公司表示,SN40L芯片旨在运行比OpenAI的ChatGPT高级版使用的大两倍以上的模型。SambaNova的芯片由台积电负责制造。
项目都引起了人们的关注。这两个项目都是利用大语言模型自动生成芯片设计,标志着芯片自动设计领域迈出了重要一步。虽然还有一些挑战需要克服,但利用大语言模型的芯片自动设计方法有着巨大的潜力,可以提高芯片设计的生产力和创新能力。
今年以来,似乎各行各业都在讨论AI技术,多方预计它将成为新一轮科技革命的主要策动力量。在NVIDIACEO黄仁勋的眼中,AI可以让每个人都变成程序员在AMDCEO苏姿丰博士看来,AI将主导未来的芯片设计。美国新思前不久推出的Synopsys.ai就是世界首个端到端的EDAAI解决方案。
GPT-4已经会自己设计芯片了!芯片设计行业的一个老大难问题HDL,已经被GPT-4顺利解决。它设计的130nm芯片,已经成功流片。「总体上来说,GPT-4可以生成能使用的代码,节省大量的设计时间。
与合作伙伴实现了14纳米以上EDA工具的国产化,这意味着任何国产半导体企业都可以使用国产EDA工具设计14纳米以上的芯片。放眼全球范围,14nm并不是最先进的制程工艺。虽然部分环节的确用到了NVIDIA所谓的GPU加速,但新思表示,Synopsys.ai的多数负载依然吃的是CPU算力。
最近一段时间ChatGPT的火热让大家看到了AI人工智能技术的潜力,很多工作已经可以被AI取代,现在芯片工程师也感觉到危险了,因为AI已经可以设计芯片,效果还很不错,生产力提升3倍。这个AI工具是EDA巨头Synopsys推出的DSO.ai(Design Space Optimization AI,该公司日前表示DSO.ai已经成功为ST意法、SK海力士等客户设计了超过100款芯片,将这些公司的生产力提高了3倍,设计的芯片功耗降低了25%,同时核心面积更小。AI设计芯片未来肯定会更加流行,对于人们担心的工作被取代,Synopsys安慰说AI可以把工程师从迭代工作中解放出来,去从事更有创新性的工作,甚至可以缓解人才短缺的问题。
苹果公司工业设计总监Evans Hankey和硬件工程副总裁Kate Bergeron最近在接受英国《GQ》采访时谈到了重新设计的MacBook Air、以前的12英寸MacBook等...自苹果公司前设计总监Jony Ive于2019年离开苹果公司后,Hankey全面领导苹果的硬件设计...2015年3月推出的12英寸MacBook采用了轻薄的设计,重量仅为2磅,它也是苹果公司第一款采用无风扇设计和USB-C端口的笔记本...配备M2芯片、8GB统一内存和256GB固态硬盘的配置定价为9499元起......
据彭博社记者Mark Gurman报道,苹果可能在今年的WWDC上发布新的Mac硬件,其中重新设计的MacBook Air是最有可能发布的硬件...在今天的「Power On」通讯中,Gurman解释了他对今年全球开发者大会(WWDC)上苹果潜在硬件发布的预期...除了硬件发布,苹果设备的主要新软件更新,包括iOS16、iPadOS16、watchOS9、tvOS16和macOS13,预计将在6月6日星期一的WWDC上发布预览...
最近NVIDIA首席科学家兼研究部高级副总裁Bill Dally表示,该公司已经开始使用一种名为NVCell的自动标准单元布局生成器来设计芯片...这个AI不仅可以找出人类设计芯片时布局中的错误,还能自行设计芯片,并且效率比人快的多...NVIDIA并不是第一个尝试AI设计芯片的公司,早在2020年4月,谷歌AI团队便描述了一种基于机器学习的芯片设计方法...Google和NVIDIA的这些技术无疑都在传递同一个信号,即芯片设计正逐步走向人工智能时代...
因此,看到该公司将这两者结合起来,研发芯片设计的人工智能,最终的生产力可以比人类的工作高得多,未来这并不是一件令人奇怪的事情...根据NVIDIA首席科学家兼研究部高级副总裁Bill Dally最近的叙述,该公司已经开始使用一种名为NVCell的自动标准单元布局生成器来设计芯片,它不仅可以批判和发现人类制造的芯片布局中的错误,而且还可以设计自己的芯片,而且速度比人类快得多...一个是它节省了大量的劳动力...
据国外媒体报道,在3月9日凌晨的春季新品发布会上,苹果公司推出搭载M1芯片的iPad Air,这是继去年的4月份的iPad Pro之后,苹果再次推出搭载M1芯片的iPad...Katie McDonald表示,在设计搭载M1芯片的iPad Air时,苹果就有认真考量他们的客户和用户是如何使用前一代iPad Air的,也有考量如何将M1这一款芯片用到中端产品中,以在性能上带来飞跃......
据MacRumors报道,在今天推出Mac Studio的发布会之后,苹果分析师郭明錤提供了关于MacBook Air的一些细节,这是我们期待在今年晚些时候看到的另一款Mac产品...之前的传言表明,新的MacBook Air不会采用锥形设计,苹果反而更倾向于采用MacBook Pro风格的外观...据传,它还将采用米白色的边框和相匹配的米白色键盘,而不是黑色...此前关于MacBook Air的所有消息都说,该机器将使用更新的M2 芯片,配备 8 核CPU和 10 核GPU...
MacRumors 援引知名苹果分析师郭明錤的爆料称:作为 2019 年发布的主动式降噪的初代 AirPods Pro 真无线耳机的继任者,新一代 AirPods 2 将于 2022 下半年到来。虽然此前有传闻暗示了 2022 年 3 季度这个时间窗口,但新爆料认为 4 季度的概率要更高一些。(图 via MacRumors)外形设计方面,消息称新一代 AirPods Pro 会更接近于 Beats Fit Pro 的入耳式,并取消底部的挂杆。苹果最近发布的第三代 AirPods 真无线耳机,遗憾的是它?
苹果公司首次在2019年发布了AirPod Pro无线蓝牙耳机,对于下一代机型,苹果分析师郭明錤表示将会在2022年年末发布。
苹果全新的 MacBook Pro 已经发布,对于明年的新 MacBook Air 目前已经有不少爆料。预计与 MacBook Pro 相同,2022款全新 MacBook Air 也会采用刘海屏设计。外形设计方面,MacBook Air 将不再采用楔形设计,而是采用与 iPhone、iPad Pro 相同的直角边设计语言。
【TechWeb】9月27日消息,据国外媒体报道,苹果分析师郭明錤在一份研究报告中表示,苹果计划从2022年第三季度开始量产重新设计的MacBook Air,该产品将配备速度更快的苹果硅芯片。今年8月份,郭明錤曾发布报告称,苹果公司正在研发一款配有mini LED显示屏的MacBook Air,这款设备将在2022年年中推出,而京东方将成为MacBook Air的mini LED显示屏的新供应商。当时,郭明錤表示,新款MacBook Air将采用“全新设计”,并且将配备更强?
近日的特斯拉AI日活动上,特斯拉公布了最新的AI训练芯片D1”,规模庞大,令人称奇。该芯片采用台积电7nm工艺制造,核心面积达645平方毫米,仅次于NVIDIA Ampere架构的超级计算核心A100(826平方毫米)、AMD CDNA2架构的下代计算核心Arcturus(750平方毫米左右),集成了多达500亿个晶体管,相当于Intel Ponte Vecchio计算芯片的一半。其内部走线,长度超过11英里,也就是大约18公里。它集成了四个64位超标量CPU核心,拥有多达354个训练
据企查查信息,日前华为又成立了一家新的子公司超聚变技术有限公司,7月8日才核准的,注册资金7.27亿,法定代表人郑丽英。超聚变技术有限公司位于中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区江韵路9号,涉及的业务范围很广,从计算机软硬件及外围设备制造到各种数字、计算机产品销售都有关,比较新颖的是AI人工智能及集成电路设计。目前这家公司主要管理人员才2人郑丽英除了是法人代表之外,还担任总经理、执行董事,另外还有一
据国外媒体报道,谷歌的研究人员发现,人工智能(AI)设计计算机芯片的效率可能比人类工程师更高。
3月31日据technologyreview报道,谷歌团队表示正在使用AI来设计AI芯片。谷歌强调AI并不是全工序完全接管,AI所负责的是对芯片中逻辑、存储等模块的布局优化任务。以达到最大限度利用可用空间,提高性能和电效率的目的。由于这项工作对人类来说是非常耗时的,且变量巨大,一个工程师团队可能需要耗时几周来进行规划,但通过谷歌的TPU神经网络来处理,可在不到 24 小时内完成,甚至能比人类设计得更好。
Stylar是一款集多功能于一体的人工智能图像和设计工具,以其全面的功能和简单易操作的特点,受到了创作者和设计师的广泛欢迎。该工具将生成式AI与编辑工具融合在一个平台上,极大地提高了从图像生成到编辑的工作效率。智能辅助:利用AI辅助工具,如图像生成提示、风格迁移、草图换等,设计师可以轻松获得所需的设计灵感和创意。
AI技术在提升应用设计和系统设计效率方面发挥着越来越重要的作用。以下是一些被推荐的AI工具,它们可以帮助设计师和开发人员提高工作效率:Uizard一款生成式AI设计工具,能够根据文本提示生成UI设计,支持从手绘草图生成高保真屏幕,并允许对现有设计进行逆向工程。产品入口:https://miro.com/assist/Visily设计平台,帮助从简单的文字提示中生成详细的流程图和图表,将纸上草图转换为专业的可编辑数字版本。
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谷歌Pixel8a手机的外观设计、颜色选项、AI功能等细节已泄露。这款手机有薄荷绿、陶瓷白、曜石黑和海岸蓝四种颜色可供选择,保护套共有5种颜色。128GB版本售价499美元,256GB版本售价559美元。